Номер: 296897
Количество страниц: 31
Автор: marvel6
Контрольная Статистика (5 заданий) 12, номер: 296897
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
- Содержание:
"Задание 1
Имеются следующие выборочные данные за год по предприятиям одной из отраслей экономики региона (выборка 10%-ная механическая):
N=i*к*l = 17*80*2 = 2720
Тогда исходные данные примут следующий вид:
Таблица 1.1.
№ предприятия п/п Выручка от продажи продукции, млн руб. Прибыль от продажи
продукции, млн руб. № предприятия п/п Выручка от продажи продукции, млн руб. Прибыль от продажи
продукции, млн руб.
1 1610 1440 16 1560 1433
2 1258 1142 17 1278 1151
3 1016 886 18 1046 896
4 562 355 19 754 634
5 734 609 20 472 348
6 1560 1435 21 1570 1435
7 1016 896 22 1308 1166
8 1278 1156 23 744 621
9 804 629 24 1016 891
10 532 352 25 472 350
11 1590 1441 26 1540 1414
12 1278 1148 27 1278 1150
13 1046 896 28 996 871
14 744 614 29 754 619
15 482 347 30 472 342
Задание 1
По исходным данным:
1) постройте статистический интервальный ряд распределения предприятий по признаку «Выручка от продажи продукции», образовав пять групп с равными интервалами;
2) рассчитайте значения моды и медианы полученного интервального ряда распределения;
3) рассчитайте следующие статистические характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, представив расчеты в табличном виде.
Сделайте выводы по результатам выполнения пунктов 1 - 3.
Задание 2
По исходным данным (табл.1.1) с использованием результатов выполнения задания 1:
1) методом аналитической группировки установите наличие и направление корреляционной связи между факторным признаком Х - «Выручка от продажи продукции» и результативным признаком Y - «Прибыль от продажи продукции»;
2) по исходным данным постройте линейную однофакторную регрессионную модель зависимости признака Y от фактора Х ;
3) проверьте найденную модель на адекватность;
4) рассчитайте средний коэффициент эластичности взаимосвязи признаков.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Задание 3
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:
1) ошибку выборки средней величины выручки от продажи продукции и границы, в которых будет находиться средняя величина выручки предприятий генеральной совокупности.
2) ошибку выборки доли предприятий с выручкой от продажи продукции более 1034,69млн. руб. ( - средняя величина выручки рассчитанная в задании 1), а также границы, в которых будет находиться генеральная доля.
В решениях используются общепринятые обозначения параметров генеральной и выборочной совокупностей (табл. 3.1).
Таблица 3.1
Параметры Генеральная Выборочная
Число единиц в совокупности N n
Число единиц совокупности, обладающих данным значением признаком M m
Средняя величина
Доля единиц совокупности, обладающих данным значением признака, в общем объёме совокупности P= w=
По условию: выборка 10-процентная , n =30, следовательно, в расчетных формулах N=300 для всех вариантов РАР.
Значения параметров, необходимых для решения задачи и рассчитанных в задании 1, представлены в табл. 3.2:
Таблица 3.2
Р
t n N
0,954 2 30 300 1034,69 124072,77
Задание 4
4. 1. Исходные данные задания 4
Исходные данные базового варианта задания представлены в табл. 4.1.
Таблица 4.1
Объемы реализации условной продукции «А», произведенной предприятиями одного из регионов РФ за пятилетний период (тыс. тонн)
Для 2016 г., номера зачетной книжки с двумя последними цифрами 10 и направления подготовки ""Менеджмент"" N=i*к*l = 17*80*2 = 2720. Тогда первая строка табл.4.1 имеет вид:
Месяцы 1 - й год 2-й год 3-й год 4-й год 5-й год
январь 858364 887196 875364 904536 1655800
февраль 850476 900320 884476 911404 935068
март 1096160 1080520 1072564 1101668 1095412
апрель 1326000 1420316 1401684 1462340 1503888
май 1598544 1659676 1666476 1700408 1742908
июнь 1787040 2032724 1840556 1873944 1929772
июль 1772080 2013684 2665600 2706400 2067812
август 1481176 1609968 1610716 1645668 2371976
сентябрь 1262964 1277924 1311516 1346536 2049724
октябрь 1049920 1056244 1074740 1102212 1793636
ноябрь 816476 828240 829600 861832 1583312
декабрь 778396 796960 845036 870264 1564204
Итого 14677596 15563772 16078328 16487212 20293512
4. 2. Содержание задания 4
1. Расчёт и анализ обобщающих показателей ряда динамики.
По годовым итогам реализации произведенной продукции (табл.4.1) рассчитать цепные и базисные показатели динамики объемов реализации продукции: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста и абсолютное значение 1 % прироста.
Результаты расчетов представить в табл.4.2 (для годовых объемов реализации продукции с увеличением базовых значений на 3N= 0,25N *12 мес.)
Построить столбиковую диаграмму ряда динамики (рис.4.1).
Сделать выводы о динамике изучаемого процесса.
Таблица 4.2
Показатели анализа динамики объемов реализации условной продукции «А», произведенной предприятиями одного из регионов РФ за пятилетний период.
Год Объем реализации,
тыс. тонн Абсолютный прирост,
тыс. тонн Темп роста,
% Темп прироста,
% Абсолют-
ное значение
1% прироста,
тыс. тонн
базисный цепной базисный цепной базисный цепной
1 2 3 4 5 6 7 8 9
1-й 29744,7
2-й 31047,9 1303,2 1303,2 104,4 104,4 4,4 4,4 297,447
3-й 25804,6 -3940,1 -5243,3 86,8 83,1 -13,2 -16,9 310,479
4-й 32405,9 2661,2 6601,3 108,9 125,6 8,9 25,6 258,046
5-й 38003,4 8258,7 5597,5 127,8 117,3 27,8 17,3 324,059
2. Расчёт и анализ средних показателей ряда динамики.
Рассчитать средние показатели изменения годовых уровней ряда динамики: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста и средний темп прироста.
На столбиковой диаграмме (рис.4.1) отразить динамику среднегодового объема реализации продукции.
3. Выявление тенденции развития изучаемого явления (тренда).
По месячным данным о объемах реализации продукции за последний (пятый) год рассматриваемого периода (табл.4.1) осуществить сглаживание ряда динамики и графически отразить результаты сглаживания на основе применения методов:
а) укрупнения интервалов (переход от помесячных данных к поквартальным);
б) скользящей средней (с использованием трёхзвенной скользящей суммы);
в) аналитического выравнивания ряда по прямой.
4. Прогнозирование значений показателей методом экстраполяции
На основании ряда динамики годовых объемов реализации продукции (табл.4.1), а также данных, полученных при выполнении заданий 4.1, 4.2, сделать прогноз на последующие 2 года вперёд с использованием:
а) среднего абсолютного прироста;
б) среднего темпа роста;
в) аналитического выравнивания ряда динамики по прямой.
5. Анализ сезонности развития явления
1. На основании помесячных данных о динамике объемов реализации продукции за пятилетний период (табл.4.1):
а) определить индексы сезонности реализации продукции;
б) построить график сезонной волны.
2. На основании табл.4.2 рассчитать прогнозные значения показателей на 6-ой год при условии, что необходимо увеличить годовую реализацию продукции до 36 000+ 3N тыс.тонн ( N=i*к*l).
ЗАДАНИЕ 5
Задание 5 носит комплексный характер и включает 3 задачи. Индивидуальный вариант исходных данных задач формируется студентом самостоятельно с учетом рассчитанной ранее величины N=i*к*l.
Задача 5.1
Имеются данные о продаже условного товара ""А"" в магазинах города в третьем и четвертом кварталах(табл.5.1).
Таблица 5.1
Исходные данные
Форма торговли Объем продаж, тыс.кг Цена за 1 кг
III квартал IV квартал III квартал VI квартал
Сетевая 4+0,4*N 5+0,3*N 40 70
Несетевая 5+0,2*N Абсолютный прирост средней себестоимости за счет двух факторов 6+0,1*N 30 50
Определите:
1. По каждой форме торговли относительные изменения
(индивидуальные индексы):
- цен,
- физического объема продажи (в натуральном выражении).
2. В целом по двум формам торговли относительные изменения (общие индексы):
- цен (в форме Пааше),
- физического объема продажи (в форме Ласпейреса),
- товарооборота (в стоимостном выражении).
Покажите взаимосвязь между этими индексами .
3. Абсолютное изменение товарооборота - общее и в результате
влияния отдельных факторов (изменения цен и изменения
физического объема продаж).
4. Индексы средней цены товара ""А"" переменного и постоянного состава,
индекс влияния структурных сдвигов в объеме продаж.
Покажите взаимосвязь индексов переменного, постоянного состава
и структурных сдвигов.
5. Изменение средней цены товара ""А"" в абсолютном выражении и
влияние на это изменение двух факторов:
а) изменение цен,
б) изменение структуры объемов продажи.
Результаты промежуточных расчетов представьте в табличной форме.
Сделайте выводы.
Задание 5.2
Расчет общего абсолютного изменения стоимости продукции в текущем периоде по сравнению с базисным:
в том числе:
• за счет изменения цен на отдельные виды продукции:
• за счет изменения количества производимой продукции:
Задание 5.3
Особый подход существует при индексировании средних величин. Индекс средней величины определяется как отношение ее значений и текущем и базисном периоде.
Список литературы:
1. Годин А.М. Статистика: учебник / А.М. Годин. –– М., 2014 – 412 с.
2. Громыко Г. Теория статистики : практикум (ФГОС 3-го поколения) 5-е изд., испр. и доп. – М, 2015 – 563, с.
3. Иода Е.В. Статистика: учебник / Е.В. Иода – М, 2015 – 302 с.
4. Пожидаева Е.С. Статистика: учебник / Е.С. Пожидаева – М, 2015 – 270 с.
5. Статистика рынка товаров и услуг: учебник/ И.К.Беляевский (и др.); под ред. И.К.Беляевского. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.:ФиС, 2013. – 656с. "