Контрольная Статистика, задание 75, номер: 254200

Задание
По данным о рынке жилья в Московской области, представленным в табл. 1, исследуется зависимость между ценой квартиры Y (тыс. долл.) и следующими основными факторами:
 X1 – расстояние от центра города;
 X3 – общая площадь квартиры (м2);
 X5 – этаж квартиры.
Таблица 1
Исходные данные
№ Y X1 X3 X5 № Y X1 X3 X5
41 38 4 41,9 12 61 60 12 60 4
42 62,2 8 69 9 62 41 11 35 10
43 125 23 67 11 63 90 13 75 5
44 61,1 13 58,1 10 64 83 21 69,5 1
45 67 24 32 2 65 45 12 32,8 3
46 93 23 57,2 1 66 39 8 32 3
47 118 31 107 2 67 86,9 12 97 10
48 132 32 81 8 68 40 20 32,8 2
49 92,5 22 89,9 9 69 80 21 71,3 2
50 105 13 75 8 70 227 33 147 2
51 42 14 36 8 71 235 42 150 9
52 125 26 72,9 16 72 40 11 34 8
53 170 29 90 3 73 67 12 47 1
54 38 12 29 3 74 123 21 81 9
55 130,5 29 108 1 75 100 32 57 6
56 85 12 60 3 76 105 31 80 3
57 98 17 80 3 77 70,3 13 58,1 10
58 128 26 104 4 78 82 14 81,1 5
59 85 20 85 8 79 280 41 155 5
60 160 31 70 2 80 200 43 108,4 4

Задание:
1. Составьте матрицу парных коэффициентов корреляции. Оцените статистическую значимость коэффициентов корреляции Y с каждым X по шкале Чеддока
2. Постройте поле корреляции результативного признака и наиболее тесно связанного с ним фактора.
3. Постройте уравнение парной линейной регрессии, характеризующее зависимость цены квартиры от наиболее значимого фактора.
4. Оцените значимость полученного уравнения регрессии по F-критерию Фишера
5. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации
6. Постройте модель формирования цены квартиры за счет двух наиболее значимых факторов.
7. Сравните влияние факторов на результат с использованием стандартизированных коэффициентов
8. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации для двухфакторной модели и сравните с однофакторной. Сделайте вывод.