Курсовая Нейронные сети, номер: 310872

"СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 3
1. ИСТОРИЯ, ПОНЯТИЕ, ВИДЫ, СФЕРА ПРИМЕНЕНИЯ И ОСОБЕННОСТИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 5
1.1. ИСТОРИЯ ПОЯВЛЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 5
1.2. ПОНЯТИЕ «НЕЙРОННАЯ СЕТЬ» 6
1.3. ВИДЫ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 8
1.4. ОСОБЕННОСТИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 11
1.5. СФЕРА ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 13
2. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 16
2.1. КРАТКИЙ ОБЗОР ПРИМЕНЯЕМЫХ ППП 16
2.2. ПРИМЕРЫ РЕШАЕМЫХ ЗАДАЧ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 20
2.2.1. Классические задачи сверточных нейронных сетей 20
2.2.2. Рекуррентные нейронные сети 22
2.2.3. Обучение с подкреплением 24
2.2.4. Нестандартные применения нейронных сетей 25
2.3. ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 28
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 32
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 35

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Абрагин А. В. Перспективы развития и применения нейронных сетей [Электронный ресурс] / А. В. Абрагин / Проблемы современной науки и образования. – 2016. – № 12(42). – С. 12-15. – Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=25016945 (дата обращения: 24.12.2019).
2. Искусственные нейронные сети – введение в тему [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://neuropro.ru/neu.shtml (дата обращения: 24.12.2019).
3. Искусственные нейронные сети простыми словами [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://habr.com/ru/post/369349/ (дата обращения: 24.12.2019).
4. Классификация и типы нейронных сетей [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://datascientist.one/class-type-nn/ (дата обращения: 24.12.2019).
5. Нейронные сети для начинающих. Часть 1 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://habr.com/ru/post/312450/ (дата обращения: 24.12.2019).
6. Нейронные сети для начинающих. Часть 2 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://habr.com/ru/post/313216/ (дата обращения: 24.12.2019).
7. Нейронные сети: на пороге будущего [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://compress.ru/article.aspx?id=9663# (дата обращения: 24.12.2019).
8. Нейронные сети: практическое применение [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://habr.com/ru/post/322392/ (дата обращения: 24.12.2019).
9. Перспективы использования нейронных сетей [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.dentoday.ru/articles/stomgazeta/169/26.php (дата обращения: 24.12.2019).
10. Простыми словами о сложном: что такое нейронные сети [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://gagadget.com/another/27575-prostyimi-slovami-o-slozhnom-chto-takoe-nejronnyie-seti/ (дата обращения: 24.12.2019).
11. Серебренников А. Л. Сравнительный анализ нейросетевых пакетов и место среды Significo среди них. Краткое описание среды [Электронный ресурс] / А. Л. Серебренников. – Режим доступа: https://www.iis.nsk.su/files/articles/sbor_kas_13_serebrennikov_2.pdf (дата обращения: 24.12.2019).
12. Туровский Я. А. Сравнительный анализ программных пакетов для работы с искусственными нейронными сетями [Электронный ресурс] / Я. А. Туровский, С. Д. Кургалин, А. А. Адаменко / Вестник Воронежского государственного университета. Серия: системный анализ и информационные технологии. – 2016. – № 1. – С. 161-168. – Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=26082543 (дата обращения: 24.12.2019).
13. Шпаргалка по разновидностям нейронных сетей. Часть первая. Элементарные конфигурации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://tproger.ru/translations/neural-network-zoo-1/ (дата обращения: 24.12.2019).
14. Что уже умеют делать нейросети [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://zen.yandex.ru/media/scienceeveryday/chto-uje-umeiut-delat-neiroseti-5d36078c35c8d800ad143390 (дата обращения: 24.12.2019).
"