352717 работ
представлено на сайте

Контрольная Статистика 37с, номер: 142088

Номер: 142088
Количество страниц: 37
Автор: marvel10
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Статистика 37с , "КОНТРОЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ
Для выполнения контрольного задания необходимо:
1. Выполнить 3 представленных задания.
Вопросы и за...

Автор:

Дата публикации:

Статистика 37с
logo
"КОНТРОЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ
Для выполнения контрольного задания необходимо:
1. Выполнить 3 представленных задания.
Вопросы и за...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    "КОНТРОЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ
    Для выполнения контрольного задания необходимо:
    1. Выполнить 3 представленных задания.
    Вопросы и задания на выполнение конкретных расчетов могут быть либо выполнены без применения компьютерных программ, и тогда они должны быть представлены в виде четкого поэтапного алгоритма, каждый этап которого обеспечивается необходимыми письменными пояснениями, а весь алгоритм обоснован; либо при использовании ИТ обосновывается выбор конкретной программы и объясняется, какими функциями данной программы приходится пользоваться, и предоставляется дискета с оформленной процедурой решения и с ее результатами.
    2. Дать развернутый ответ на вопросы из списка дополнительных вопросов (не менее 4 вопросов).
    Вопросы и задания качественного (теоретического) характера должны оформляться письменно, начиная с формулировок основных понятий и определений, после чего следует формировать четкую логическую структуру, выстраиваемую в виде алгоритма и сопровождаемую схематическим представлением взаимосвязей и пояснением статистического и экономического (там, где он имеется) смысла понятий и результатов. Оптимальный объем ответа — 1—2 страницы.
    Задание 1Выполнить построение эконометрической модели, описывающей зависимость (связь) между размером пенсии и прожиточным минимумом для Центрального региона РФ, и провести для этой простейшей модели анализ такой связи. Данные можно взять из статистических справочников, СМИ или из литературы, указанной в списке литературы. Для упрощения расчетов и развития навыков применения ИТ рекомендуется использовать программу Excel.
    Дано.
    По территориям Центрального района за 1995 г. имеются следующие данные:
    У - средний размер назначенных ежемесячных пенсий, руб.;
    Х - прожиточный минимум в среднем на одного пенсионера в месяц, руб., представленных в таблице 1.
    Таблица 1.1
    Данные за 1995 г. по территориям Центрального района
    Район Средний размер назначенных ежемесячных пенсий, тыс. руб. У Прожиточный минимум в среднем на одного пенсионера в месяц, тыс. руб. Х
    Брянская область 240 178
    Владимировская обл. 226 202
    Ивановская обл. 221 197
    Калужская обл. 226 201
    Костромская обл. 220 189
    г. Москва 255 307
    Московская обл. 237 215
    Орловская обл. 232 166
    Рязанская обл. 215 199
    Смоленская обл. 220 180
    Тверская обл. 222 181
    Тульская обл. 231 186
    Ярославская обл. 234 255

    Задание 1.1
    Выполнить следующий анализ связи между У и Х:
    - построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи,
    - рассчитать по формулам коэффициенты линейного уравнения зависимости У от Х;
    - оценить модель с помощью средней ошибки аппроксимации и критерия Фишера.
    Расчеты по формулам желательно выполнять в среде Ехсеl 1.

    Задание 1.2
    Для данных задания 1.1 с помощью функций Excel (Линейн, Регрессия) произвести расчеты характеристик линейной регрессии, провести эконометрический анализ полученных расчетов.

    Задание 1.3
    Для данных задания 1.1 произвести расчеты теоретических и прогнозных значений У по линейной модели с помощью функций Ехсе1: Тенденция и Предсказание.
    Предположим, что ожидаемые значения (прогноз) надо определить для значений х (среднедушевой прожиточный минимум):
    Таблица 1.3.1.
    Район Прожиточный минимум в среднем на одного пенсионера в месяц, тыс. руб. Х
    Белгородская область 258
    Воронежская область 263
    Курская область 243

    Задание 2
    Построить эконометрическую модель деятельности фирмы для решения задачи прогнозирования объема выпуска продукции в зависимости от времени, расходов (затрат) на рекламу, цены продукции, цен конкурента, индекса потребительских расходов. Использовать для этого ИТ (компьютер и подходящие компьютерные программы).
    Дано.
    В таблице 1 показаны месячные данные переменных деятельности фирмы по выпуску одного продукта:
    У - объема выпуска продукции, тыс. руб.;
    Х1 – время, месяцы;
    Х2 – затраты на рекламу, тыс. руб.;
    Х3 – цена продукции, тыс. руб.;
    Х4 – цена конкурента, тыс. руб.;
    Х5 индекс потребительских расходов.
    Таблица 2.1.
    Варианты исходных данных для выполнения задания 2.1
    Время, месяцы, Х1 Затраты на рекламу, тыс. руб., Х2 Цена продукции, тыс. руб. Х3 Цена продукции конкурента, тыс. руб. Х4 Индекс потребительских расходов, Х5 Объем выпуска продукции, тыс. руб. У
    1 4,5 15 17 100 131
    2 4,8 14,8 17,3 98,4 137
    3 3,8 15,2 16,8 101,2 148
    4 8,7 15,5 16,2 103,5 191
    5 8,2 16 16 104,1 274
    6 9,7 16 18 107 370
    7 14,7 18,1 20,2 107,4 437
    8 18,7 13 15,8 108,5 445
    9 19,8 15,8 18,7 108,3 367
    10 10,6 16,9 16,8 109,2 367
    11 8,6 16,3 17 110,1 321
    12 6,5 16,1 18,3 110,7 307
    13 12,6 15,4 16,4 110,3 331
    14 6,5 15,7 16,2 112,3 345
    15 5,8 16 17,7 112,3 364
    16 5,7 15,1 16,2 112,9 389
    17
    Где: Х1 – порядковый номер месяца: 1 – январь предыдущего года, 13- январь текущего года
    Х5 - индекс потребительских расходов равен отношению значений потребительских расходов в текущем периоде к предыдущему;
    Необходимо.
    1. С помощью Ехсе1 программ Пакета анализа: Корреляция, Регрессия
    - выполнить многофакторный анализ зависимости У от факторов Х1, Х2, Х3, Х4, Х5,
    - получить прогнозные значения у по многофакторной модели.

    Задание 3
    1. Использовать компьютерную программу Excel для того, чтобы с ее помощью и инструмента Решатель по данным предыдущей задачи или аналогичной модели и функций Регрессия или Рост найти коэффициенты кривой (возможно, это просто прямая), наилучшим образом представляющей зависимость, выражаемую этими данными, по методу наименьших квадратов (МНК). Объяснить такое решение задачи регрессии.
    (Выполнено в решении Задания 1)

    2. Для того же исходного набора точек, что и в первой задаче, использовать функции Excel, предназначенные для расчета линейной регрессии, для изучения статистических свойств (характеристик) полученных результатов, в частности для получения стандартных отклонений (ошибок) найденных значений и коэффициента детерминации. Выяснить, для чего нужны и как работают функции Тенденция и Предсказание.
    (Выполнено в решении Задания 1)

    3. С помощью финансовых функций программы Excel или иных программ проанализировать изменения обменного курса валюты и получить прогноз на следующий период. Исходные данные обменного курса валют в динамике и на текущую дату находятся по адресу http://www.finmarket.ru/z/vlk/cbrf.asp
    Дата 1 EUR к 1 RUR
    03.07.2010 38.9928
    02.07.2010 38.3031
    01.07.2010 38.2097
    30.06.2010 38.1863
    29.06.2010 38.3139
    26.06.2010 38.3324
    25.06.2010 38.2352
    24.06.2010 38.0242
    23.06.2010 38.033
    22.06.2010 38.2671
    19.06.2010 38.256
    18.06.2010 38.2614
    17.06.2010 38.4192
    16.06.2010 38.3303
    12.06.2010 38.0982
    10.06.2010 37.943
    09.06.2010 37.8333
    08.06.2010 37.9165
    05.06.2010 37.8476

    Дополнительные вопросы
    1. Объясните иерархическую структуру решения задачи построения и анализа эконометрической модели.
    2. Что такое поле корреляции и как оно используется в эконометрике?
    3. Описательная статистика и работа с такими статистиками.
    4. Нулевая гипотеза и проблема оценки значимости.
    5. Что представляет обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК)?
    6. Характеристики степени тесноты связи в нелинейном случае в модели множественной регрессии.
    7. Критерии выбора факторных (объясняющих) переменных.
    8. Как и для чего исследуются случайные (регрессионные) остатки?
    9. В чем заключается критерий Дарбина — Уотсона?
    10. Объясните суть проблемы мультиколлинеарности.
    11. Объясните использование системы одновременных уравнений для моделирования валового национального дохода.
    12. Опишите решение задачи идентификации и счетное правило.
    13. Что означает спецификация модели временного ряда, и каким образом работают с кумулятивными суммами регрессионных остатков?



    "
logo

Другие работы