Контрольная Выборочное наблюдение. Вариация анализ. Коррекционный анализ. Регрессионный анализ, номер: 287998

ЗАДАНИЕ

1. Используя данные выборки A, обработать результаты наблюдений:
а) составить вариационный ряд;
б) построить полигон частот, эмпирическую функцию распределения;
в) найти оценки числовых характеристик генеральной совокупности (среднюю выборочную, дисперсию выборочную, S2, σ выборочную, S, коэффициент асимметрии выборочный, коэффициент эксцесса выборочный, моду выборочную, медиану выборочную). Проверить вычисления с помощью описательной статистики.
2. Используя данные выборок X,Y,Z:
а) получить описательную статистику;
б) построить двухфакторное линейное уравнение регрессии;
в) выполнить корреляционный анализ, используя матрицу парных коэффициентов корреляции; сделать вывод об исключении фактора из модели;
г) построить однофакторное линейное уравнение регрессии;
д) построить нелинейные уравнения регрессии (степенное, экспоненциальное, логарифмическое, полиномиальное 2-ой степени, полиномиальное 5-ой степени); выбрать лучшее из них, используя коэффициент детерминации;
е) сравнить двухфакторное линейное уравнение регрессии, однофакторное линейное уравнение, лучшее нелинейное уравнение регрессии, используя коэффициент детерминации; выбрать лучшее уравнение для прогноза;
ж) выполнить точечный прогноз.
ОГЛАВЛЕНИЕ


ЗАДАНИЕ 1 5
ЗАДАНИЕ 2 10

ЗАДАНИЕ 1
Используя данные выборки A, обработать результаты наблюдений:
а) составить вариационный ряд;
б) построить полигон частот, эмпирическую функцию распределения;
в) найти оценки числовых характеристик генеральной совокупности (среднюю выборочную, дисперсию выборочную, S2, σ выборочную, S, коэффициент асимметрии выборочный, коэффициент эксцесса выборочный, моду выборочную, медиану выборочную). Проверить вычисления с помощью описательной статистики.
Данные выборки А:
4 8 4 11 7 7 5 8 9 6 7 1 6 5 8
4 7 4 8 4 6 5 7 4 8 7 4 3 2 8
7 5 0 4 7 6 3 5 7 2 6 6 5 8 1
3 8 6 6 8 8 9 6 8 7 5 12 5 3 9
5 7 7 8 3 7 9 6 5 4 4 4 7 7 4
7 5 9 5 9 3 4 4 8 5 1 10 6 1 7
6 8 6 7 9
ЗАДАНИЕ 2
1. Используя данные выборок X, Y, Z:
а) получить описательную статистику;
б) построить двухфакторное линейное уравнение регрессии;
в) выполнить корреляционный анализ, используя матрицу парных коэффициентов корреляции; сделать вывод об исключении фактора из модели;
г) построить однофакторное линейное уравнение регрессии;
д) построить нелинейные уравнения регрессии (степенное, экспоненциальное, логарифмическое, полиномиальное 2-ой степени, полиномиальное 5-ой степени); выбрать лучшее из них, используя коэффициент детерминации;
е) сравнить двухфакторное линейное уравнение регрессии, однофакторное линейное уравнение, лучшее нелинейное уравнение регрессии, используя коэффициент детерминации; выбрать лучшее уравнение для прогноза;
ж) выполнить точечный прогноз.
Данные выборок X, Y, Z:
X Y Z X Y Z X Y Z X Y Z
13 71 88 17 87 117 13 60 76 20 96 134
11 62 72 16 70 110 16 78 102 15 64 94
18 91 123 17 80 117 15 65 97 16 74 110
13 60 90 16 67 97 22 95 149 16 69 101
15 79 93 17 68 117 14 69 85 10 40 67
21 85 135 13 67 82 15 77 95 15 61 102
17 79 112 18 86 112 12 49 64 23 102 153
13 54 75 14 57 88 12 62 74 15 63 93
16 71 110 13 67 71 11 49 63 17 70 105
13 67 74 11 48 60 16 76 109 17 83 102
19 90 115 15 60 102 17 70 105 17 76 109
17 81 116 10 51 69 15 77 92 19 86 119
15 61 87 15 63 93 14 72 83 16 73 102
12 54 76 14 67 93 13 57 82 11 52 64
17 77 118 9 54 59 17 70 101 13 55 75
20 82 120 19 85 127 15 64 91 17 87 101
17 72 107 18 87 107 14 61 91 20 88 133
18 91 115 15 61 101 12 67 78 19 85 132
17 81 116 15 71 92 12 51 72