355266 работ
представлено на сайте

Контрольная Математика, вариант 2, номер: 166103

Номер: 166103
Количество страниц: 7
Автор: marvel10
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Математика, вариант 2 , "Результат измерения содержит случайную погрешность. Предполагаем нормальный закон распределения.
Равноточные измерения имеют сл...

Автор:

Дата публикации:

Математика, вариант 2
logo
"Результат измерения содержит случайную погрешность. Предполагаем нормальный закон распределения.
Равноточные измерения имеют сл...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    "Результат измерения содержит случайную погрешность. Предполагаем нормальный закон распределения.
    Равноточные измерения имеют следующие значения
    11,1 1
    11,2 3
    11,3 6
    11,4 3
    11,5 1
    Записать правильно результат измерений при доверительной вероятности 95%. Определить вероятность того, что результат отличается от истинного значения не более чем на величину . Определить вероятность того, что результат отличается от истинного значения не более чем на величину .
    Задача 2
    Объем партии продукции . Объем простой однократной выборки - изделия. Приемочное число . Закон распределения – биноминальный. Определить значения накопленной функции распределения в пяти точках в диапазоне вероятностей несоответствия продукции от 0% до 80%. Свести данные в таблицу и построить оперативную характеристику. Показать зависимость положения оперативной характеристики от приемочного числа для и для . Показать зависимость положения оперативной характеристики от объема выборки при и . Определить риски потребителя для уровня несоответствия 2%, 5%, 10% и 40%. Заявленный уровень несоответствия в партии 10%.
    Задание 4
    Изучить ГОСТ Р50779.21-204 Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным.
    1) Провести оценку среднего значения при известной дисперсии.
    Объем выборки n=25,
    сумма значений =121,236,
    дисперсия =0,696,
    доверительная вероятность = 0.98
    2) Найти оценку среднего значения при неизвестной дисперсии
    Объем выборки n=30,
    сумма значений =100,258,
    доверительная вероятность = 0.98.
    Сумма квадратов = 377,714,
    число степеней свободы
    3) Сравнить среднее значение с заданным при известной дисперсии
    Объем выборки n=25,
    сумма значений =121,236,
    дисперсия =0,696,
    доверительная вероятность = 0.98
    4) Сравнить среднее значение с заданным при неизвестной дисперсии
    Объем выборки n=30,
    сумма значений =100,258,
    доверительная вероятность = 0.98.
    Сумма квадратов = 377,714,
    число степеней свободы
    5) Провести сравнение двух средних значений при известной дисперсии.
    Доверительная вероятность = 0.98. Объем выборки n1=30, объем выборки n2=130. Сумма значений = 151,483, =641,243, дисперсия ,
    6) Провести сравнение двух средних значений при неизвестной дисперсии.
    Доверительная вероятность = 0.98. Объем выборки n1=30, объем выборки n2=130. Сумма значений = 151,483, =641,243, = 800,636, =3380,372 степень свободы - 158"
logo

Другие работы