355266 работ
представлено на сайте
Возможности табличных процессоров в статистическом анализе (РГР)

Контрольная Возможности табличных процессоров в статистическом анализе (РГР), номер: 262495

Номер: 262495
Количество страниц: 23
Автор: marvel5
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Возможности табличных процессоров в статистическом анализе (РГР) , Содержание
Введение 3
1. Теоретическая часть: возможности табличного процесса MS Excel в статистическом анализе 4
1.1...

Автор:

Дата публикации:

Возможности табличных процессоров в статистическом анализе (РГР)
logo
Содержание
Введение 3
1. Теоретическая часть: возможности табличного процесса MS Excel в статистическом анализе 4
1.1...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    Содержание
    Введение 3
    1. Теоретическая часть: возможности табличного процесса MS Excel в статистическом анализе 4
    1.1. Описательная статистика в MS Excel 4
    1.2. Дисперсионный анализ в MS Excel 6
    1.3. Корреляционно-регрессионный анализ 9
    2. Аналитическая часть: применение изученных методов в MS Excel 15
    2.1. Описательная статистика 15
    2.2. Однофакторный дисперсионный анализ 17
    2.3. Регрессионный анализ 19
    Заключение 22
    Список литературы 23

    Список литературы
    1. Конрад К. Бизнес-анализ с помощью MS EXCEL, 2-е издание: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. – 448.
    2. Джиндер С. Анализ данных в Excel: наглядный курс создания отчетов, диаграмм и сводных таблиц.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. – 528 с.
    3. Халафян А.А. Статистический анализ данных. 3-е изд." М.: ООО «Бином-Пресс», 2007. – 512 с.
    4. Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов «Statistica» и «Excel». – М.: Форум, 2004 - 464 с.
    5. Дубина А., Орлова С., Шубина И., Хромов А. Excel для экономистов и менеджеров. Экономические расчёты и оптимизационное моделирование в среде Excel. – СПб.: Питер, 2004. – 295 с.
    6. Бююль А., Цёфель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. – СПб.: ООО "ДиаСофтЮП", 2005. – 608 с.
    7. Вучков И., Бояджиева Л., Солаков Е. Прикладной линейный регрессионный анализ. – М.: Финансы и статистика, 1987. – 239 с.
    8. Дронов С.В. Многомерный статистический анализ. – Барнаул, 2003. – 213 с.
    9. Официальный сайт Министерства сельского хозяйства и продовольствия Омской области / Режим доступа: http://msh.omskportal.ru/
logo

Другие работы