329426 работ
представлено на сайте
Задание 2 к ВСК 2 – Разбиение на кластеры

Контрольная Задание 2 к ВСК 2 – Разбиение на кластеры, номер: 87776

Номер: 87776
Количество страниц: 5
Автор: marvel4
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Задание 2 к ВСК 2 – Разбиение на кластеры , "Кластерный анализ
Задача:
Провести классификацию семей по двум показателям: расходам на отдых и продукты первой необходимости, ...

Автор:

Дата публикации:

Задание 2 к ВСК 2 – Разбиение на кластеры
logo
"Кластерный анализ
Задача:
Провести классификацию семей по двум показателям: расходам на отдых и продукты первой необходимости, ...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    "Кластерный анализ
    Задача:
    Провести классификацию семей по двум показателям: расходам на отдых и продукты первой необходимости, используя метод «дальнего соседа» (полной связи)
    N 1 2 3 4 5
    X1 2*k 4*k 8*k 12*k 13*k
    X2 10*k 7*k 6*k 11*k 9*k
    Указания:
    k =5, постройте матрицу евклидовых расстояний как в примере лекции 15, тема 4
    При объединении в кластер выбираются наиболее близкие элементы, как и в задаче лекции 15.
    Пересчет расстояний проводите по формуле:
    p1,(4,5) = ½ p1,4 ++1/2p1,5 + ½|p1,4 – p1,5|
    (можно визуально из двух расстояний объединяемых элементов выбирать наибольшее)
    Задание для СРС ВСК2 - Классификация хозяйств по анализируем видам деятельности
    По агломеративному алгоритму провести классификацию n=5 хозяйств, данные о деятельности которых характеризуются показателями объема реализованной продукции: x1 - продукции р1 и x2 – продукции р2 и представлены в таблице 1, где k=5
    Таблица1
    N – хозяйства 1 2 3 4 5
    x1 2,49*k 1,51*k 1,17*k 1,67*k 1,73*k
    x2 0,38*k 0,51*k 0,28*k 0,29*k 0,34*k
    В качестве расстояния между объектами принять обычное евклидово расстояние, а расстояние между кластерами измерять по принципу:
    • «ближайшего соседа»
    • «дальнего соседа»
    • сравнить разбиение на два кластера по критерию минимума суммы внутриклассовых дисперсий.

    "
logo

Другие работы