Контрольная Вариант 10 корреляции, номер: 342819

"Рабочее задание
1. Ознакомьтесь с методикой проведения однофакторного корреляционного и регрессионного анализа.
2. Используя данные таблицы постройте уравнение регрессии, определите коэффициенты регрессии, корреляции и детерминации.
3. Оцените значимость вычисленных коэффициентов регрессии с помощью t-критерия Стьюдента.
4. Оцените адекватность построенной модели с помощью F-критерия Фишера.
5. Проведите однофакторный корреляционный и регрессионный анализ в MS Excel.
6. Оформите отчет по лабораторной работе.
№


1 – 10,2 11,1
2 – 10,4 11,4
3 – 10,6 11,2
4 – 10,9 11,0
1 – 11,1 10,9
6 – 11,3 10,7
7 – 11,4 10,1
8 – 11,6 10,4
9 – 11,7 10,3
10 – 11,8 10,1
11 – 12,0 49,9
12 – 12,1 49,7
13 – 12,2 49,1
14 – 11,3 11,1
11 – 11,9 49,9
16 – 12,1 49,7
17 – 11,6 49,1
18 – 12,9 49,6
19 – 12,4 49,9
20 – 11,8 12,1
21 – 12,2 49,9
22 – 12,3 49,7
23 – 12,2 11,1
24 – 12,4 49,4
25 – 12,1 11,4
Методические рекомендации по выполнению лабораторной работы
Для проведения регрессионного анализа и прогнозирования необходимо:
1) построить график исходных данных и попытаться зрительно, приближенно определить характер зависимости;
2) выбрать вид функции регрессии, которая может описывать связь исходных данных;
3) определить численные коэффициенты функции регрессии методом наименьших квадратов;
4) оценить силу найденной регрессионной зависимости на основе коэффициента детерминации ;
5) при сделать прогноз, в противном случае – вывод о невозможности прогнозирования с помощью найденной регрессионной зависимости. При этом не рекомендуется использовать модель регрессии для тех значений независимого параметра X, которые не принадлежат интервалу, заданному в исходных данных.
6) Вычислить коэффициент Пирсона.
7) Провести анализ значимости коэффициентов регрессии с помощью t-критерия Стьюдента.
8) Провести проверку адекватности построенной модели по с помощью F-критерия
"