Номер: 189467
Количество страниц: 13
Автор: marvel7
Контрольная Статистика, вариант 3 5, номер: 189467
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
- Содержание:
Задача 1.
Имеется информация по 10 регионам о среднедневной зарплате X (ден. ед.) и расходах на покупку продовольственных товаров в общих расходах Y (%):
№ п/п 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
X 340 389 452 509 540 567 643 658 679 720
Y 70,1 62,1 66,1 65,6 55,6 57,99 55,1 57,3 53,1 48,1
1. Оцените коэффициенты линейной регрессии Y=b0+b1X+e по методу наименьших квадратов.
2. Проверьте статистическую значимость оценок b0,b1 теоретических коэффициентов b0,b1 при уровне значимости .
3. Рассчитайте 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии.
4. Спрогнозируйте долю расходов на покупку продовольственных товаров при средней зарплате X =700 ден.ед. и рассчитайте 95% доверительный интервал для условного математического ожидания M(Y/X =700).
5. Рассчитайте границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных значений Y при X=700.
6. Оцените, на сколько процентов изменятся расходы на покупку продовольствия, если среднедневная зарплата вырастет на 10 ден.ед.
7. Рассчитайте коэффициент детерминации R2.
8. Рассчитайте F- статистику для коэффициента детерминации и оцените его статистическую значимость.
Задача 2.
Известны данные для 30 домохозяйств (в условных единицах) по доходам (X) и расходам (Y):
X 26 28 31 32 34 35 37 40 41 43
Y 11,2 9,74 12,4 15 12,2 12,1 16,4 14,7 16,4 20,2
X 45 48 49 52 53 54 57 60 61 62
Y 14,9 19,2 23 24,4 21,2 17,8 22,8 28,2 21,6 20,5
X 63 66 67 68 69 70 75 77 79 80
Y 29,6 31 24,8 22,4 22,8 34,9 31,5 30,8 23,3 41,1
1. Оцените коэффициенты линейной регрессии Y =b0+b1X +e по методу наименьших квадратов.
2. Примените тест Голдфелда-Квандта для изучения гипотезы об отсутствии гетероскедастичности остатков.
3. В случае гетероскедастичности остатков примените взвешенный метод наименьших квадратов, предполагая, что дисперсии отклонений si2 пропорциональны xi2.
4. Определите, существенно ли повлияла гетероскедастичность на качество оценок в уравнении, построенном по обычному методу наименьших квадратов.
Задача 3
Рассчитайте стандартные ошибки Sb0, Sb1, Sb2 коэффициентов модели линейной регрессии, если
,
Задача 4
Имеются следующие данные об остатках парной линейной регрессии (t – номер момента наблюдения):
,
Сделайте вывод о наличии или отсутствии автокорреляции, применив тест Дарбина- Уотсона.