355266 работ
представлено на сайте

Курсовая Эконометрика, вариант 3, номер: 187690

Номер: 187690
Количество страниц: 16
Автор: marvel7
650 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Эконометрика, вариант 3 , Оглавление

Имеются данные о среднемесячных доходах населения в некотором регионе России в 1996-2001 гг.
По всем данным (с ян...

Автор:

Дата публикации:

Эконометрика, вариант 3
logo
Оглавление

Имеются данные о среднемесячных доходах населения в некотором регионе России в 1996-2001 гг.
По всем данным (с ян...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    Оглавление

    Имеются данные о среднемесячных доходах населения в некотором регионе России в 1996-2001 гг.
    По всем данным (с января 1996г. по декабрь 2001г.)
    1. Общий анализ временного ряда.
    1.1. Проверить гипотезу о случайности временного ряда.
    1.2. Провести линейное сглаживание методом скользящей средней по пяти точкам.
    1.3. На одном рисунке построить график временного ряда и график сглаженного ряда.
    1.4. Проверить гипотезу о смене тенденции с помощью критерия Грегори Чоу для t* = 32.
    По данным с января 1999г. по декабрь 2001г.
    2. Моделирование временного ряда без учета сезонности.
    2.1. Построить линейный тренд.
    2.2. Оценить качество уравнения тренда (средняя относительная ошибка аппроксимации, критерии Фишера и Стьюдента).
    2.3. Провести анализ остатков (проверить предпосылки теоремы Гаусса-Маркова).
    2.4. Записать модель ряда и ее характеристики (уравнение тренда, коэффициент корреляции, коэффициент детерминации, дисперсия отклонений, средняя модельная ошибка).
    2.5. Построить прогноз доходов населения в первом квартале 2002 г. Оценить точность прогноза.
    2.6. Результаты анализа изобразить графически.
    3. Моделирование временного ряда с учетом сезонности.
    3.1. Вычислить коэффициенты автокорреляции. Проверить статистическую значимость коэффициентов автокорреляции. Построить коррелограмму. Сделать вывод.
    3.2. Построить аддитивную модель временного ряда с учетом сезонности.
    3.3. Записать модель ряда и ее характеристики (уравнение тренда, сезонные составляющие, коэффициент корреляции, коэффициент детерминации, дисперсия отклонений, средняя модельная ошибка).
    3.4. Найти прогнозное значение доходов населения в первом квартале 2002 г. Оценить точность прогноза.
    3.5. Результаты анализа изобразить графически.
    4. Прогнозирование без использования тренда.
    4.1. Найти прогнозное значение доходов населения в первом квартале 2002 г. по среднему абсолютному приросту.
    4.2. Найти прогнозное значение доходов населения в первом квартале 2002 г. по среднему темпу роста. Оценить точность прогноза.
    4.3. Найти прогнозное значение доходов населения в первом квартале 2002 г. с помощью численного сглаживания. Оценить точность прогноза.
    4.4. Результаты анализа изобразить графически.
    Заключение
    Сравнить результаты прогнозирования пятью способами. Сделать вывод.
logo

Другие работы