352717 работ
представлено на сайте

Контрольная Статистика, 9 вариант 33, номер: 236678

Номер: 236678
Количество страниц: 33
Автор: marvel10
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Статистика, 9 вариант 33 , Индивидуальное задание
Вариант 9
Задача 1. По территориям региона приводятся данные за 199X г.
Таблица 1.1
Номер регион...

Автор:

Дата публикации:

Статистика, 9 вариант 33
logo
Индивидуальное задание
Вариант 9
Задача 1. По территориям региона приводятся данные за 199X г.
Таблица 1.1
Номер регион...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    Индивидуальное задание
    Вариант 9
    Задача 1. По территориям региона приводятся данные за 199X г.
    Таблица 1.1
    Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,
    Среднедневная заработная плата, руб.,

    1 78 133
    2 94 139
    3 85 141
    4 73 127
    5 91 154
    6 88 142
    7 73 122
    8 82 135
    9 99 142
    10 113 168
    11 69 124
    12 83 130

    Требуется:
    1. Построить линейное уравнение парной регрессии от .
    2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
    3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.
    4. Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.
    5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
    6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.

    Задача 2. По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих (%).
    Требуется:
    1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
    2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
    3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
    4. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
    5. С помощью частных -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .
    6. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
    Таблица 2.1
    Номер предприятия
    1 7 3,9 12 11 11 7,1 22
    2 7 4,2 13 12 12 7,5 25
    3 7 4,3 15 13 13 7,8 26
    4 7 4,4 17 14 12 7,9 27
    5 8 4,6 18 15 13 8,1 30
    6 8 4,8 19 16 13 8,4 31
    7 9 5,3 19 17 13 8,6 32
    8 9 5,7 20 18 14 8,8 32
    9 10 6,9 21 19 14 9,6 34
    10 10 6,8 21 20 14 9,9 36

    Задача 3. Даны системы эконометрических уравнений.
    Указать эндогенные (слева) и экзогенные (входящие в систему, но не эндогенные) переменные
    Требуется
    1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицируемо ли каждое из уравнений модели.
    2. Определите метод оценки параметров модели.
    3. Запишите в общем виде приведенную форму модели.
    Модель денежного рынка:
    где – процентные ставки; – ВВП; – денежная масса; – внутренние инвестиции.

    Задача 4. Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии y_i жителями региона за 16 кварталов.
    Таблица 4.1
    1 5,6 9 8,2
    2 4,7 10 5,6
    3 5,2 11 6,4
    4 9,1 12 10,8
    5 7,0 13 9,1
    6 5,1 14 6,7
    7 6,0 15 7,5
    8 10,2 16 11,3

    Требуется:
    1. Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний.
    2. Построить аддитивную модель временного ряда.
    3. Сделать прогноз на 2 квартала вперед.


logo

Другие работы