Контрольная Статистика, 4 лабораторных работы вариант 6, номер: 236534

ТАБЛИЦА ИСХОДНЫХ ДАННЫХ
№
варианта
месяц численность заболевших гриппом, тыс. чел.
6
1 324
2 217
3 405
4 300
5 300
6 277
7 310
8 354
9 360
10 341
11 320
12 320

Задание: В соответствии с вариантом задания, используя статистические данные, приведенные в таблице проанализировать структуру ряда динамики с использованием коэффициентов автокорреляции.

Лабораторная работа 2
Проверка наличия тенденции
Задание: В соответствии с вариантом задания, используя статистические данные, приведенные в таблице определите наличие тенденции в ряду динамики.

Лабораторная работа 3

Моделирование тенденции
Возможности расчета простой скользящей средней реализованы в табличном процессоре MS Excel в его надстройке Пакет анализа. При этом последовательность действий заключается в следующем.
1. Выбрать из списка (рисунок 1) инструмент анализа Скользящее среднее.
2. Щелкнуть по кнопке ОК. Появится диалоговое окно Скользящее среднее (рисунок 2).
3.В поле Выходной интервал необходимо ввести исходные данные.
4. В поле Интервал необходимо ввести количество временных периодов, которые целесообразно включить в подсчет скользящего среднего. (По умолчанию интервал принимается равным трем).
5. В поле вывода Выходной интервал необходимо ввести адрес ячейки, с которой необходимо начать вывод результатов расчета скользящего среднего.
6.Щелкнуть на кнопке ОК.
Результаты расчета тенденции методом простой скользящей средней (по исходным данным лабораторной работы таблицы 1) приведены в таблице 1 (колонка 3) и на рисунке 3.

Лабораторная работа 4

Построение общей модели временного ряда
Порядок моделирования рассмотрим на примере построения аддитивной модели ряда динамики, исходные данные которого приведены в таблице 1. .
Аддитивную модель ряда динамики можно представить в виде формулы:
F = T + S + E
где: F – прогнозируемое значение;
Т – тренд;
S – сезонная компонента;
Е – ошибка

Графическое изображение данного ряда динамики показано на рисунке 1, откуда видно, что ряд имеет слабо выраженную линейную тенденцию и сезонные колебания с периодом, равным трем месяцам (одному кварталу).
Таблица 1 - численность заболевших гриппом
Месяц, t Численность заболевших гриппом, тыс.чел.
Январь 324
Февраль 217
Март 405
Апрель 300
Май 300
Июнь 277
Июль 310
Август 354
Сентябрь 360
Октябрь 341
Ноябрь 320
Декабрь 320