Диплом РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ТЕХНИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА ВЕБ-РЕСУРСОВ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, номер: 300601

"ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 4
1 ПЕРВАЯ ЧАСТЬ 5
1.1 Теоретические основы мониторинга сайтов 5
1.1.1 Основные сведения 5
1.1.2 Виды мониторинга 13
1.1.3 Обзор существующих систем мониторинга 15
1.1.4 Сравнение систем мониторинга 20
1.2 Применение нейронной сети к системам мониторинга сайтов 21
1.2.1 Что такое нейронная сеть 21
1.2.2 Виды нейронной сети 22
2 ПРОЕКТНАЯ ЧАСТЬ 26
2.1 Определение набора параметров мониторинга 26
2.1.1 Измерение объема трафика на сайте 28
2.1.2 Анализ ссылок 30
2.1.3 Регулярная проверка 31
2.1.4 Мониторинг доступности 32
2.1.5 Мониторинг проблем, Анализ log файлов 33
2.1.6 Мониторинг работоспособности 33
2.1.7 Исследование содержания и структуры сайта 34
2.1.8 Визуальное исследование поведения посетителей 34
2.1.9 Обнаружение неудачной навигации 36
2.1.10 Неудачные формы обратной связи 38
2.1.11 Проверка семантического ядра 39
2.1.12 Seo-аудит веб-ресурса 40
2.1.13. Выводы по определению набора параметров мониторинга 42
2.2 Нейронная сеть 44
2.3.1 Нейронная сеть прогнозирования 46
2.3.2 Нейронная сеть диагностики 51
2.3 Структура базы данных модели как ассоциативная машина 54
3 ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 58
3.1 Исследование предметной области 58
3.2 Выбор языка программирования 60
3.3 Основные принципы создания аглетив 61
3.4 Разработка логической модели 64
3.5 Разработка концептуальной модели 65
3.6 Разработка функциональной модели 65
3.7 Модульная схема программы 68
3.8 Программа 71
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 74

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Хабрахабр [Электронный ресурс]: Что такое мониторинг в IT. – http://habrahabr.ru/company/croc/blog/144941/
2. Tech Net Magazine [Электронный ресурс]: System Center Operations Manager 2012: Простота расширения возможностей мониторинга. – http://technet.microsoft.com
3. Zabbix [Электронный ресурс]: What is Zabbix. – http://www.zabbix.com
4. Nagios [Электронный ресурс]: Nagios Documentation. – http://www.nagios.org/
5. XGU [Электронный ресурс]: Cacti. – http://xgu.ru
6. Википедия [Электронный ресурс]: Сравнение систем мониторинга сети. – http://ru.wikipedia.org
7. Саймон Хайкин, «Нейронные сети полный курс», 2-е изд., испр. : пер. с англ. – М.:ООО «И.Д. Вильямс», 2006. 1104 с.
8. Каширина И.Л. Искусственные нейронные сети: Учебное пособие. – Воронеж: Изд-во ВГУ, 2005. – 51 с.
9. Беляков В.В., Бушуева М.Е., Сагунов В.И. Многокритериальная оптимизация в задачах оценки подвижности, конкурентоспособности автотракторной техники и диагностики сложных технических систем / В.В. Беляков, М.Е. Бушуева, В.И. Сагунов. Н. Новгород: НГТУ, 2001, 271 с.
10. Indicator Handbook. Statistical Indicators Benchmarking the Information Society, 2003. www.sibis-eu.org
11. Measuring digital opportunity. ITU, 2005. www.itu.int
12. Global Information Technology Report 2004. www.weforum.org
13. UN Global E-Government Readiness Report 2004: Towards Access for Opportunity. www.un.org
14. Towards a European Research Area. Science, Technology and Innovation Key Figures 2003-2004. www.europa.eu.int
15. Human Development Report 2004. UNDP, 2004. www.undp.org
16. The Economist Intelligence Unit/Pyramid Research e-readiness rankings. http://www.eiu.com/
17. Aglets Software Development Kit. – http://sourceforge.net/projects/aglets/
18. Oshima M., Karjoth G. Aglets Specification (1.0) – http://www.trl.ibm.com/aglets/spec10.htm
"