Контрольная Задача 2. Модель множественной регрессии, вариант 8, номер: 346568

"Задача 2. Модель множественной регрессии.

По выборочным данным исследовать на основе линейной регрессионной модели зависимость результативного признака от факторных признаков
1. на основе выбранных данных построить уравнение множественной линейной регрессии
2. оценить качество уравнения регрессии: значимость уравнения в целом (F-критерий), значимость коэффициентов уравнения регрессии (t-критерий), учитывая также коэффициент детерминации, стандартную ошибку регрессии
3. построить матрицу парных коэффициентов корреляции и на ее основе оценить возможную мультиколлинеарность факторов
4. при необходимости, отбросив один или два фактора, исследовать новое уравнение регрессии
5. выбрать наилучшее с точки зрения значимости уравнение множественной линейной регрессии
6. провести содержательный экономический анализ полученных результатов"