352717 работ
представлено на сайте

Контрольная Статистика рынка труда, вариант 27, номер: 251660

Номер: 251660
Количество страниц: 37
Автор: marvel4
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Статистика рынка труда, вариант 27 , СТАТИСТИКА РЫНКА ТРУДА 3
РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ 12
1. Расчет индексов переменного, фиксированного состава и структурных сдвигов.
Опр...

Автор:

Дата публикации:

Статистика рынка труда, вариант 27
logo
СТАТИСТИКА РЫНКА ТРУДА 3
РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ 12
1. Расчет индексов переменного, фиксированного состава и структурных сдвигов.
Опр...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    СТАТИСТИКА РЫНКА ТРУДА 3
    РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ 12
    1. Расчет индексов переменного, фиксированного состава и структурных сдвигов.
    Определить индексы переменного, фиксированного состава и структурных сдвигов по данным:
    N предприятия Произведено продукции,
    тыс. Себестоимость единицы
    продукции, тыс. руб.
    Базисный период Текущий период Базисный период Текущий период
    1 1620 1000 6,8 7
    2 1161 960 10,3 10,2
    3 513 690 4,2 5
    2. Базисные и цепные индексы переменного и постоянного состава.
    По следующим данным построить системы сводных:
    а) базисных индексов с постоянными весами;
    б) базисных индексов с переменными весами;
    в) цепных индексов с постоянными весами;
    г) цепных индексов с переменными весами.
    Вид продукции 1993 1994 1995
    Себестоимость единицы продукции, руб. Количество единиц продукции, шт. Себестоимость единицы продукции, руб. Количество единиц продукции, шт. Себестоимость единицы продукции, руб. Количество единиц продукции, шт.
    А. 41,85 201 321 253 430 263
    Б. 179,55 205 1017 161 1207 121
    В. 12,15 59 86 120 109 181
    3. По следующим данным физического товарооборота и стоимости продукции рассчитать индексы цен:
    1. Физического товарооборота;
    2. Цен;
    3. Стоимость продукции.
    Проанализируйте полученные данные.
    Исходные данные:
    Товар Себестоимость проданной продукции (млн. руб.) Индивидуальный индекс цен
    июль август
    картофель 162 100 1,2
    молоко 40,5 25 1,4
    яйцо 202,5 155 0,9
    4. Индексы затрат времени на производство продукции, физического объема продукции и трудоемкости.
    Рассчитайте по следующим данным индексы:
    а) затраты времени на производство продукции;
    б) физического объема продукции;
    в) трудоемкости.
    Вид продукции Количество произведенной продукции Трудоемкость производства единицы продукции
    1 квартал 2 квартал 1 квартал 2 квартал
    А. 560,25 555 1,17 1,13
    Б. 432 439 1,23 1,14
    В. 731,7 622 1,81 1,77
    5. Рассчитать индекс цен:
    1) Пааше;
    2) Фишера;
    3) Ласпейреса;
    4) Лоу
    по данным о структуре продаж в базисном и текущем периодах:
    Вид
    товара Базисный период Текущий период
    Цена за единицу товара, тыс. руб. Продано товара, шт. Цена за единицу товара, тыс. руб. Продано товара, шт.
    А 606,15 2618 864 1713
    Б 40,5 911 34 2347
    В 21,6 608 27 4106
    6. Расчет показателей статистики населения
    На основе данных определить:
    1) среднегодовую численность населения;
    2) число родившихся и умерших;
    3) естественный прирост населения за год;
    4) коэффициенты естественного, механического и общего прироста населения.
    Численность населения на начало года, чел. Численность населения на конец года, чел. Коэффициент рождаемости
    ‰ Коэффициент смертности

    386505 287000 20,3 10,7
    7. Расчет показателей статистики основных фондов.
    Известны данные об основных промышленно-производственных фондах за отчетный год:
    Полная первоначальная стоимость ОФ на начало года (млрд. руб.) Износ
    (%) Введено
    ОФ
    (млрд. руб.) Получено ОФ от других предприятий по остаточной стоимости (млрд. руб.) Их из
    нос на момент поступления (%) Выбыли ОФ Стоимость капитально
    го ремонта Оф за год
    (млрд. руб.) Годовая норма амортизации
    (%)
    По полной первоначальной стоимости (млрд. руб.) По остаточной стоимости
    (млрд.руб.)
    1 2 3 4 5 6 7 8 9
    16,335 14,7 1.02-17,1
    1.04-3,5
    1.10-3,0 1.06-3,2
    1.11-0,65 12
    14 1.06- 0,55
    1.10-0,54 1.06-0,05
    1.10-0,05
    0,31
    10,5
    Построить баланс основных фондов предприятия по полной первоначальной и остаточной стоимости и определить:
    1) полную первоначальную и остаточную стоимость основных фондов на конец года.
    2) коэффициент обновления и выбытия основных фондов.
    3) показатели износа и годности основных фондов на начало и конец года.
    8 Расчет структурных показателей вариационного ряда
    С помощью генератора случайных чисел EXCEL сгенерируйте нечетное число случайных чисел (от 31 до 49), распределенных нормально с параметрами, заданными таблицей, соответствующими Вашему варианту(8).
    Вариант 8
    mx 40
    σx 8
    mx – математическое ожидание
    σx – стандартное отклонение.
    Используя полученные данные, постройте вариационный ряд, определите среднее значение, дисперсию, стандартное отклонение, коэффициент вариации этого ряда. Рассчитайте моду и медиану аналитически и графически, используя гистограмму и кумуляту.
    9. Проверка гипотезы о соответствии наблюдаемых данных нормальному закону распределения
    Проверьте с помощью критерия χ2 Пирсона, соответствуют ли данные, полученные в предыдущем задании, нормальному распределению.
    Последовательность расчетов:
    1.Определяеся число значений признака попадающих в j – ый интервал и среднее значение признака для каждого интервала.
    2.Вычисляется среднее значение вариационного ряда x.
    3.Вычисляется дисперсия и стандартное отклонение вариационного ряда.
    4.Вычисляются значения функции плотности нормального распределения для каждого интервала по формуле pj = НОРМРАСП(xj, ,σ.0), в качестве x используется среднее значение на интервале, параметр ИНТЕГРАЛЬНАЯ = 0.
    5.Расчитываются теоретические частоты нормального распределения по формуле

    где θ – длина интервала, n – общее число наблюдаемых значений признака.
    6.Расчитывается значение критерия c2 по формуле

    8. Вычисляется критическое значение c помощью функции ХИ2ОБР с параметрами ВЕРОЯТНОСТЬ= 0,05; СТЕПЕНИ СВОБОДЫ = k – 3, где k число интервалов.
    9. Делается вывод о нормальности распределения данных если .
    10. Проверка гипотезы о равенстве средних величин при известной дисперсии.
    ЗАДАНИЕ. Сгенерировать 2 нормально распределенные переменные. Первая переменная генерируется в соответствии с Вашим вариантом. При генерации второй переменной математическое ожидание увеличивается на 2, а стандартное отклонение на 0,5
    В пакете EXCEL существует инструмент анализа, который называется «двухвыборочный Z-тест для средних». Он служит для проверки гипотезы о различии между средними (математическими ожиданиями) двух нормальных распределений с известными дисперсиями.
    Когда вызывается этот инструмент, то появляется диалоговое окно, в котором задаются следующие параметры:
     Интервал переменной 1: вводится ссылка на ячейки, содержащие результаты наблюдений случайной величины Х.
     Интервал переменной 2: вводится ссылка на ячейки, содержащие результаты наблюдений случайной величины У.
     Гипотетическая средняя разность: вводится число, предполагаемой разности между средними для изучаемой генеральной последовательности. Для проверки гипотезы о равенстве средних необходимо ввести значение ноль.
     Дисперсия переменной 1 (известная): вводится известное значение дисперсии случайной величины Х.
     Дисперсия переменной 2 (известная): вводится известное значение дисперсии случайной величины У.
    ВНИМАНИЕ: Значение дисперсии получаем путем возведения стандартного отклонения в квадрат.
    В выходной таблице указывается расчетное значение z – статистики и критическое значение z – статистики. Если расчетное значение z – статистики будет больше чем критическое, то гипотезу о равенстве средних значений необходимо отвергнуть.
    11. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий.
    ЗАДАНИЕ. Используя данные генерации, полученные в предыдущем задании проверьте равны или нет дисперсии полученных переменных. Для проверки нулевой гипотезы о равенстве дисперсий служит инструмент анализа «Двухвыборочный F-тест для дисперсий»
    Последовательность действий:
    - задаются интервалы Х и У;
    - задаётся уровень значимости.
    Выдаются:
    - средние значения для случайной переменной Х и У,
    -дисперсии для Х и У,
    -число наблюдений,
    -число степеней свободы,
    -расчетное значение F-критерия,
    - p – уровень для одностороннего стороннего критерия (P(F<=f) односторонняя).
    - критические значения F-критерия.
    Если удвоенное значение р – уровня будет больше, чем уровень значимости (0,05) то нулевая гипотеза о равенстве дисперсий не отклоняется.
    12. Проверка гипотезы о равенстве средних величин при неизвестной дисперсии.
    ЗАДАНИЕ. Проверьте равны ли средние значения переменных полученных в результате генерации в 4 – ом задании. Для проверки гипотезы о равенстве средних (математических ожиданий) двух независимых нормальных распределений с неизвестными дисперсиями используйте инструменты анализа «Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями» и «Двухвыборочный t-тест с различными дисперсиями» в зависимости от результатов анализа в 5 ом задании.
    Данные режимы применяются для проверки гипотез о различии между средними двух нормальных распределений соответственно с неизвестными, но равными дисперсиями, и с неизвестными, но различными дисперсиями.
    В диалоговых окнах данных режимов задаются следующие параметры:
     Интервал переменной 1: задаем диапазон с данными выборки х;
     Интервал переменной 2: задаем диапазон с данными выборки у;
     Гипотетическая разность: задаём значение ноль;
    В выходной таблице указывается расчетное значение t – статистики и критическое значение t – статистики. Если расчетное значение t – статистики будет больше чем критическое, то гипотезу о равенстве средних значений необходимо отвергнуть.

    СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 37

    1. Гмурман В.Е. /Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие. - М.:Высшее образование, 2008. - 479 с.
    2. Гусаров В.М. Теория статистики. М.: ЮНИТИ, 2008. – 620 с.
    3. Дадашев А. Занятость населения и безработица в России: проблемы регулирования // Вопросы экономики. - 2011. - №5.
    4. Елисеев И. А., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2012.
    5. Елисеева И.И. Социальная статистика: Учебник.- М: Финансы и статистика, 2010.- 428 с.
    6. Ефимова М. Р. Социальная статистика: Учеб. Пособие / Ефимова М. Р., Бычкова С. Г.; под ред. М. Р. Ефимовой. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 244 с.
    7. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. – М.: Юрист, 2008. – 512 с.
    8. Экономическая статистика: Учебник / под ред. Ю.Н. Иванова. М.: Инфа-М, 2008.- 319 с.
    9. Яковлева А. В. Экономическая статистика: Учеб. Пособие / А. В. Яковлева. – М.: РИОР, 2010.- 269 с.

logo

Другие работы