Контрольная Ставится задача исследовать, как влияет заявленная потребность в работниках (в тыс.чел.) (EMPLDEC_Q) на количество безработных, номер: 355741

Ставится задача исследовать, как влияет заявленная потребность в работниках (в тыс.чел.) (EMPLDEC_Q) на количество безработных в среднем за период в млн. чел (UNEMPL_Q) на норму безработицы (в среднем за период) (UNEMPL_Q_SH) в России. Данные с сайта http://sophist.hse.ru
T Количество безработных Заявленная потребность в работниках
2007 III 4,30 1 397,00
IV 4,30 1 265,00
2008 I 5,00 1 156,00
II 4,40 1 437,00
III 4,40 1 537,00
IV 5,20 1 278,00
2009 I 6,60 873,00
II 6,60 1 116,00
III 6,10 1 137,00
IV 6,00 937,00
2010 I 6,40 849,00
II 5,70 1 210,00
III 5,10 1 261,00
IV 5,00 1 119,00
2011 I 5,50 1 086,00
II 5,00 1 474,00
III 4,70 1 498,00
IV 4,60 1 309,00
2012 I 4,70 1 321,00
II 4,20 1 720,00
III 3,90 1 669,00
IV 3,90 1 436,00
2013 I 4,30 1 501,00
II 4,10 1 975,00
III 4,00 1 814,00
IV 4,10 1 565,00
2014 I 4,20 1 477,00
II 3,80 2 032,00
III 3,70 2 145,00
IV 3,90 1 773,00
2015 I 4,30 1 275,00
II 4,30 1 303,00
III 4,10 1 348,00
IV 4,30 1 244,00
2016 I 4,50 1 130,00
II 4,40 1 314,00
III 4,10 1 415,00
IV 4,10 1 306,00
Требуется:
1. Построение спецификации эконометрической модели
Привести постановку задачи построения модели парной линейной регрессии. Выбрать эндогенную переменную. Сделать предположения относительно знаков (положительный или отрицательный) параметров модели.
2. Исследование взаимосвязи данных показателей с помощью диаграммы рассеяния и коэффициента корреляции
Построить график диаграммы рассеяния зависимой переменной с экзогенным фактором. Оценить коэффициент корреляции между объясняемой и объясняющей переменными. Проанализировать тесноту и направление связи между потребностью в работниках и количеством безработных и сделать вывод о возможности построение линейной модели парной регрессии между соответствующими показателями. Проверить значимость коэффициента корреляции.
3. Оценка параметров модели парной регрессии
Оценить параметры модели с помощью:
• надстройки Excel Анализ данных, используя инструмент Регрессия;
• с помощью матричных функций Excel по формуле ;
• с помощью функции ЛИНЕЙН.
Выпишите полученное уравнение регрессии количества безработных на потребность в работниках. Дайте экономическую интерпретацию параметрам модели. Отобразите на графике исходные данные и результаты моделирования.
4. Оценивание качества спецификации модели
Проверить статистическую значимость регрессии в целом. Проверить статистическую значимость оценок параметров. Оценить точность модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации. Сделайте выводы качестве уравнения регрессии.
5. Оценивание адекватности модели
Описать процедуру и привести результаты проверки адекватности модели регрессии количества безработных на потребность в работниках, выбрав последнее наблюдение в качестве контрольного уровня.
6. Проверка предпосылки теоремы Гаусса-Маркова о гомоскедастичности случайных возмущений
Выполнить визуальный анализ гетероскедастичности с помощью графиков. Привести поверку по одному из тестов: Уайта, Бреуша – Пагана, Голдфельда-Квандта. Сделать выводы. При необходимости предложить вариант корректировки гетероскедастичности.
7. Проверка предпосылки теоремы Гаусса-Маркова об отсутствии автокорреляции случайных возмущений
Выполнить визуальный анализ автокорреляции остатков с помощью графика. Привести результаты тестирования на отсутствие автокорреляции случайных возмущений с помощью теста Дарбина -Уотсона. Сделать выводы. При необходимости предложить вариант корректировки автокорреляции.
8. Множественная регрессия
В связи с тем, что объясняющая переменная представляет собой временной ряд, одной из составляющих компонент которого может быть сезонная волна, необходимо учесть эту структуру для дальнейшего прогноза, вводя фиктивные переменные для соответствующих кварталов. Постройте график изменения потребности в работниках во времени с целью визуального выявления сезонной волны.
9. Построение спецификации эконометрической модели множественной регрессии.
Введите необходимое количество фиктивных переменных, характеризующих степень влияния каждого квартала в отдельности. Постройте многофакторную модель динамики потребности в работниках. Оцените качество и значимость модели и отдельных ее параметров. Поясните экономический смысл параметров при фиктивных переменных сдвига при исследовании сезонных колебаний.
10. Прогнозирование экзогенной переменной - потребности в работниках
Использовать построенную многофакторную модель с фиктивными переменными для прогнозирования потребности в работниках на ближайший квартал.
11. Прогнозирование эндогенной переменной - количества безработных
Используя прогнозную оценку потребности в работниках, построить точечный и интервальный прогноз с вероятностью 0,9 (α=0,1) исследуемого уровня количества безработных на ближайший квартал.
12. Представить результаты моделирования и прогнозирования в графическом формате