355266 работ
представлено на сайте

Контрольная Статистика, вариант 18, номер: 209363

Номер: 209363
Количество страниц: 10
Автор: marvel7
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Статистика, вариант 18 , "Задание 2
По статистическим данным (см. таблицу 1), показывающим зависимость уровня технической обеспеченности семьи (проценты)...

Автор:

Дата публикации:

Статистика, вариант 18
logo
"Задание 2
По статистическим данным (см. таблицу 1), показывающим зависимость уровня технической обеспеченности семьи (проценты)...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    "Задание 2
    По статистическим данным (см. таблицу 1), показывающим зависимость уровня технической обеспеченности семьи (проценты) от уровня ее дохода (тыс. руб.), провести эконометрический анализ в следующей последовательности.
    1. Для определения вида зависимости построить корреляционное поле.
    2. По расположению точек на корреляционном поле выдвинуть гипотезу о характере зависимости между исследуемыми признаками и выбрать уравнение регрессии.
    3. Провести линеаризацию уравнения регрессии (привести к линейной форме).
    4. Определить методом наименьших квадратов (МНК) коэффициенты линеаризованного уравнения регрессии. Для наглядности вычислений построить таблицу. Начертить график линеаризованного уравнения.
    5. Определить параметры исходного уравнения регрессии и начертить график этого уравнения на корреляционном поле.
    6. Для анализа силы зависимости между результативным и факторным признаками вычислить индекс корреляции. Проверить его значимость c вероятностью 0,95 по F-критерию Фишера. Сравнить значение индекса корреляции с линейным коэффициентом корреляции, полученным для линеаризованного уравнения регрессии.
    7. Для оценки полученного уравнения регрессии проверить значимость c вероятностью 0,95 каждого коэффициента уравнения регрессии по t-критерию Стьюдента, скорректировать модель, если это необходимо.
    8. Рассчитать коэффициент детерминации, сделать вывод об общем качестве полученного уравнения регрессии.
    9. Определить точность уравнения регрессии по средней ошибке аппроксимации.
    10. С вероятностью 0,95 построить точечный и интервальный прогноз ожидаемого значения результативного признака, в предположении, что значение признака-фактора увеличится на 10% относительно своего среднего уровня.
    Вариант выбирается по номеру в группе. Если номер больше 30, то от номера отнять 30.
    Таблица 1 (вариант 18)
    i Xi Yi
    1 5 0,1
    2 10 0,1
    3 15 0,2
    4 25 0,4
    5 40 1,6
    6 60 10,5
    7 85 49,2
    8 100 79,0
    9 120 95,5
    10 145 99,5
    11 160 99,9
    12 180 100,0

    "
logo

Другие работы