Номер: 265799
Количество страниц: 31
Автор: marvel4
Курсовая Статистический анализ динамики результатов производственной деятельности предприятий, номер: 265799
650 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
- Содержание:
Введение 3
1 Теоретические основы статистического анализа 4
1.1 Статистический анализ 4
1.1 Регрессионный анализ 5
1.3 Дискриминантный анализ 8
2 Практическая часть 12
2.1. Анализ исходных данных 12
2.2 Сглаживание исходных данных 15
2.3 Построение регрессионной модели 19
2.4 Уточнение модели введением фиктивной переменной сдвига 23
Заключение 28
Список использованных источников 29
1. Айвазян С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: Юнити. 2014. – 576 с.
2. Балдин С.В., Быстров О.Ф., Соколов М.М. Эконометрика: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2015. – 254 с.
3. Грешилов А.А. Математические методы принятия решений. – М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2014. – 112 с.
4. Громова Н.Б. Методы исследования операций в моделировании организационно-экономических задач: учебное пособие / Н.Б. Громова, Э.В. Минько, В.И. Прохоров. – М.: МАИ. 2014. – 240 с.
5. Донцова Л.В, Никифорова Н.А. Анализ финансовой отчетности. – М.: Дело и сервис, 2015. – 336 с.
6. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. – М.: Вильямс, 2014. – 366 c.
7. Дубина И. Н. Математико-статистические методы в эмперических социально-экономических исследованиях: учеб. пособие/ И. Н. Дубина. – М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2010. – 416 с.
8. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. – М.: Финансы и статистика, 2013. – 352 с.
9. Елисеева И.И. «Эконометрика». – М.: Финансы и статистика, 2014. – 576 с.
10. Закс Л. Статистическое оценивание. – М.: Статистика, 2013. – 598 с.
11. Захарченко Н.И. Бизнес-статистика и прогнозирование в Microsoft Office Excel. Самоучитель/ Учеб. пособие для вузов. – М.: Дидлектика, 2014. – 208 с.
12. Ким О. Дж., Мьюллер Ч.У., Клекка У.Р., и др. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. – М.: Финансы и статистика, 2013. – 216 с.
13. Крицкий О.Л., Многомерные статистические методы: Учебно-методическое пособие по многомерным статистическим методам для студентов специальности 080116 «Математические методы в экономике». – Томск: ТПУ, 2015. – 50 с.
14. Максименко В.И. Прогнозирование в науке и технике / В.И. Максименко, Д. Эртель. – М.: Финансы и статистика, 2013. – 238 с.
15. Минько А.А. Бизнес-статистика и прогнозирование в Microsoft Office Excel. Самоучитель. – М.: Диалектика, 2013. – 560 с.
16. Родина Л.А Формирование модели информационного обеспечения управленческой деятельности. – СПб.: Питер, 2015. – 224 с.
17. Стрижов В.В., Крымова Е.А. Методы выбора регрессионных моделей. – М.: ВЦ РАН, 2014. – 60 с.
18. Цыплаков А.А. Некоторые эконометрические методы. – Новосибирск: ЭФ НГУ, 2014. – 129 с.
19. Учебно-методическое пособие по многомерным статистическим методам для студентов специальности 080116 «Математические методы в экономике». – Томск: ТПУ, 2007. – 72 с.
20. Центр справки Microsoft Excel. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://support.office.com/ru-RU/Excel