Номер: 210823
Количество страниц: 20
Автор: marvel7
Контрольная Статистика, шифр 14902, номер: 210823
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
- Содержание:
"Задание 1 к теме «Сводка и группировка статистического материала»
На основании данных статистического наблюдения, приведенных в таблице постройте ранжированный, интервальный и кумулятивный ряды распределения сельскохозяйственных предприятий по факторному признаку, изобразите их графически.
Проведите сводку данных. Посредством метода группировок определите зависимость результативного признака в сельскохозяйственных предприятиях от факторного. Постройте таблицы и графики зависимости. Сделайте выводы.
Таблица 1 – Исходные данные
№ Качество почвы Урожайность картофеля
1 68 260
2 80 220
3 55 120
4 45 130
5 87 230
6 88 290
7 90 300
8 78 290
9 65 110
10 70 130
11 64 210
12 60 110
13 50 140
14 63 120
15 66 250
16 88 270
17 48 100
18 80 240
19 94 310
20 76 160
21 50 200
22 64 210
23 80 210
24 86 220
25 70 130
26 77 290
27 80 280
28 90 290
29 75 165
30 66 240
1. Построение ранжированного ряда распределения предполагает расположение всех вариантов ряда в порядке возрастания изучаемого признака.
Для проведения сортировки в ТП Excel необходимо выделить всю таблицу, включая заголовки столбцов, указать Данные-Сортировка, в открывшемся диалоговом окне выбрать соответствующий столбец по названию и отсортировать.
2. Для графического изображения ранжированного ряда распределения необходимо построить точечную диаграмму, где по оси абсцисс размещаются на равном расстоянии друг от друга точки по численности единиц совокупности (30 предприятий), а по оси ординат из каждой точки восстанавливается ордината, соответствующая по масштабу величине признака в ранжированном ряду.
В отсортированной таблице выделить столбец Качество почвы, выбрать Вставка-Диаграмма –График (Точечная)
Полученная линия, представленная на рис.1, носит название огива Гальтона. Если огива имеет тенденцию плавного роста (без больших скачков от одной единицы к другой), то делается вывод о том, что совокупность по изменению величины признака однородна и для преобразования ранжированного ряда в интервальный можно пользоваться равновеликим интервалом. В обратном случае равновеликие интервалы использовать нельзя, необходимо выполнить разбивку на группы вручную.
Задание 2 к теме «Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений»
На основе исходных данных задания 1, проведите корреляционно - регрессионный анализ зависимости между рассматриваемыми признаками, выполнив следующее:
1) постройте точечный график экспериментальных данных, опишите форму и направление связи;
2) оцените тесноту связи с помощью коэффициента корреляции;
3) определите параметры линейного уравнения связи;
4) выполните проверку на адекватность полученного уравнения корреляционно-регрессионной зависимости по критериям Фишера, Стьюдента и средней ошибке аппроксимации;
5) по построенному уравнению связи выполните прогноз результативного признака, увеличив среднее значение факторного в 1,5 раза;
6) проанализируйте влияние изменения факторного признака на результативный, рассчитав коэффициент эластичности.
Задание 3 к теме «Статистические показатели»
В таблице приведены данные о себестоимости транспортных работ по пяти автотранспортным предприятиям объединения:
Таблица 5 Статистические данные
Номер предприятия Август Сентябрь
Объем работ, т/км Себестоимость, 1 т/км, руб. Общая сумма затрат,
руб. Себестоимость, 1 т/км, руб. План по объему работ,
т/км
1 62400 4,12 281764 3,87 210751
2 25500 3,76 100602 4,14 8430
3 90150 4,49 398209 3,80 31155
4 31500 3,82 131810 4,48 11900
5 47688 4,17 181395 4,17 17054
По полученным исходным данным вычислить статистические показатели.
Относительная величина:
динамики по предприятиям за сентябрь
Средняя величина:
себестоимость транспортных работ объединения за август
объем производства транспортных работ за два месяца
Показатель вариации:
среднее линейное отклонение объема транспортных работ объединения за оба месяца
коэффициент вариации себестоимости за август месяц
Задание 4 к теме «Ряды динамики»
В таблице представлен ряд динамики, характеризующий объем производства продукции в стоимостном выражении (млн. руб.) за ряд лет.
Таблица 6 Статистические данные
Годы 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Объем производства, млн. руб. 102 111 120 119 143 147
По полученным исходным данным необходимо восстановить недостающие уровни ряда и вычислить указанные в таблице характеристики рядов динамики в соответствие со своим вариантом.
Базисный показатель динамики:
коэффициент роста
Цепной показатель динамики:
абсолютное значение 1% прироста
Средний показатель динамики:
темп роста
Осуществить прогноз объема производства на 9 и 10 периоды.
Задание 5 к теме «Индексы»
Имеются данные по сельскохозяйственному предприятию об объеме, цене реализации и себестоимости продукции за два года.
По полученному набору товаров вычислите экономические индексы, указанные в таблице.
Таблица Статистические данные
Товар Единица измерения Объем продаж Цена единицы продукции, руб. Себестоимость единицы продукции, руб. Изменение цен в отчетном периоде к базисному Изменение себестоимости в отчетном периоде к базисному Изменение объема продаж в отчетном периоде к базисному
Базисный период Отчетный период Базисный период Отчетный период Базисный период Отчетный период % % %
Капуста т 60 42 - - 5120 4808 -3,6 -320
Ячмень т - - 3870,24 3544,44 3987,1 3011,2 - - 50,0 115,0
Помидоры т 85 79 46588,2 69137,93 - - - - 45,0 22047,1
Индивидуальный индекс:
цены единицы продукции
Общий (сводный) индекс
товарооборота
Абсолютное изменение
общих затрат за счет изменения объема
Список используемых источников
1. Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. – 4-е изд., доп. и перераб. - М.: ИНФРА-М, 2008. – 240 с.
2. Макарова Н.В. Статистика в Excel: Учеб. пособие. /Н.В.Макарова, В.Я. Трофимец– М.: Финансы и статистика, 2003. – 386 с.
3. Назаров М.Г. Статистика: электронный учебник / М.Г. Назаров - М : Кнорус, 2008 эл.у. - 1 электрон. опт. диск: зв., цв.
4. Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. Курс статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: Учебник. / В.Н. Салин., Э.Ю. Чурилова – М.: Финансы и статистика, 2006.- 480 с.: ил.
5. Салин, В.Н. Статистика: электронный учебник / В. Н. Салин, Э.Ю. Чурилова, Е. П. Шпаковская. - М : Кнорус, 2008 эл.у. - 1 электрон. опт. диск: зв., цв.
"