352717 работ
представлено на сайте

Контрольная Статистика. Вариант 9 4, номер: 279195

Номер: 279195
Количество страниц: 6
Автор: marvel5
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Статистика. Вариант 9 4 , ВАРИАНТ 9
Задача 1. В таблице приведены данные по отсутствующим на работе за период в 60 дней:
Количество отсутствующих 0 1 2 3 ...

Автор:

Дата публикации:

Статистика. Вариант 9 4
logo
ВАРИАНТ 9
Задача 1. В таблице приведены данные по отсутствующим на работе за период в 60 дней:
Количество отсутствующих 0 1 2 3 ...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    ВАРИАНТ 9
    Задача 1. В таблице приведены данные по отсутствующим на работе за период в 60 дней:
    Количество отсутствующих 0 1 2 3 4 5 6
    Количество дней 20 10 15 6 4 3 2
    Определите среднее арифметическое, медиану и моду по этим данным. Найдите среднеквадратическое отклонение. Какой показатель, по вашему мнению, наиболее приемлем в данном случае? Постройте полигон частот.
    Задача 2. Из общего количества рабочих предприятия была произведена 30 %-ная случайная бесповторная выборка с целью определения затрат времени на проезд к месту работы. Результаты приведены в таблице:
    Затраты времени (мин) Менее 30 30–40 40–50 50–60 60–70
    Число рабочих 150 90 100 65 45
    Определить:
    1. средние затраты времени на проезд к месту работы у рабочих данного предприятия, гарантируя результат с вероятностью 0,997;
    2. долю рабочих предприятия, у которых затраты времени на проезд к месту работы составляет 60 мин и более, гарантируя результат с вероятностью 0,954;
    3. необходимый объем выборки для определения среднего времени, затрачиваемого на дорогу, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка не превысила 3 мин;
    4. необходимый объем выборки для определения доли рабочих, у которых затраты времени на дорогу составляют 40 мин и более, чтобы с вероятностью 0,950 ошибка не превысила 5 %.
    Построить гистограмму и кумуляту исследуемого признака.
    Задача 3. Имеются следующие данные о цене на нефть x (ден. ед.) и индексе акций нефтяных компаний y (усл. ед.).
    Цена на нефть (ден. ед.) 15 17 18,5 18 19 19,5
    Индекс акций (усл. ед.) 53,7 53,4 55,0 55,5 56,0 55,2
    Предполагая, что между переменными x и y существует линейная зависимость, найти уравнение линейной регрессии y = ax + b и оценить тесноту связи.
    Задача 4. Производитель утверждает, что средний вес плитки шоколада не меньше 50 граммов. Инспектор отобрал 10 плиток шоколада и взвесил. Их вес оказался 49, 48, 51, 50, 48, 47, 49, 52, 48, 51 г соответственно. Не противоречит ли это утверждению производителя? Доверительная вероятность 0,95. Предполагается, что вес плитки шоколада распределен нормально.
logo

Другие работы