355266 работ
представлено на сайте

Контрольная Статистика, вариант 3 47, номер: 236700

Номер: 236700
Количество страниц: 14
Автор: marvel10
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Статистика, вариант 3 47 , КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА № 1

Данные представлены таблицей значений независимой переменной X и зависимой переменной Y.
Задание

Автор:

Дата публикации:

Статистика, вариант 3 47
logo
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА № 1

Данные представлены таблицей значений независимой переменной X и зависимой переменной Y.
Задание
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА № 1

    Данные представлены таблицей значений независимой переменной X и зависимой переменной Y.
    Задание
    1. Вычислить коэффициент корреляции и сделать вывод о тесноте и направлении связи.
    2. На уровне значимости = 0,05 проверить гипотезу о значимости коэффициента корреляции.
    3. Составить уравнение парной регрессии .
    4. Нанести данные на чертеж и изобразить прямую регрессии.
    5. С помощью коэффициента детерминации оценить качество построенной модели.
    6. Оценить значимость уравнения регрессии с помощью дисперсионного анализа.
    7. При уровне значимости  = 0,05 построить доверительные интервалы для оценки параметров регрессии , и сделать вывод об их значимости.
    8. При уровне значимости  = 0,05 получить доверительные интервалы для оценки среднего и индивидуального значений зависимой переменной Y, если значение объясняющей переменной X принять равным
    КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА № 1

    Данные представлены таблицей значений независимой переменной X и зависимой переменной Y.
    Задание
    1. Вычислить коэффициент корреляции и сделать вывод о тесноте и направлении связи.
    2. На уровне значимости = 0,05 проверить гипотезу о значимости коэффициента корреляции.
    3. Составить уравнение парной регрессии .
    4. Нанести данные на чертеж и изобразить прямую регрессии.
    5. С помощью коэффициента детерминации оценить качество построенной модели.
    6. Оценить значимость уравнения регрессии с помощью дисперсионного анализа.
    7. При уровне значимости  = 0,05 построить доверительные интервалы для оценки параметров регрессии , и сделать вывод об их значимости.
    При уровне значимости  = 0,05 получить доверительные интервалы для оценки среднего и индивидуального значений зависимой переменной Y, если значение объясняющей переменной X принять равным
logo

Другие работы