315611 работ
представлено на сайте

Контрольная Статистика. Задания 1 - 4 вариант 5, номер: 155785

Номер: 155785
Количество страниц: 25
Автор: marvel10
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Статистика. Задания 1 - 4 вариант 5 , "Содержание
Задание 1. описательая статистика 3
Задание 2. Корреляционно-регрессионный анализ 10
Задание 3. Анализ врем...

Автор:

Дата публикации:

Статистика. Задания 1 - 4 вариант 5
logo
"Содержание
Задание 1. описательая статистика 3
Задание 2. Корреляционно-регрессионный анализ 10
Задание 3. Анализ врем...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    "Содержание
    Задание 1. описательая статистика 3
    Задание 2. Корреляционно-регрессионный анализ 10
    Задание 3. Анализ временных рядов и прогнозирование 16
    Задание 4. Индексный анализ 22
    Список литературы 26

    Задание 1. Описательная статистика
    Для приведенных ниже выполнить следующее:
    1) Построить дискретный ряд распределения частот, относительных и накопленных частот.
    2) Построить полигон частот и эмпирическую функцию распределения, гистограмму и кумулятивный полигон;
    3) Найти среднюю арифметическую, моду, медиану, первый и третий квартили, межквартильный размах, стандартное отклонение и коэффициенты вариации, коэффициенты асимметрии и эксцесса.
    4) Вычислить доверительный интервал для средней генеральной
    5) Построить интервальный ряд распределения частот, относительных частот и накопительных частот, предварительно определив оптимально число интервалов;
    6) Построить полигон частот и гистограмму частот;
    7) Найти среднюю арифметическую, моду, медиану, первый и третий квартили, межквартильный размах, коэффициент вариации, исправленную выборочную дисперсию, коэффициент ассиметрии и эксцесса.
    8) Найти доверительный интервал для средней арифметической совокупности при уровне значимости ? = 0,05
    9) На основании полученных результатов сделать вывод о виде распределения генеральной совокупности и указать интервал, включающий 50% центральных значений указанных величин.
    Вариант 5
    Зарегистрировано следующее время ожидания пациентов на прием к врачу.
    8 11 5 8 6 9 7 10 17 12
    2 5 10 12 4 4 5 17 11 8

    Задание 2. Корреляционно-регрессионный анализ
    Анализ дорожно-транспортных происшествий в 42 городах дал следующую статистику относительно процента водителей, моложе 21 года и числа происшествий с тяжелыми последствиями на 1000 водителей.
    Просмотрев таблицу случайных чисел для 5 варианта, получили следующие десять чисел:1, 2, 4, 5, 7, 19, 25, 32, 35, 42. В связи с этим сформируем таблицу исходных данных (таблица 4).
    Таблица 4
    Исходные данные
    № 1 2 4 5 7 19 25 32 35 42
    % ниже 21 года 13 12 12 11 8 14 15 10 10 17
    Число происшествий 2,96 0,71 1,65 2,1 3,83 2,86 2,62 0,49 1,93 3,35
    Провести графический и корреляционно-регрессионный анализ дорожно-транспортных происшествий и сделать соответствующие выводы и рекомендации. Спрогнозировать число ДТП с тяжелыми последствиями для города, в котором число водителей младше 21 года составляет 20% от общего числа водителей.
    1) Построить корреляционное поле для двумерной выборки;
    2) Если точки корреляционного поля находятся почти прямой. Есть смысл искать линейную функцию по методу «натянутой линии», взяв, достаточно удаленные друг от друга, точки.
    3) С помощью метода сумм найти функцию регрессии и построить ее график;
    4) Используя корреляционную таблицу, найти линейные функции регрессии и построить ее график;
    5) Оценить тесноту линейной корреляции
    6) Найти среднюю ошибку коэффициента корреляции и определить уровень значимости этого коэффициента
    7) Найти средние ошибки параметров а0 и а1 теоретического уравнения линейной регрессии и определить значимость этих параметров;
    8) Определить значимость уравнения линейной регрессии в целом;
    9) Эмпирические и теоретические линии регрессии.

    Задание 3. Анализ временных рядов и прогнозирование
    Сформировать временной ряд для 10 недель. Используя таблицу случайных чисел для 5 варианта, получили следующие десять чисел: 80, 42, 5, 127, 120. В связи с этим формируем таблицу экономиче¬ских индексов (таблица 6).
    Таблица 6
    Исходные данные
    № 80 42 5 127 120 5 42 80 127 120
    Неделя 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
    Экономический индекс 12,88 13,22 13,33 13,24 13,15 13,33 13,22 12,88 13,24 13,15
    По имеющимся 10 недельным данным:
    1) Определить основные показатели данного ряда от недели к неделе за весь анализируемый период с переменной и постоянной базой.
    2) Определить средние показатели данного ряда динамики за весь анализируемый период.
    3) Спрогнозировать значения данных на ближайшие 2 недели, используя:
    а) метод скользящих средних, выбрав для ее вычисления трехнедельные данные;
    б) метод экспоненциальную взвешенную среднюю, выбрав в качестве ? сначала 0,1, а затем 0,2;
    в) сравнить все три прогноза и сделать вывод;
    г) результаты расчетов изобразить на одном графике, вычертив различным образом.
    4. Произвести статистическое выравнивание динамического ряда.
    5. Определить стандартную ошибку (среднее квадратическое отклонение тренда) и доверительные интервалы прогнозов.
    6. Вычислить коэффициент автокорреляции и сделать вывод о наличии или отсутствии автокорреляции между уровнями данного динамического ряда.

    Задание 4. Индексный анализ
    Компания занимается перевозкой грузов. Имеются данные за ряд лет по объемам перевозки 4-х видов грузов и стоимости единицы груза.
    Необходимо составит данные для двух задач.
    Первая задача состоит в определении простых индексов цен, количества и стоимости для каждого вида продукта, а также индексы Ласпейреса и Пааше и индекс стоимости. Данные для задачи: для 1-го года – 5, для 2-го года – 9.
    Исходные данные для данных лет представлены в таблице 8.
    Таблица 8
    Исходные данные для первой задачи
    Продукт Количество Цена
    5 (q0) 9 (qi) 5 (p0) 9 (pi)
    А 260 378 13,10 15,58
    В 393 280 22,05 30,40
    С 698 744 14,3 16,10
    Д 225 207 28,50 33,00
    Прокомментировать полученные результаты.
    Для второй задачи при определении цепных и базисных индексов выбрать данные по количеству перевозимого груза за 5 лет, но только не за 5-ый и 9-ый годы, а за 5-9 годы. Эту задачу решить для груза А и груза Д.
    Исходные данные для второй задачи представлены в таблице 9.
    Таблица 9
    Исходные данные
    Продукт А Продукт Д
    Количество (q) Цена (p) Количество (q) Цена (p)
    260 13,10 225 28,50
    285 13,80 221 29,90
    317 14,58 217 30,60
    358 15,16 212 31,50
    378 15,58 207 33,00

    "
logo

Другие работы