Курсовая Статистический анализ по 30 субъектам федерации, находящимся в разных федеральных округах, номер: 222464

"Содержание


Задание 3
1. Исходные данные 5
2. Проверка исходных данных на однородность 6
3. Дисперсионный анализ 13
4. Корреляционный анализ 18
4.1. Графический анализ 18
4.2. Парная корреляция 20
4.3. Множественная корреляция 28
Список использованных источников 30

Задание

1. Исходные данные. Исходными данными для выполнения многомерного статистического анализа являются данные региональной статистики, которые можно найти на сайте Федеральной службы государственной статистики (http://www.gks.ru) в разделе Официальные данные \\ Региональная статистика. Для выполнения анализа отбирается статистическая информация по 30 субъектам федерации, находящимся в разных федеральных округах.
Выполнить теоретическое обоснование факторных признаков (х1, … х5), влияющих на уровень валового регионального продукта (y), учитывая причинно-следственные связи между признаками.
Все исходные данные представить в таблице «Исходные данные».
2. Проверка исходных данных на однородность. Критерием однородности информации служит среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации, которые рассчитываются по результативному и каждому факторному показателю. Если коэффициент вариации свидетельствует о неоднородности совокупности, то из анализа следует исключить нетипичный субъект федерации (например, г. Москва).
3. Дисперсионный анализ. Построить аналитическую группировку субъектов федерации по уровню валового регионального продукта (y) в зависимости от принадлежности к тому или иному федеральному округу (x1).
Определить средний уровень валового регионального продукта субъектов федерации по федеральным округам.
Вычислить общую, межгрупповую и групповые (внутригрупповые) дисперсии. Вычислить эмпирический коэффициент детерминации (дисперсионное отношение), характеризующий долю вариации валового регионального продукта, связанной с группировочным признаком. Определить эмпирическое корреляционное отношение, показывающее тесноту зависимости уровня ВРП от расположения субъекта федерации на территории России (от федерального округа).
Проверить существенность зависимости уровня ВРП от федерального округа, используя критерий Фишера. Табличное (критическое) значение критерия Фишера можно найти, используя типовой пакет Excel: fx – FРАСПОБР.
На основании выполненной работы по дисперсионному анализу напи-сать вывод о зависимости размера валового регионального продукта от принадлежности субъекта федерации к тому или иному федеральному округу.
4. Корреляционный анализ.
4.1. Графический анализ. Построить корреляционные поля зависимости уровня ВРП от теоретически обоснованных факторных признаков, имеющих количественное выражение (х2, … х5). На основе графиков сделать выводы о направлении, наличии и форме зависимости (линейная или нелинейная) размера валового регионального продукта от факторных признаков.
4.2. Парная корреляция. Оценить тесноту связи между каждым из факторных признаков (х2, … х5) и ВРП (y) на основе линейного коэффициента корреляции и при использовании коэффициента корреляции рангов. Оценить надежность полученных коэффициентов корреляции. Сделать выводы о тесноте взаимосвязи валового регионального продукта с анализируемыми факторными признаками.
4.3. Множественная корреляция. Вычислить частные коэффициенты корреляции для двух факторных признаков, имеющих наиболее сильное влияние на размер валового регионального продукта. Сделать выводы об обоснованности включения этих факторов в регрессионную модель.

1. Исходные данные

Таблица 1 – Выборочные исходные данные по 30 субъектам РФ за 2014 г.
Субъект РФ ВРП, млн руб. Округ Численность насе-ления на 1 января
2014 г.,
тыс. чело-век Основные
фонды
в эконо-мике (по полной
учетной
стоимо-сти; на конец го-да), млн. руб. Число пред-при-ятий и органи-заций, на ко-нец го-да Объем иннова-ционных товаров, работ, услуг, млн. руб.
у х1 х2 х3 х4 х5
Чеченская Республика 103677,4 СКФО 1346,4 404275 9836 0,0
Кабардино-Балкарская Республика 105992,4 СКФО 858,4 217265 12677 925,4
Псковская область 108191,2 СЗФО 656,6 318266 15892 544,8
Республика Марий Эл 117598,1 ПФО 688,7 314647 15957 1551,6
Камчатский край 126984,3 ДВФО 319,9 296821 11622 528,2
Республика Мордовия 132474,0 ПФО 812,1 433918 16538 28846,4
Курганская область 144842,3 УФО 877,1 617452 17498 3475,4
Астраханская область 211330,0 ЮФО 1016,5 850132 18515 3045,9
Кировская область 212370,5 ПФО 1310,9 682835 38317 9811,7
Чувашская Республика 217034,1 ПФО 1240,0 654078 24677 16134,3
Амурская область 234010,2 ДВФО 811,3 816040 15723 5318,3
Пензенская область 240334,9 ПФО 1360,6 719888 27861 9518,8
Калининградская область 264621,7 СЗФО 963,1 582994 52688 395,9
Мурманская область 280325,6 СЗФО 771,1 1432787 21575 1815,9
Владимирская область 285622,6 ЦФО 1413,3 585987 35383 24829,9
Калужская область 288475,6 ЦФО 1004,6 665178 27462 15924,8
Липецкая область 294862,6 ЦФО 1159,9 879524 21341 54860,5
Тульская область 309295,0 ЦФО 1521,5 765072 36942 35378,7
Ярославская область 324572,1 ЦФО 1271,8 1115615 45897 22812,3
Вологодская область 356071,5 СЗФО 1193,4 1236470 42148 17317,9
Алтайский край 370554,7 СФО 2390,6 870401 55454 8843,7
Томская область 374171,6 СФО 1070,1 987240 35800 10853,7
Республика Дагестан 377974,6 СКФО 2963,9 985711 33558 21,4
Ставропольский край 430968,7 СКФО 2794,5 1244057 57598 22758,6
Хабаровский край 434113,2 ДВФО 1339,9 1353020 43547 24526,0
Архангельская область 468621,0 СЗФО 1191,8 1399524 26752 132732,2
Республика Коми 480763,7 СЗФО 872,0 1937731 21679 22346,8
Омская область 498522,8 СФО 1973,9 909004 49489 22795,0
Волгоградская область 573903,4 ЮФО 2569,1 1570668 54734 6317,1
Челябинская область 843339,4 УФО 3490,1 2161005 108316 75044,8

где ЦФО – Центральный федеральный округ;
СЗФО – Северо-Западный федеральный округ;
ЮФО – Южный федеральный округ;
СКФО – Северо-Кавказский федеральный округ;
ПФО – Приволжский федеральный округ;
УФО – Уральский федеральный округ;
СФО – Сибирский федеральный округ;
ДВФО – Дальневосточный федеральный округ.

В качестве факторов, влияющих на объем валового регионального продукта, выбраны следующие факторы:
– численность населения на 1 января 2014 г.;
– основные фонды в экономике (по полной первоначальной стоимости, на конец года);
– число предприятий и организаций, на конец года;
– объем инновационных товаров, работ, услуг.

Список использованных источников

1. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ: Учебное пособие. – М.: Филинъ, 2008. – 264 с.
2. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. – 463 с.
3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник для вузов. – М.: Финансы и статистика, 2012. – 398 с.
4. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА – М, 2008. – 416 с.
5. Ионеску К., Иордаке В., Мойнягу К. и др. Статистические методы исследования корреляции в экономике. – М.: Статистика, 2001. – 399 с.
6. Октябрьский П.Я. Статистика: Учебное пособие. – СПб.: Изд-во С.-Петербургского ун-та, 2014. – 321 с.
7. Переяслова И.Г., Колбачев Е.Б., Переяслова О.Г. Статистика. Серия «Высшее образование». – Ростов н/Д: «Феникс», 2013. – 288 с.
8. Политова И.Д. Дисперсионный и корреляционный анализ в экономике. – М.: Экономика, 2002. – 274 с.
9. Статистика: Учеб. пособие / А.В. Багат, М.М. Конкина,В.М. Симчера и др.; Под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2012. – 368 с.
10. Статистика: показатели и методы анализа: Справ. пособие / Под ред. М.М. Новикова. – Мн.: Современная школа, 2008. – 332 с.
11. Теория статистики: Учебник. Под редакцией Громыко Г.Л. – М.: ИНФРА – М, 2012. – 414 с.
"