355266 работ
представлено на сайте
Теория вероятности и математическая статистика 3 задачи

Контрольная Теория вероятности и математическая статистика 3 задачи, номер: 279775

Номер: 279775
Количество страниц: 6
Автор: marvel5
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Теория вероятности и математическая статистика 3 задачи , 1. Для исследования доходов населения города, составляющего 20 тысяч жителей, по схеме собственно-случайной бесповторной выборки было ото...

Автор:

Дата публикации:

Теория вероятности и математическая статистика 3 задачи
logo
1. Для исследования доходов населения города, составляющего 20 тысяч жителей, по схеме собственно-случайной бесповторной выборки было ото...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    1. Для исследования доходов населения города, составляющего 20 тысяч жителей, по схеме собственно-случайной бесповторной выборки было отобрано 1000 жителей. Получено следующее распределение жителей по месячному доходу (руб.):
    Доход в месяц (руб.) Менее 500 500-1000 1000-1500 1500-2000 2000-2500 Более 2500
    Число упаковок 58 96 239 328 147 132
    Найти:
    а) вероятность того, что средний месячный доход жителя отличается от среднего дохода в выборке не более, чем на 45 руб. (по абсолютной величине);
    б) границы, в которых с вероятностью 0.99 заключен средний месячный доход жителей города;
    в) объем бесповторной выборки, при котором те же границы можно гарантировать с вероятностью 0.9973.
    2. По данным из 1 задания, используя критерий Пирсона и критерий Колмогорова, при уровне значимости проверить гипотезу о том, что случайная величина Х распределена по нормальному закону. Построить на одном чертеже гистограмму эмпирического распределения и соответствующую нормальную кривую.
    3. Согласно варианту выполнить следующее:
    1) вычислить групповые средние и , построить эмпирические линии регрессии;
    2) предполагая, что между переменными X и Y существует линейная корреляционная зависимость:
    а) найти уравнения прямых регрессии и построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии;
    б) вычислить коэффициент корреляции, на уровне значимости оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными X и Y.

    Некоторая фирма занимается поставками различных грузов на короткие расстояния внутри города, результаты отчета о временных затратах X (часы) по удаленности заказчика Y (км) представлены в таблице.
    y
    x До 5 5-10 10-15 15-20 20-25 Итого
    до 0.5 2 1 3
    0.5-1 1 2 2 5
    1-1.5 2 6 2 10
    1.5-2 1 2 3 2 8
    2-2.5 1 3 4
    Итого 3 6 10 6 5 30
    Используя соответствующее уравнение регрессии, определить временные затраты при перевозке груза, если расстояние до заказчика равно 14 км.
logo

Другие работы