Контрольная Статистика ВАРИАНТ № 2 – ЗО(19), номер: 341343

"Задача. По данным Федеральной службы государственной статистики по Российской Федерации (табл.1) необходимо выполнить следующие задания:
Таблица 1
Исходные данные
Год Номер периода (t) Перевезено пассажиров железнодорожным транспортом общего пользования, млн. чел. Прогнозные значения, тыс. ед. (Y_t-Y ̅_t) |Y_t-Y ̅_t | (Y_t-Y ̅_t )^2 (Y_t-Y ̅_t)/Y_t |Y_t-Y ̅_t |/Y_t
2007 1 1282 1293
2008 2 1296 1208
2009 3 1137 1138
2010 4 947 1084
2011 5 993 1044
2012 6 1059 1020
2013 7 1080 1011
2014 8 1076 1017
2015 9 1025 1039
2016 10 1040 1075
2017 11 1121 1127
Итого 0 510 40456 -0,035 0,483

1) С помощью соответствующих наивных методов прогнозирования – метода предыдущего фактического значения, метода простых средних величин по относительной мере, метода простой скользящей средней - необходимо определить значение показателя на следующий период, если уровень скольжения k=4.
2) Найдите значение указанного показателя на 2019 год с использованием элементарного метода прогнозной экстраполяции – метода среднего абсолютного прироста.
3) По полиномиальной трендовой модели Y=7,59x^2-107,65x+1392,7 спрогнозируйте значения показателя на 2018-2020 годы.
4) Оценить качество количественного прогноза по полиномиальной прогнозной модели (табл. 1) с помощью показателей: средней абсолютной ошибки прогноза и средней относительной ошибки прогноза.
5) Рассчитайте среднеквадратическую ошибку прогноза, вероятную ошибку прогноза и определите границы доверительного интервала на 2020 год, если заданная вероятность прогноза 0,98.
6) Сделайте обоснованный вывод по следующим пунктам:
Какая прослеживается тенденция изменения прогнозируемого показателя на основе анализа значений среднегодового темпа роста/ среднегодового абсолютного прироста?
Чему равны прогнозные значения для следующих p-периодов по трендовой модели?
Как можно оценить выявленную динамику для экономики отрасли?
Как можно интерпретировать полученные значения показателей точности прогноза?
Чему равны значения вероятной ошибки прогноза и интервального прогноза для +p-периода с учетом заданной вероятности прогноза?
"