Контрольная Типовые задачи оптимизации и их экономико-математические модели. (3 задания), номер: 165789

Содержание

Задание 1Типовые задачи оптимизации и их экономико-математические модели 3
1.1 Понятия, используемые при решении задач оптимизации 3
1.2 Решение типовых задач оптимизации 7
Задание 3 39
Задание 4 40
Задание 5 45
Список используемой литературы 48

Задание 3
Цветочный магазин использует 600 глиняных цветочных горшков в месяц. Годовая стоимость хранения одного горшка составляет 1 руб. 50 коп. Стоимость одного заказа – 150 руб. Магазин работает 365 дней в году. Доставка заказа осуществляется в течение одного дня.
Определите:
а) экономичный объем заказа;
б) годовые расходы на хранение запасов;
в) период поставок;
г) точку заказа.

Задание 4
В бухгалтерии организации в определенные дни непосредственно с сотрудниками работают два бухгалтера. Если сотрудник заходит в бухгалтерию для оформления документов (доверенностей, авансовых отчетов и пр.) в тот момент, когда оба бухгалтера заняты обслуживанием ранее обратившихся коллег, то он уходит из бухгалтерии, не ожидая обслуживания. Статистический анализ показал, что среднее число сотрудников, обращающихся в бухгалтерию в течение часа, равно ?, а среднее время, которое затрачивает бухгалтер на оформление документа, – Тср мин (значения ? и Тср по вариантам приведены в таблице).
Параметр ? Параметр Тср = 1/?
4 10
Оцените основные характеристики работы данной бухгалтерии как СМО с отказами (указание руководства не допускать непроизводительных потерь рабочего времени!). Определите, сколько бухгалтеров должно работать в бухгалтерии в отведенные дни с сотрудниками, чтобы вероятность обслуживания сотрудников была выше 85%.

Задание 5
Статистический анализ показал, что случайная величина Х (длительность обслуживания клиента в парикмахерской) следует показательному закону распределения с параметром µ ( равно 0,3) , а число клиентов, поступающих в единицу времени (случайная величина
Y), – закону Пуассона с параметром Y ( равно 1,6) .
µ = 0,4
? = 1,7
Организуйте датчики псевдослучайных чисел для целей статистического моделирования (использования метода Монте-Карло).
Получите средствами MS Excel 15 реализаций случайной величины Х и 15 реализаций случайной величины Y.