Номер: 354399
Количество страниц: 36
Автор: marvel13
Контрольная статистика вариант 2 90, номер: 354399
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
- Содержание:
Задача 1.
Дана зависимость между признаками X и Y. Необходимо:
1. произвести все необходимые вычисления (рассчитать среднее значение и показатели вариации по определению и методом моментов);
2. построить эмпирические линии регрессии и сделать первоначальные выводы о форме корреляционной связи;
3. определить величину коэффициента линейной корреляции (по определению и методом моментов) и сделать выводы о форме корреляционной зависимости;
4. найти значение корреляционного отношения и сделать выводы о тесноте корреляционной связи;
5. с вероятностью 0,95 проверить гипотезу о статистической значимости эмпирических данных;
6. установить вид уравнения регрессии y на x и x на y в предположении прямой (расчет коэффициентов произвести двумя способами), параболической и показательной регрессионной моделей;
7. с помощью величины средней ошибки аппроксимации и индекса детерминации отобрать наиболее точную модель;
8. построить на одном чертеже эмпирические данные и линии регрессии;
9. произвести прогноз значения y по заданному значению x и спрогнозировать величину x по y.
Вариант 2.
х
y 0 1 2 3 4 11 1 1
12 1 10 11
13 5 6 7 2 20
14 2 5 8 15
15 3 3
10 12 15 12 1 50
x=6,2; y=15,3
Таблица для расчета показателей.
xi Кол-во, fi xi·fi Накопленная частота, S |x-xср|·fi (x-xср)2·fi Относительная частота, fi/f
11 1 11 1 1.38 1.904 0.02
12 11 132 12 26.18 62.308 0.22
13 5 65 17 16.9 57.122 0.1
14 2 28 19 8.76 38.369 0.04
15 3 45 22 16.14 86.833 0.06
5 16 80 38 73.92 341.51 0.32
10 12 120 50 4.56 1.733 0.24
Итого 50 481 147.84 589.78 1
Задача 2.
Дана зависимость между признаками , и (Таблица 4). Необходимо:
1. вычислить множественный коэффициент корреляции и сделать выводы о форме и силе корреляционной зависимости;
2. с помощью F – критерия Фишера с вероятностью 0,95 оценить статистическую значимость эмпирических данных;
3. вычислить значение общего индекса детерминации;
4. двумя способами получить уравнение линейной модели множественной регрессии;
5. по величине средней ошибки аппроксимации оценить точность линейной модели;
6. подсчитать дельта – коэффициенты;
7. найти значения коэффициентов эластичности;
8. исключить из модели один из факторных признаков и перейти к модели с парной регрессией.
Таблица 4.
2
11,3 13 7,5
14,2 14 8,2
13,6 16 8,6
14,3 17 8,7
15,1 19 8,8
Задача 3. Деятельность предприятия в 2019 году характеризовалась данными, помещенными в таблицу 5.
Каждому варианту соответствует свой показатель.
Вариант 2. Уровень y – количество занятых на производстве (на конец месяца), чел.
Для своего ряда динамики (таблица 5) необходимо:
1. установить вид линейного, параболического и показательного трендов; результаты представить графически;
2. найти индексы сезонности;
3. построить модель неслучайной составляющей ряда динамики тремя способами (с помощью функции тренда и индексов сезонности, в виде линейной и показательной моделей в которых используется средний абсолютный прирост и средний коэффициент роста, а также в виде уравнения Фурье, число гармоник принять равными 1, 2 и 3), результаты представить графически;
4. определить наиболее точную модель неслучайной составляющей, построенной в п. 3;
5. по найденной в п. 4 модели произвести точечный прогноз уровней ряда динамики на январь, февраль и март 2020 г.
6. С помощью интервального прогноза уточнить точечный прогноз из п. 5 (доверительную вероятность принять равной 0,95).
Таблица 5.
Месяцы
2
Январь 1000
Февраль 850
Март 930
Апрель 980
Май 970
Июнь 953
Июль 940
Август 948
Сентябрь 997
Октябрь 1000
Ноябрь 1320
Декабрь 1450