Контрольная Статистика (4 задачи) вариант 3, номер: 155745

"Содержание
Задание 3
Задача 1 5
Задача 2 13
Задача 3 21
Задача 4 29
Вывод 37
Список литературы 39

Задание
В соответствии со своим вариантом задания на расчетно-графическую работу студент должен выполнить следующую последовательность действий:
1. По каждому набору данных, содержащему значения двух взаимосвязанных статистических признаков (возраст оборудования и эксплуатационные расходы), определить средний возраст оборудования, средние эксплуатационные расходы, среднее квадратическое отклонение для каждого статистического признака. Определить медиану возраста оборудования для каждого набора данных.
Сравнить между собой средние значения для всех четырех наборов исходных данных, построив таблицу, позволяющую произвести такое сравнение.
Сделать выводы о том, на каком объекте наблюдения старше оборудование и где наиболее высоки эксплуатационные расходы.
2. Произвести аналитическую группировку статистических данных, выбрав в качестве факторного признака возраст оборудования, результативного признака – эксплуатационные расходы.
Для проведения такой группировки рекомендуется создать четыре группы станков по возрасту: от 1 года до 5, от 6 до 10, от 2 до 15, от 15 до 20 (станков старше 20 лет нет ни в одном цехе). В каждой образованной по возрасту группе найти средние по группе эксплуатационные расходы. Результаты группировки представить в табличном виде. Макеты необходимых таблиц приведены в приложении. Эти же данные представить в виде набора из четырех гистограмм, показывающих распределение оборудования по возрасту на каждом из объектов наблюдения.
По результатам построения таблиц и гистограмм сделать выводы.
Определить моду возраста оборудования для каждого набора данных расчетным путем и графически.
3. Для каждого набора данных определить коэффициент Фехнера, построить поле корреляции, рассчитать коэффициент корреляции и определить, для какого цеха наблюдается более тесная связь между возрастом оборудования и величиной эксплуатационных издержек.
Для каждого объекта получить уравнение линии регрессии, показывающей характер связи между возрастом оборудования и эксплуатационными расходами (связь считать прямолинейной).
По полученным уравнениям сделать выводы о том, на каком объекте наблюдения быстрее возрастают с возрастом эксплуатационные расходы.

Задача 1
Таблица 1
Исходные данные
Вариант 3
№ Возраст Экспл. расходы, тыс.руб.
71 18 28,4
72 18 29,6
73 18 29,8
74 7 20,4
75 19 29,6
76 4 18,0
77 20 29,4
78 14 26,2
79 19 29,0
80 16 27,2
81 1 15,1
82 12 25,9
83 12 26,6
84 5 19,1
85 5 19,2
86 6 18,8
87 6 18,9
88 17 27,0
89 17 28,0
90 10 23,3
91 6 17,5
92 9 21,9
93 5 18,2
94 13 26,8
95 4 17,5
96 14 25,7
97 7 20,5
98 6 18,5
99 10 23,5
100 8 22,2
101 8 24,9
102 12 23,7
103 11 24,4
104 9 21,7
105 7 22,0

Задача 2
Таблица 6
Исходные данные
Вариант 3
№ Возраст Экспл. расходы, тыс.руб.
71 11 25,4
72 16 27,9
73 13 27,4
74 16 28,3
75 13 27,8
76 19 29,5
77 17 29,9
78 16 28,1
79 6 23,3
80 13 26,3
81 2 22,2
82 6 23,7
83 6 23,6
84 2 21,3
85 10 25,7
86 19 28,6
87 18 28,8
88 6 21,6
89 6 20,6
90 17 28,7
91 8 24,7
92 1 21,1
93 8 24,8
94 13 27,2
95 3 21,2
96 6 22,2
97 14 27,5
98 14 27,6
99 4 22,7
100 11 24,8
101 10 25,0
102 7 22,7
103 9 24,8
104 5 24,7
105 13 24,7

Задача 3
Таблица 11
Исходные данные
Вариант 1
№ Возраст Экспл. расходы, тыс.руб.
1 9 26,5
2 12 29,2
3 8 26,0
4 6 28,0
5 16 31,0
6 20 35,0
7 15 30,9
8 15 32,3
9 17 32,5
10 19 34,2
11 13 33,1
12 19 34,9
13 9 27,3
14 6 27,1
15 10 27,0
16 14 30,4
17 5 24,0
18 17 33,0
19 7 29,6
20 7 25,0
21 17 25,2
22 11 33,4
23 11 28,5
24 3 31,0
25 17 22,2
26 16 33,8
27 10 29,5
28 8 27,3
29 8 26,2
30 15 26,3
31 13 31,7
32 13 31,7
33 2 21,1
34 5 24,4
35 5 23,0

Задача 4
Таблица 15
Исходные данные
Вариант 1
№ Возраст Экспл. расходы, тыс.руб.
1 8 19,1
2 10 21,0
3 11 25,0
4 4 12,1
5 5 15,0
6 8 19,1
7 6 16,9
8 7 18,1
9 9 20,0
10 11 20,5
11 12 20,2
12 8 17,9
13 4 13,5
14 10 20,7
15 14 25,0
16 14 25,1c
17 6 16,4
18 15 26,0
19 15 25,4
20 7 18,2
21 15 23,1
22 9 19,8
23 9 19,8
24 9 17,9
25 16 26,0
26 6 15,1
27 17 28,1
28 10 20,1
29 5 15,5
30 7 16,1
31 17 29,0
32 14 24,0
33 11 22,9
34 17 27,0
35 3 12,0
"