355266 работ
представлено на сайте
Теория вероятностей и математическая статистика (решение задач). Математическая статистика, задачи

Контрольная Теория вероятностей и математическая статистика (решение задач). Математическая статистика, задачи, номер: 314965

Номер: 314965
Количество страниц: 16
Автор: marvel13
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Теория вероятностей и математическая статистика (решение задач). Математическая статистика, задачи , Задача 1
В партии из 172000 деталей ровно 3784 бракованных. Дайте ответы на следующие вопросы (запишите формулы и сделайте вычисления...

Автор:

Дата публикации:

Теория вероятностей и математическая статистика (решение задач). Математическая статистика, задачи
logo
Задача 1
В партии из 172000 деталей ровно 3784 бракованных. Дайте ответы на следующие вопросы (запишите формулы и сделайте вычисления...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    Задача 1
    В партии из 172000 деталей ровно 3784 бракованных. Дайте ответы на следующие вопросы (запишите формулы и сделайте вычисления с подробными объяснениями):
    а) какова вероятность того, что наудачу выбранная деталь из партии окажется бракованной?
    б) какова вероятность того, что наудачу выбранная деталь из партии окажется НЕ бракованной?
    в) какова вероятность того, что из 666 случайно выбранных из партии деталей ровно 92 окажется бракованными?
    г) какова вероятность того, что из 1256 случайно выбранных из партии деталей не более 8 окажется бракованными?
    д) какова вероятность того, что из 239 случайно выбранных из партии деталей не менее 8 окажется НЕ бракованными?
    е) из партии выбрано случайно 73 деталей, из них 12 оказалось бракованными; какова вероятность, что больше в выборке нет бракованных деталей?
    ж) из партии выбрано 988 деталей, и которых не менее 169 оказалось бракованными; какова вероятность того, что в последующей выборке из 1134 деталей бракованных окажется не более 10 (предыдущая выборка в партию не возвращается)?
    Задача 2
    «Неправильную» монетку (вероятность выпадения «орла» составляет 0,52) подбрасывают 235 раз. Рассматриваются следующие величины: x — количество выпавших «орлов», y — количество выпавших «решек», . Ответьте на следующие вопросы об этих случайных величинах:
    а) опишите распределения с.в. x, y, z1, z2, z3; найдите математические ожидания, вторые моменты, дисперсии;
    б) опишите условное распределение с.в. x|y;
    в) в процессе подбрасывания на 121-ом броске оказалось, что уже выпало ровно 64 «орлов», какова вероятность того, что всего выпадет не более 37 решек?
    г) найдите ковариацию и коэффициент корреляции величин x и y;
    д) найдите ковариацию и коэффициент корреляции величин х2 и y.
    Задача 3
    Срок службы электрической лампы имеет показательное распределение с математическим ожиданием 87 часов. Ответьте на следующие вопросы:
    а) какова вероятность того, что лампа прослужит от 98 до 141 часов?
    б) какова вероятность того, что прослужившая уже 79 часов лампа прослужит еще не менее 95 часов?
    в) какова вероятность того, что средний срок службы для 990 ламп составит не менее 91 часов?
    г) какова вероятность того, что для 810 ламп срок службы составит от 89 до 137 часов?
    Задача 4
    Рассмотрите случайную выборку Xi из некоторого известного распределения и ответьте на следующие вопросы:
    а) найдите оценку параметра A методом моментов, если известно, что выборка сделана из равномерного распределения U(–1;A)
    б) найдите оценку методом моментов параметра B, если известно, что выборка сделана из равномерного распределения U(-B;B)
    в) найдите оценки методом максимального правдоподобия параметров c и C, если известно, что выборка сделана из равномерного распределения U(c; C);
    г) найдите (и сравните) оценки параметра L методом моментов и методом максимального правдоподобия, если известно, что выборка сделана из экспоненциального EL распределения;
    д) найдите оценку параметра m методом моментов, если известно, что выборка сделана из нормального распределения N(m, 1)
    е) найдите оценки параметров M и S любым известным методом, если известно, что выборка сделана из нормального распределения N(M, S);
    ж) постройте гистограмму и полигон по выборке, количество интервалов — 4;
    з) в каждом из пунктов (а) — (е) оцените близость данного теоретического распределения к эмпирическому на основе критерия Пирсона; какое из распределений (а) — (е) лучше описывает выборку?
    Xi: 0,420; 0,390; -0,064; -0,223; 0,264; 0,066; 0,170; -0,064; -0,141; 0,019,
    Часть II: Математическая статистика (практикум)
    Задание 1
    По данной выборке Xi выполните следующие вычисления:
    а) постройте гистограмму, полигон, выборочную функцию распределения;
    б) вычислите выборочные моменты и связанные величины (первый, второй, третий, дисперсию, СКО, эксцесс и коэффициент асимметрии);
    в) оцените методом моментов или/и методом максимального правдоподобия по выборке параметры основных непрерывных распределений (равномерное, экспоненциальное, нормальное и пр.), оцените близость оценок теоретических распределений к выборочному; подберите качественное описание выборочного распределения теоретическим;
    г) предположив, что выборка получена из нормального распределения, протестируйте гипотезы равенства среднего нулю при неизвестной дисперсии; равенства среднего нулю при дисперсии, равной выборочной.
    Задание 2
    По выборкам Xi, Yi выполните следующие вычисления:
    а) найдите выборочную о вариацию и выборочный коэффициент корреляции;
    б) методом наименьших квадратов оцените параметры модели X=aY+b, протестируйте гипотезу {a=0};
    в) методом наименьших квадратов оцените параметры модели Y=kX+d, протестируйте гипотезу {k=0};
    г) в пунктах (б), (в) найдите и сравните коэффициенты R2;
    д) в пунктах (б), (в) протестируйте близость эмпирического распределения остатков моделей к нормальному;
    е) каково ожидаемое значение с.в. Y, если известно значение с.в. X? Каков доверительный интервал для Y в этом случае? Постройте график этих зависимостей для выборочных значений Xi и сравните с выборочными значениями Yi.
logo

Другие работы