355266 работ
представлено на сайте
Статистическое изучение использования рабочего времени. (4 задания)

Курсовая Статистическое изучение использования рабочего времени. (4 задания), номер: 140745

Номер: 140745
Количество страниц: 27
Автор: marvel4
780 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Статистическое изучение использования рабочего времени. (4 задания) , "Содержание

Введение…………………………………………………………………………...3
1. Статистическое изучение использования рабочего времени………………..5...

Автор:

Дата публикации:

Статистическое изучение использования рабочего времени. (4 задания)
logo
"Содержание

Введение…………………………………………………………………………...3
1. Статистическое изучение использования рабочего времени………………..5...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    "Содержание

    Введение…………………………………………………………………………...3
    1. Статистическое изучение использования рабочего времени………………..5
    1.1. Статистический учет рабочего времени………………………………...5
    1.2. Коэффициенты использования фондов рабочего времени………….…6
    1.3. Классификация потерь и затрат рабочего времени……………………..7
    1.4. Основные методы изучения потерь рабочего времени…………….….9
    2. Расчетная часть ……………………………………………………………….12
    2.1. Задание 1…………………………………………………………………12
    2.2. Задание 2…………………………………………………………………16
    2.3. Задание 3…………………………………………………………………19
    2.4. Задание 4…………………………………………………………………20
    3. Аналитическая часть………………………………………………………….21
    3.1. Постановка задачи……………………………………………………….21
    3.2. Методика решения задачи……………………………………………....22
    3.3. Технология выполнения компьютерных расчетов…………………….23
    3.4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов……….25
    Заключение……………………………………………………………………….26
    Список использованных источников…………………………………………...28

    2. Расчетная часть
    2.1. Задание 1
    С целью анализа потерь рабочего времени (неявок с разрешения администрации, прогулов, целодневных простоев) и их влияния на объемы выпускаемой продукции в одной из отраслей промышленности региона в отчетном периоде проведена 10%-ная механическая выборка предприятий, в результате которой были получены следующие данные:
    № предприятия Потери рабочего времени, чел,-дн, Выпуск продукции, млн. руб. № предприятия Потери рабочего времени, чел,-дн, Выпуск продукции, млн. руб.
    1 132 4,4 16 173 3,7
    2 151 3,8 17 183 3,6
    3 177 3,6 18 130 4,5
    4 100 5,1 19 181 3,6
    5 192 3,5 20 137 4,2
    6 140 4,0 21 200 3,4
    7 142 4,0 22 163 3,7
    8 115 5,0 23 222 3,2
    9 167 3,7 24 170 3,7
    10 210 3,3 25 193 3,5
    11 147 3,9 26 259 2,9
    12 190 3,5 27 270 2,7
    13 241 3,1 28 230 3,2
    14 160 3,7 29 300 2,7
    15 263 2,8 30 152 3,8
    По исходным данным:
    1. Постройте статистический ряд распределения предприятий по признаку – потери рабочего времени, образовав четыре группы с равными интервалами.
    2. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения:
    среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.
    Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
    Таблица 3
    Данные для расчета средней арифметической взвешенной.
    № группы Число предприятий f Середина интервала х xf
    1 8 125 1000
    2 13 175 2275
    3 5 225 1125
    4 4 275 1100
    Итого 30 5500
    Таблица 4
    Данные для расчета среднего квадратического отклонения, моды и медианы
    группы пред-ий по величине потери раб.времени Число предприятий f Середина интервала х xf
    накопленные частоты
    100-150 8 125 1000 -58,333 3402,74 27221,91 8
    150-200 13 175 2275 -8,333 69,44 902,71 21
    200-250 5 225 1125 41,667 1736,14 8680,69 26
    250-300 4 275 1100 91,667 8402,84 33611,36 30
    Итого 30 5500 70416,67
    2.2. Задание 2
    По исходным данным:
    1. Установите наличие и характер связи между признаками – потери рабочего времени и выпуск продукции методом аналитической группировки, образовав четыре группы с равными интервалами по факторному признаку.
    2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициентов детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
    Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
    1.На основании таблицы 2 построим аналитическую таблицу 5
    Таблица 5
    Аналитическая таблица
    № группы группы пред-ий по величине потерь раб.вр.,чел.-дн. число предприятий удельный вес предприятий потери раб.времени, чел.-дн. выпуск продукции, млн.руб.
    всего по группе на 1 пред-ие всего по группе на 1 пред-ие
    1 100-150 8 26,67 1043 130,375 35,1 4,388
    2 150-200 13 43,33 2252 173,231 47,4 3,646
    3 200-250 5 16,67 1103 220,600 16,2 3,240
    4 250-300 4 13,33 1092 273,000 11,1 2,775
    итого 30 100,00 5490 109,8
    Таблица 6
    Данные для расчета межгрупповой дисперсии
    № группы Выпуск продукции. млн.руб.на 1 пред-ие число пред-ий f
    ( )
    ( ) f
    1 4,388 8 0,728 0,530 4,240
    2 3,646 13 -0,014 0,000 0,003
    3 3,24 5 -0,42 0,176 0,882
    4 2,775 4 -0,885 0,783 3,133
    cумма 30 8,257
    Таблица 7
    Данные для расчета общей дисперсии
    № пред. Выпуск продукции, млн.руб.
    ( )
    4 5,1 1,440 2,074
    8 5,0 1,340 1,796
    18 4,5 0,840 0,706
    1 4,4 0,740 0,548
    20 4,2 0,540 0,292
    6 4,0 0,340 0,116
    7 4,0 0,340 0,116
    11 3,9 0,240 0,058
    2 3,8 0,140 0,020
    30 3,8 0,140 0,020
    14 3,7 0,040 0,002
    22 3,7 0,040 0,002
    9 3,7 0,040 0,002
    24 3,7 0,040 0,002
    16 3,7 0,040 0,002
    3 3,6 -0,060 0,004
    19 3,6 -0,060 0,004
    17 3,6 -0,060 0,004
    12 3,5 -0,160 0,026
    5 3,5 -0,160 0,026
    25 3,5 -0,160 0,026
    21 3,4 -0,260 0,068
    10 3,3 -0,360 0,130
    23 3,2 -0,460 0,212
    28 3,2 -0,460 0,212
    13 3,1 -0,560 0,314
    26 2,9 -0,760 0,578
    15 2,8 -0,860 0,740
    27 2,7 -0,960 0,922
    29 2,7 -0,960 0,922
    сумма 9,932
    общ.дисперсия 0,331
    2.3. Задание 3
    По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:
    1. Ошибку выборки среднего размера потерь рабочего времени и границы, в которых будет находиться средний размер потерь рабочего времени в генеральной совокупности.
    2. Ошибку выборки доли предприятий с потерями рабочего времени 200 человеко-дней и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
    2.4. Задание 4
    Оцените, как отразились фактические потери рабочего времени, равные 300 человеко-дням, на объеме выпущенной продукции (ущерб от потерь рабочего времени) при условии, что средняя дневная производительность труда одного работника составила 70,0 тыс. руб.
    3. Аналитическая часть
    3.1. Постановка задачи
    Одним из видов потерь рабочего времени являются забастовки. Используя статистические данные Федеральной службы госстатистики по забастовкам, которые проходили в России с 1992 по 2007г.г.(таблице 8), составим динамический ряд потерь рабочего времени по причине забастовок (таб.3.2.)
    Таблица 8
    Забастовки
    Годы Число
    организа-
    ций, на
    которых
    пpоходи-
    ли забас-
    товки Численность
    работников,
    участвовавших в
    забастовках Количество вре-
    мени, не отрабо-
    танного участво-
    вавшими в забас-
    товках работника-
    ми, человеко-дней Число
    неотра-
    ботанных дней в сpеднем на одно-
    го участ-
    ника за-
    бастовки
    тыс.
    человек в сpеднем
    на одну организацию,
    человек тыс. в сpеднем
    на одну органи-
    зацию
    1992 6273 357,6 57 1893,3 302 5,3
    1995 8856 489,4 55 1367,0 154 2,8
    2000 817 30,9 37 236,4 289 7,6
    2001 291 13,0 45 47,1 162 3,6
    2002 80 3,9 48 29,1 364 7,5
    2003 67 5,7 86 29,5 440 5,1
    2004 5933 195,5 33 210,9 36 1,1
    2005 2575 84,6 33 85,9 33 1,0
    2006 8 1,2 149 9,8 1231 8,3
    2007 7 2,9 413 20,5 2922 7,1
    Таблица 9
    По данным этой таблицы, проведем анализ динамики потерь рабочего времени по причине забастовок, для чего рассчитаем следующие показатели:
    • абсолютный прирост;
    • темп роста;
    • темп прироста;
    • абсолютное значение 1% прироста;
    • средние за период уровень ряда, абсолютный прирост.

    "
logo

Другие работы