315611 работ
представлено на сайте

Контрольная Статистика, задание 61, номер: 236718

Номер: 236718
Количество страниц: 30
Автор: marvel10
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Статистика, задание 61 , Оглавление


Задание 3
1. Исходные данные 5
2. Проверка исходных данных на однородность 7
3. Дисперсионный анализ...

Автор:

Дата публикации:

Статистика, задание 61
logo
Оглавление


Задание 3
1. Исходные данные 5
2. Проверка исходных данных на однородность 7
3. Дисперсионный анализ...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    Оглавление


    Задание 3
    1. Исходные данные 5
    2. Проверка исходных данных на однородность 7
    3. Дисперсионный анализ 14
    4. Корреляционный анализ 19
    4.1. Графический анализ 19
    4.2. Парная корреляция 21
    4.3. Множественная корреляция 29
    Список использованных источников 30

    Задание

    1. Исходные данные. Исходными данными для выполнения многомерного статистического анализа являются данные региональной статистики, которые можно найти на сайте Федеральной службы государственной статистики (http://www.gks.ru) в разделе Официальные данные \\ Региональная статистика. Для выполнения анализа отбирается статистическая информация по 30 субъектам федерации, находящимся в разных федеральных округах.
    Выполнить теоретическое обоснование факторных признаков (х1, … х5), влияющих на уровень валового регионального продукта (y), учитывая причинно-следственные связи между признаками.
    Все исходные данные представить в таблице «Исходные данные».
    2. Проверка исходных данных на однородность. Критерием однородности информации служит среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации, которые рассчитываются по результативному и каждому факторному показателю. Если коэффициент вариации свидетельствует о неоднородности совокупности, то из анализа следует исключить нетипичный субъект федерации (например, г. Москва).
    3. Дисперсионный анализ. Построить аналитическую группировку субъектов федерации по уровню валового регионального продукта (y) в зависимости от принадлежности к тому или иному федеральному округу (x1).
    Определить средний уровень валового регионального продукта субъектов федерации по федеральным округам.
    Вычислить общую, межгрупповую и групповые (внутригрупповые) дисперсии. Вычислить эмпирический коэффициент детерминации (дисперсионное отношение), характеризующий долю вариации валового регионального продукта, связанной с группировочным признаком. Определить эмпирическое корреляционное отношение, показывающее тесноту зависимости уровня ВРП от расположения субъекта федерации на территории России (от федерального округа).
    Проверить существенность зависимости уровня ВРП от федерального округа, используя критерий Фишера. Табличное (критическое) значение критерия Фишера можно найти, используя типовой пакет Excel: fx – FРАСПОБР.
    На основании выполненной работы по дисперсионному анализу написать вывод о зависимости размера валового регионального продукта от принадлежности субъекта федерации к тому или иному федеральному округу.
    4. Корреляционный анализ.
    4.1. Графический анализ. Построить корреляционные поля зависимости уровня ВРП от теоретически обоснованных факторных признаков, имеющих количественное выражение (х2, … х5). На основе графиков сделать выводы о направлении, наличии и форме зависимости (линейная или нелинейная) размера валового регионального продукта от факторных признаков.
    4.2. Парная корреляция. Оценить тесноту связи между каждым из факторных признаков (х2, … х5) и ВРП (y) на основе линейного коэффициента корреляции и при использовании коэффициента корреляции рангов. Оценить надежность полученных коэффициентов корреляции. Сделать выводы о тесноте взаимосвязи валового регионального продукта с анализируемыми факторными признаками.
    4.3. Множественная корреляция. Вычислить частные коэффициенты корреляции для двух факторных признаков, имеющих наиболее сильное влияние на размер валового регионального продукта. Сделать выводы об обоснованности включения этих факторов в регрессионную модель.








    1. Исходные данные

    Исходные данные представим в таблице 1.

    Таблица 1 – Исходные данные
    Субъект РФ ВРП, млн руб. Округ Численность занятых в экономике, тыс. чел. Инвестиции в основной капитал, млн руб. Оборот розничной торговли, млн руб. Затраты на технологические инновации, млн руб.
    у х1 х2 х3 х4 х5
    Амурская область 234010,2 ДВФО 425,5 115831 118288 3409,3
    Архангельская область 468621 СЗФО 599,3 138048 184727 7802,2
    Астраханская область 211330 ЮФО 436,9 115492 150200 1111,8
    Белгородская область 546151,5 ЦФО 700,2 129137 223657 1107,4
    Волгоградская область 573903,4 ЮФО 1253,2 132799 301587 6983,5
    Вологодская область 356071,5 СЗФО 576,3 59154 134740 2408,8
    Воронежская область 568613 ЦФО 1057 216775 368596 7564,3
    Иркутская область 743764,1 СФО 1135 170834 266526 19300,8
    Калининградская область 264621,7 СЗФО 476,5 64809 118059 442,2
    Курганская область 144842,3 УФО 377,9 29954 94898 877
    Липецкая область 294862,6 ЦФО 543,4 101050 175735 9892,1
    Мурманская область 280325,6 СЗФО 418,8 61693 137537 1702,2
    Нижегородская область 838598,9 ПФО 1685,6 272212 539844 60848
    Новосибирская область 659543,7 СФО 1352,4 174595 433531 6376
    Омская область 498522,8 СФО 945,5 104963 294570 20932,4
    Оренбургская область 629369,8 ПФО 1070 152573 240773 4535,8
    Приморский край 555018,2 ДВФО 978,5 113094 248819 7791,4
    Республика Дагестан 377974,6 СКФО 995,2 178314 451642 102,4
    Ростовская область 840280,5 ЮФО 1913,6 242451 682914 20443,7
    Рязанская область 247219,1 ЦФО 500,7 70860 141308 7242,3
    Самарская область 941611,3 ПФО 1502,6 262326 558547 65842
    Саратовская область 477352,4 ПФО 1189,2 122181 267193 6786,6
    Сахалинская область 641602,9 ДВФО 287,5 168079 112666 20993,5
    Смоленская область 201311,3 ЦФО 488,7 55869 131051 1432,2
    Ставропольский край 430968,7 СКФО 1235,4 124305 429431 4540
    Тверская область 267639 ЦФО 578,2 80524 177080 6132,7
    Томская область 374171,6 СФО 495,7 102036 118013 8054,5
    Тюменская область 740406,6 УФО 681,5 277954 286166 5609,9
    Хабаровский край 434113,2 ДВФО 730,2 136972 210413 6878,8
    Челябинская область 843339,4 УФО 1667,1 211001 506401 31046,5

    где ЦФО – Центральный федеральный округ;
    СЗФО – Северо-Западный федеральный округ;
    ЮФО – Южный федеральный округ;
    СКФО – Северо-Кавказский федеральный округ;
    ПФО – Приволжский федеральный округ;
    УФО – Уральский федеральный округ;
    СФО – Сибирский федеральный округ;
    ДВФО – Дальневосточный федеральный округ.

    Список использованных источников

    1. Адамов В.Е. Факторный экономический анализ. – М.: Статистика, 2007. – 402 с.
    2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие. – М.: Юнити, 2011. – 597 с.
    3. Зинченко А.П. Статистика. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 364 с.
    4. Ионеску К., Иордаке В., Мойнягу К. и др. Статистические методы исследования корреляции в экономике. – М.: Статистика, 2001. – 399 с.
    5. Политова И.Д. Дисперсионный и корреляционный анализ в экономике. – М.: Экономика, 2002. – 274 с.
    6. Рудакова Р.П., Букин Л.Л., Гаврилов В.И. Статистика. – СПб, 2007. – 288 с.
logo

Другие работы