315611 работ
представлено на сайте

Контрольная Статистика (задачи 2.6, 2.7), номер: 265736

Номер: 265736
Количество страниц: 7
Автор: marvel4
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Статистика (задачи 2.6, 2.7) , Задача 2.6. Путем проверки размеров дневной выручки магазина по 100 рабочим дням получены следующие данные:
Выручка (у.е.) 0-5 5-10 1...

Автор:

Дата публикации:

Статистика (задачи 2.6, 2.7)
logo
Задача 2.6. Путем проверки размеров дневной выручки магазина по 100 рабочим дням получены следующие данные:
Выручка (у.е.) 0-5 5-10 1...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    Задача 2.6. Путем проверки размеров дневной выручки магазина по 100 рабочим дням получены следующие данные:
    Выручка (у.е.) 0-5 5-10 10-15 15-20 20-25 25-30 30-35 35-40 40-45 45-50
    Число дней 1 2 5 8 19 21 20 15 6 3
    Требуется: а) изобразить графически данную таблицу частот; б) найти несмещенные оценки математического ожидания и дисперсии случайной величины Х – дневной выручки магазина; в) построить эмпирическую функцию распределения случайной величины Х – выручки магазина в случайно взятый день; г) найти вероятность того, что в наудачу выбранный день выручка составит не менее 20 у.е.; д) с помощью критерия Пирсона проверить гипотезу о нормальном распределении случайной величины X – дневной выручки магазина при уровне значимости ; е) найти доверительные интервалы для оценки среднего значения и среднего квадратичного отклонения случайной величины Х с надежностью .
    Задача 2.7. Проводится исследование спроса на некоторый вид товара. Пробные продажи показали следующие данные о зависимости дневного спроса от цены:
    Цена, ден.ед. 14 15 16 17 18
    Спрос, ед. товара 45 44 42 39 35

    Требуется: а) определить коэффициент корреляции между ценой P и спросом Q, построить прямую регрессии Q на P; б) используя прямую регрессии определить спрос при цене ден. ед. за ед. товара.
logo

Другие работы