355266 работ
представлено на сайте

Контрольная Статистика, вариант 10, номер: 175709

Номер: 175709
Количество страниц: 8
Автор: marvel10
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Статистика, вариант 10 , "Вариант 10.
Задача 1.
Имеется информация за 10 лет относительно среднего дохода и среднего потребления (млн.руб.):

Автор:

Дата публикации:

Статистика, вариант 10
logo
"Вариант 10.
Задача 1.
Имеется информация за 10 лет относительно среднего дохода и среднего потребления (млн.руб.):
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    "Вариант 10.
    Задача 1.
    Имеется информация за 10 лет относительно среднего дохода и среднего потребления (млн.руб.):

    1. Оцените коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов.
    2. Проверьте статистическую значимость оценок теоретических коэффициентов при уровне значимости .
    3. Рассчитайте 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии.
    4. Спрогнозируйте потребление при доходе и рассчитайте 95% доверительный интервал для условного математического ожидания .
    5. Рассчитайте границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных объемов потребления при доходе .
    6. Оцените на сколько изменится потребление, если доход вырастет на 3 млн.руб.
    7. Рассчитайте коэффициент детерминации .
    8. Рассчитайте - статистику для коэффициента детерминации и оцените его статистическую значимость.
    Задача 2.
    Имеется следующая модель кейнсианского типа:

    где

    Переменные являются эндогенными.
    Определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели. Напишите приведенную форму модели.
    Задача 3
    Для оценки коэффициентов уравнения регрессии вычисления проведены в матричной форме.

    Определите эмпирические коэффициенты регрессии.
    Задача 4
    Коэффициент детерминации между переменными и равен 0,64. Каким будет коэффициент корреляции в случае линейной модели регрессии?
    "
logo

Другие работы