Номер: 317412
Количество страниц: 9
Автор: marvel13
Контрольная Статистическая обработка вариационного ряда вариант 21, номер: 317412
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
- Содержание:
"Лабораторная работа 1
Вариант 21
Статистическая обработка вариационного ряда
Задача 1.
Из генеральной совокупности, распределенной по нормальному закону, сделана выборка;
а) составить статистический ряд распределения:
б) построить полигон частот;
в) записать эмпирическую функцию распределения и построить ее график;
г) вычислить выборочную среднюю и выборочную дисперсию изучаемого признака;
д) с надежностью 0,95 найти доверительный интервал для оценки математического ожидания а, генеральной совокупности.
13 13,6 13,8 13,4 13,8 13,2 13 13,6
13,6 13,6 13,4 13,2 13,4 13,8 13,4 13,6
13,4 13,4 13,4 13,2 13,6 14 13 13,8
13,2 13,8 13,6 13,2 14 13,8 14 13,8
13,4 14,2 13,6 14,2 13,6 13,6 14 13,2
Задача 2.Для данного в задаче интервального статистического ряда;
а) вычислить выборочную среднюю и выборочную дисперсию изучаемого признака;
б) с надежностью 0,95 найти доверительный интервал для оценки центра распределения (поскольку распределение не очень ассиметрично, то приближение к нормальному закону можно считать практически достоверным уже при n>30);
в) построить гистограмму относительных частот;
г) вычертить дифференциальную кривую нормального распределения, соответствующую данным наблюдений;
д)проверить близость ампирического распределения к теоретическому нормальному распределению исходя из критерия Пирсона.
Распределение себестоимости единицы сельхозпродукции
Себестоимость Х, руб 0,1-0,2 0,2-0,3 0,3-0,4 0,4-0,5 0,5-0,6 0,6-0,7 0,7-0,8 0,8-0,9 0,9-1,0 1,0-1,1 1,1-1,2
Количество колхозов 17 23 45 61 67 43 63 51 36 25 12
Лабораторная работа 2
Основы корреляционного анализа
На основе опытных данных, приведенных в корреляционной таблицу, найти центр распределения (Х,Y);
построить поле корреляции и опытную линию регрессии Y по Х (Х по У);
записать уравнение регрессии У по Х:
y x 25 30 35 40 45 50
35 4 2
45 5 3
55 5 45 5
65 2 8 7
75 4 7 3
"