Контрольная Статистика, вариант 8 68, номер: 254184

Задача 1. По ряду предприятий имеются следующие данные:
Номер
п/п Валовая продукция, млн.руб. Среднесписочное
число работающих Среднегодовая стоимость основных производственных
фондов, млн.руб. Прибыль, тыс.руб.
1 360 145 390 23
2 480 219 470 46
3 980 519 1590 76
4 230 132 240 17
5 1330 338 1240 88
6 490 238 680 32
7 780 344 760 58
8 760 206 590 4
9 960 402 900 74
10 920 495 1180 67
11 340 201 740 30
12 1300 530 120 93
13 1550 355 480 109
14 130 140 250 10
15 1840 98 180 12
16 1360 35 1030 40
На основе выше представленных результатов 8 % выборочного обследования ТЭП
деятельности предприятий города следует :
1) По несгруппированным сведениям построить линейное уравнение множественной
регрессии (у – размер стоимости имущества) и вычислить его параметры. Оценить
эластичность между ТЭП. Построить матрицу линейных коэффициентов
корреляции. Рассчитать множественный коэффициент корреляции. Пояснить смысл
коэффициента.
2) На основе параметров множественного уравнения линейной регрессии провести
прогноз результативного показателя по предприятию № 10 в силу увеличения на 5,5
% показателя с наименьшей степенью влияния.
3) Установить зависимость между размером прибыли и прочими показателями.
4) По исходным данным таблицы № 1 произвести группировку предприятий по
размеру стоимости имущества, выделив 4 группы. Методом аналитической
группировки установить характер тесноты связи между исходными ТЭП на одно
предприятие с помощью показателей средних величин и оценить структуру
распределения предприятий по группам. Результаты оформить в виде таблицы.
Сделать выводы.
5) По результатам группировки оценить зависимость между количеством предприятий в группе и размером результативного признака у с помощью эмпирического
корреляционного отношения. Пояснить его смысл. Рассчитать теоретическое
корреляционное отношение, пояснить его смысл.
6) Сравнить результаты анализа методом аналитической группировки и регрессионно-корреляционным методом. Сделать выводы.
7) С вероятностью 95,4% установить доверительный интервал среднего уровня
группировочного признака для всех предприятий региона. Сделать выводы.
Задача 2. Имеются данные о дальности перевозок и грузообороте 5 грузовых автомашин за день.
№ грузового автомобиля Дальность перевозки 1 т груза, км Грузооборот, тонно- км
№ 1
№ 2
№ 3
№ 4
№ 5 7
5
10
8
9 170
150
160
240
165
Определить среднюю дальность перевозки 1 тонны груза.
Задача 3. В целях контроля за соблюдением норм расхода сырья проведено выборочное обследование партии готовой продукции. При механическом способе отбора 13 % изделий получены следующие данные о весе обследованных единиц:
Вес изделия, гр. Число образцов, шт.
до 2000
от 2000 до 2050
от 2050 до 2100
от 2100 до 2150
свыше 2150 16
40
100
35
14
Оценить средний, модальный и медианный вес изделия по результатам выборки.
При условии, что к стандартной продукции относятся изделия с весом от 2000 до
2150 г., установите для всей партии:
1) с вероятностью 0.954 возможны пределы удельного веса стандартной продукции
и количество стандартной продукции на складе;
2) с вероятность 0.997 возможные пределы среднего веса одного изделия в
генеральной совокупности и общий вес партии, отправленной на склад готовой
продукции.
Задача 4. Себестоимость и объем продукции предприятий характеризуется следующими данными:
Изделие Себестоимость единицы, тыс.руб. Выработано продукции, единиц
базисный период отчетный период базисный период отчетный период
Предприятие 1
А 140 150 1000 900
Б 90 80 4300 7000
В 114 122 5000 4500
Предприятие 2
Б 60 50 5500 5000
Для предприятия 1 (по трем видам изделий вместе) определите:
1) общий индекс себестоимости продукции;
2) общий индекс физического объема продукции;
3) общий индекс затрат на производство.
Покажите взаимосвязь между индексами.
По данным задачи для двух предприятий вместе (по изделию Б) вычислите:
а) индекс себестоимости постоянного состава;
б) индекс себестоимости переменного состава.
Объясните разницу между величиной индекса переменного и постоянного состава.
Задача 6. Имеются следующие данные о распределении строительных бригад области по производительности труда и себестоимости единицы продукции:
Себестоимость Производительность
Высокая Средняя Низкая
Высокая 9 13 28
Средняя 21 27 22
Низкая 35 10 5
Рассчитайте коэффициент взаимной сопряженности. Проанализируйте полученные
результаты.
Задача 7. Имеются следующие данные о товарных запасах торгового предприятия (тыс. руб., сопоставимые данные).
годы на 1.01 на 1.04 на 1.07 на 1.10
1 68 74 80 72
2 72 80 84 78
3 80 82 88 80
4 96 . . . . . . . . .
Определите на сколько рублей и на сколько процентов возросла средняя сумма
товарных запасов в среднегодовом и квартальном исчислении. Построить прогнозы на
2004г.