Номер: 87777
Количество страниц: 6
Автор: marvel4
Контрольная Задание 9 статистика, номер: 87777
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
- Содержание:
"Задание 9.
Для изучения связи между прибыли, объемом вложений в государственные ценные бумаги и кредитными вложениями по 15-20 коммерческим банкам РФ:
1) Определите результативный и факторный признаки. Оцените с экономической точки зрения важность факторов и последовательность их включения в уравнение регрессии;
2) Определите форму корреляционного уравнения и обоснуйте его выбор;
3) По исходным данным постройте графики зависимости результативного признака с каждым из факторных. Проанализируйте характер связей;
4) Рассчитайте линейные (парные) коэффициенты корреляции, проверьте их значимость. Проанализируйте характер парных зависимостей между признаками. Исключите коллинеарно связанные факторы. Для статистически значимых линейных коэффициентов корреляции постройте интервальные оценки;
5) Постройте уравнение регрессии (парное или множественное). Параметры уравнения определите методом наименьших квадратов;
6) Проверьте значимость уравнения регрессии на основе: а) F-критерия Фишера-Снедекора; б) средней ошибки аппроксимации;
7) Проверьте значимость коэффициентов регрессии ( а0 и а1 – при парной модели регрессии; а0, а1, а2 – при множественной) на основе t-критерия Стьюдента.
1) Определите результативный и факторный признаки. Оцените с экономической точки зрения важность факторов и последовательность их включения в уравнение регрессии;
2) Определите форму корреляционного уравнения и обоснуйте его выбор;
3) По исходным данным постройте графики зависимости результативного признака с каждым из факторных. Проанализируйте характер связей;
4) Рассчитайте линейные (парные) коэффициенты корреляции, проверьте их значимость. Проанализируйте характер парных зависимостей между признаками.
5) Исключите коллинеарно связанные факторы. Для статистически значимых линейных коэффициентов корреляции постройте интервальные оценки;
6) Постройте уравнение регрессии (парное или множественное). Параметры уравнения определите методом наименьших квадратов;
7) Проверьте значимость уравнения регрессии на основе: а) F-критерия Фишера-Снедекора; б) средней ошибки аппроксимации;
8) Проверьте значимость коэффициентов регрессии ( а0 и а1 – при парной модели регрессии; а0, а1, а2 – при множественной) на основе t-критерия Стьюдента.
"