355266 работ
представлено на сайте

Контрольная Ситуационные задачи, номер: 304774

Номер: 304774
Количество страниц: 42
Автор: marvel10
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Ситуационные задачи , "СИТУАЦИОННЫЕ ЗАДАЧИ

№ 1
При изучении покупательского спроса на обувь зарегистрирована продажа следующих размеров дет...

Автор:

Дата публикации:

Ситуационные задачи
logo
"СИТУАЦИОННЫЕ ЗАДАЧИ

№ 1
При изучении покупательского спроса на обувь зарегистрирована продажа следующих размеров дет...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    "СИТУАЦИОННЫЕ ЗАДАЧИ

    № 1
    При изучении покупательского спроса на обувь зарегистрирована продажа следующих размеров детских ботинок:
    34 32 33 31 33 34 33
    32 34 34 32 33 34 31
    33 32 31 33 34 33 34
    34 34 32 34 33 32 33
    33 33 34 34 34 34 34
    31 32 31 33 32 33 32
    32 33 34 33 33 34 33
    33 32 31 34 31 33 34
    34 34 32 31 34 32 32
    34 31 34 33 33 34 34
    32 33 34 33 33 34 33
    33 32 31 34 31 33 34
    34 34 32 31 34 32 32
    34 31 34 33 33 34 34
    34 32 33 31 33 34 33
    32 34 34 32 33 34 31
    33 32 31 33 34 33 34
    34 34 32 34 33 32 33
    33 33 34 34 34 34 34
    31 32 31 33 32 33 32
    1. Для обобщения данных реализованного спроса постройте ряд распределения и проанализируйте полученные результаты, сравнив их с типовой шкалой поставки обуви в магазин.
    Размер 31 32 33 34 Всего
    Число пар к итогу, % 22 24 26 28 100
    2. Данные распределения покупательского спроса и типовой шкалы поставки обуви изобразите на графике.
    3. Укажите модальную и медианную величины ряда распределения.
    4. Результаты разработок изложите в таблице. Сделайте выводы о соответствии предложения обуви покупательскому спросу.
    № 2
    Имеется следующая информация по однотипным предприятиям общественного питания города за отчетный год:
    Номер предприятия Продукция собственного производства, млн. руб. Стоимость основных средств (среднегодовая), млн. руб.
    1 12,9 7,0
    2 3,2 3,1
    3 5,0 4,1
    4 1,4 3,2
    5 7,9 4,5
    6 4,3 3,3
    7 8,9 5,6
    8 4,4 3,8
    9 4,2 3,9
    10 9,6 6,1
    11 1,4 3,0
    12 2,3 2,7
    13 3,5 4,7
    14 2,5 2,1
    15 11,9 6,6
    16 2,8 2,3
    17 4,4 4,9
    18 5,6 4,5
    19 2,5 3,4
    20 1,6 1,0

    Для оценки связи между величиной основных средств и выпуском продукции собственного производства произведите группировку предприятий по стоимости основных средств, образовав три группы с равными интервалами:
    1. По каждой группе и по группировке в целом подсчитайте:
    а) число предприятий;
    б) стоимость основных средств (всего и в среднем на одно предприятие);
    в) стоимость продукции собственного производства (всего и в среднем на одно предприятие);
    г) уровень фондоотдачи.
    2. Результаты группировки представьте в табличном виде.
    3. Постройте график, сделайте выводы.

    № 6
    Исследование возрастной структуры работников коммерческих предприятий дало следующие результаты:
    (возраст)
    18 20 24 25 28 26 22 19 25 25
    19 23 21 26 24 27 23 20 26 24
    24 28 22 27 25 28 21 24 27 29
    1. Определите средний возраст работников коммерческих предприятий:
    а) на основе индивидуальных данных;
    б) на основе построенного интервального ряда распределения.
    2. Объясните причину несовпадения исчисленных значений средних величин.
    3. Изобразите полученный вариационный ряд графически.

    № 8
    Имеются следующие данные по объединению торговых предприятий:
    Номер магазина I квартал II квартал
    Фактический товарооборот, млн. руб.
    х*f Выполнение задания, %
    x Задание по товарообороту, млн. руб.
    f Выполнение задания, %
    x
    1 750 100,0 960 102,4
    2 920 100,4 950 102,5
    3 700 95,5 850 100,0
    Определите по объединению магазинов в целом:
    1. средний процент выполнения задания в I квартале;
    2. средний процент выполнения задания во II квартале;
    3. средний процент выполнения задания в I полугодии.
    Дайте обоснование применения соответствующих формул для расчета заданных показателей.
    № 9
    Имеются следующие данные о посевной площади, урожайности и валовом сборе яровой пшеницы в арендных предприятиях:
    Номера арендных предприятий 2000 г. 2003 г.
    Урожайность, ц/Га Посевная площадь, Га Урожайность, ц/Га Валовой сбор, ц
    1 11,6 180 9,4 1504
    2 12,4 220 8,6 1376
    3 10,8 160 9,8 1960
    4 14,6 200 11,2 1734
    Определите:
    1. За каждый год средние: валовой сбор, посевную площадь, урожайность.
    2. Изменение средней урожайности в 2003 году по сравнению с 2000 годом (в абсолютных и относительных величинах). Дайте обоснование применения формул для расчета средних величин. Сделайте выводы.
    № 10
    Имеются следующие данные о заработной плате продавцов магазина:
    Секция Сентябрь Февраль
    Средняя зарплата, руб.
    х Число продавцов
    f Средняя зарплата, руб.
    x Фонд оплаты труда, руб.
    x*f
    1 6200 12 8800 88000
    2 6000 16 8000 112000
    3 6400 14 9000 126000
    Определите:
    1. Среднюю месячную заработную плату продавцов магазина за каждый месяц;
    2. Изменение средней месячной заработной платы в феврале по сравнению с сентябрем;
    3. Укажите, какие формулы применяли для вычисления средних величин и сделайте выводы.
    № 11
    Получены следующие результаты по измерению влажности одинаковых по весу проб зерна (в %):
    16,4
    15,0
    15,7 15,3
    16,2
    16,1 15,6
    15,8
    16,2 16,6
    16,0
    15,9 14,9
    16,0
    15,3 15,0
    16,5
    15,3 15,6
    16,3
    15,9 15,2
    15,6
    15,3
    1. Вычислите среднюю влажность зерна:
    а) на основе индивидуальных данных;
    б) на основе построенного вариационного ряда распределения проб.
    2. Определите, какой результат более точный и почему;
    3. Изобразите полученный ряд графически;
    4. Определите моду и медиану.
    Сделайте выводы.

    № 12
    Имеются следующие данные по двум фермерским хозяйствам в 2003 г.:
    Вид пшеницы Хозяйство 1 Хозяйство 2
    Урожайность, ц/Га
    х Посевная площадь, Га
    f Урожайность, ц/Га
    x Посевная площадь, Га
    f
    Яровая 9,4 180 10,6 150
    Озимая 28,1 420 24,2 320
    Определите:
    1. Среднюю урожайность пшеницы по каждому хозяйству;
    2. Среднюю урожайность яровой пшеницы; озимой пшеницы;
    3. Среднюю урожайность пшеницы по двум хозяйствам, взятым вместе;
    4. Средний валовой сбор пшеницы по ее видам в целом.
    Сделайте выводы и дайте обоснование применения формул для расчета средних величин.

    № 13
    Имеются следующие данные о работе трех обменных пунктов города:
    № обменного пункта Покупка Продажа
    Курс, руб. за 1 доллар США
    х Объем покупки, долларов
    f Курс, руб. за 1 доллар США Получено от реализации долларов, руб.
    х* f
    1 31,25 5480 31,75 191135
    2 30,75 8250 31,25 2828125
    3 32,00 10420 32,50 370500

    Определите:
    1. Средние курсы покупки и продажи 1 доллара США;
    2. Объем прибыли от ведения обменных операций (в рублях).
    Дайте обоснование применения формул для расчета средних величин.

    № 14
    Имеются следующие данные о деятельности трех магазинов ассоциации за изучаемый период:
    Номер магазина Розничный товарооборот, млн. руб. Численность работников, чел. Показатель инкассации торговой выручки, %
    1 320 25 82
    2 400 27 85
    3 680 36 90
    Примечание: показатель инкассации торговой выручки дан в % от розничного товарооборота.
    На основе этих данных определите:
    1. Уровень производительности труда (средний оборот на одного работника) по каждому магазину и в целом;
    2. Средний процент инкассации торговой выручки по ассоциации магазинов.
    Сделайте выводы и дайте обоснование применения формул для расчета средних величин.
    № 18
    Имеются следующие данные о продаже продукта «М» на рынке города:
    Категория продукции Продано в декабре Продано в марте
    Цена за 1 кг, руб
    х. Выручка от реализации, тыс. руб.
    x*f Цена за 1 кг, руб
    х Количество, т
    f
    Высшая 35,00 140,0 35,00 4,0
    Первая 32,00 188,0 32,00 6,6
    Вторая 28,00 106,4 28,00 3,5
    Определите:
    1. Среднюю цену реализации в декабре и в марте;
    2. Изменение средней цены в марте по сравнению с декабрем (в абсолютных и относительных величинах).
    Сделайте выводы и дайте обоснование применения формул при вычислении средних величин.
    № 19
    На начало изучаемого периода товарные запасы репчатого лука на трех базах города составили 820; 700; 580 тонн. Процент естественной убыли за изучаемый период составил соответственно: 0,8%, 0,9%, 1,0%. На конец изучаемого периода процент стандартной продукции по этим базам соответственно составил: 86 %, 90 %, 85 %.
    Определите:
    1. Естественную убыль и средний процент убыли репчатого лука;
    2. Средний процент стандартной продукции на конец изучаемого периода.
    Дайте обоснование применения соответствующих формул для расчета средних величин.
    № 20
    Распределение студентов II курса (дневного обучения) одного из факультетов по возрасту характеризуется следующими данными:
    Возраст (лет) Число студентов
    18 20
    19 30
    20 65
    21 18
    22 7
    Всего: 140
    По этим данным определите:
    1. Размах вариации.
    2. Средний возраст студентов.
    3. Среднее линейное и среднее квадратическое отклонение.
    4. Коэффициент вариации.
    5. Моду и медиану.
    Постройте график и сделайте выводы.
    № 21
    Получены следующие данные о дальности рейсов грузовых автомобилей:
    Дальность рейса (км) Число рейсов
    До 10 60
    10 – 20 104
    20 – 30 136
    30 – 40 70
    40 и более 30
    Определите:
    1) Среднюю дальность рейса автомашины.
    2) Среднее квадратическое отклонение.
    3) Коэффициент вариации.
    4) Моду.
    5) Медиану.
    Постройте график, найдите моду по графику. Сделайте выводы.
    № 24
    Получены следующие данные об успеваемости студентов II курса дневного отделения факультета:
    Оценка в баллах
    х Число студентов
    Всего
    f В т. ч., посещавших лекционные занятия

    5 12 12
    4 44 32
    3 36 18
    2 8 0

    Итого: 100 62
    Определите:
    I. Для всех студентов:
    1) среднюю оценку;
    2) показатели вариации;
    3) моду и медиану.
    II. 1) Общую дисперсию.
    2) Среднюю из внутригрупповых дисперсий.
    3) Межгрупповую дисперсию.
    4) Коэффициент детерминации.
    5) Эмпирическое корреляционное отношение.
    Оцените степень тесноты связи между изучаемыми признаками и сделайте выводы по результатам расчетов.

    № 25
    Произведено 5-процентное обследование качества поступившей партии товара. При механическом способе отбора в выборку взято 400 единиц, из которых 80 штук оказались нестандартными. Средний вес одного изделия в выборке составил 16 кг, а среднее квадратическое отклонение ± 0,4 кг.
    Определите:
    1) с вероятностью 0,954 пределы, в которых находится генеральная доля:
    а) стандартной продукции;
    б) нестандартной продукции.
    2) с вероятностью 0,997 пределы, в которых находится средний вес одного изделия во всей партии товара.

    № 25
    Произведено 5-процентное обследование качества поступившей партии товара. При механическом способе отбора в выборку взято 400 единиц, из которых 80 штук оказались нестандартными. Средний вес одного изделия в выборке составил 16 кг, а среднее квадратическое отклонение ± 0,4 кг.
    Определите:
    1) с вероятностью 0,954 пределы, в которых находится генеральная доля:
    а) стандартной продукции;
    б) нестандартной продукции.
    2) с вероятностью 0,997 пределы, в которых находится средний вес одного изделия во всей партии товара.

    № 25
    Произведено 5-процентное обследование качества поступившей партии товара. При механическом способе отбора в выборку взято 400 единиц, из которых 80 штук оказались нестандартными. Средний вес одного изделия в выборке составил 16 кг, а среднее квадратическое отклонение ± 0,4 кг.
    Определите:
    1) с вероятностью 0,954 пределы, в которых находится генеральная доля:
    а) стандартной продукции;
    б) нестандартной продукции.
    2) с вероятностью 0,997 пределы, в которых находится средний вес одного изделия во всей партии товара.

    "№ 25
    Произведено 5-процентное обследование качества поступившей партии товара. При механическом способе отбора в выборку взято 400 единиц, из которых 80 штук оказались нестандартными. Средний вес одного изделия в выборке составил 16 кг, а среднее квадратическое отклонение ± 0,4 кг.
    Определите:
    1) с вероятностью 0,954 пределы, в которых находится генеральная доля:
    а) стандартной продукции;
    б) нестандартной продукции.
    2) с вероятностью 0,997 пределы, в которых находится средний вес одного изделия во всей партии товара.
    № 26
    В результате выборочного обследования 10000 пассажиров пригородных поездов получены следующие данные:
    Дальность поездки, км Доля в % к итогу
    до 5 6
    5-10 14
    10-15 18
    15-20 22
    20-25 16
    25-30 14
    30-35 6
    35 и более 4
    Итого: 100
    Определите:
    1) с вероятностью 0,997 возможные пределы средней дальности поездки.
    2) с вероятностью 0,954 возможные пределы доли поездок дальностью 25 км и более.
    Примечание: В связи с тем, что численность пассажиров пригородных поездов значительно превышает число обследованных лиц, следует принять .
    № 27
    Для определения средней продолжительности телефонных разговоров по городской сети произведено десятипроцентное выборочное обследование. В результате механического отбора телефонных разговоров получены следующие данные:
    Продолжительность телефонных разговоров Количество телефонных разговоров
    До 1 мин. 28
    1 – 2 мин. 54
    2 – 3 мин. 52
    3 – 4 мин. 36
    4 – 5 мин. 18
    5 и более мин. 12
    Итого: 200
    Определите:
    1) с вероятностью 0,997 возможные пределы доли разговоров, продолжительность которых 4 мин. и более;
    2) с вероятностью 0,954 возможные пределы средней продолжительности разговоров по городской сети;
    3) выполните п. 1 для вероятности 0,8664 (t = 1,5); для вероятности 0,6827 (t = 1).
    Сделайте выводы.


    № 28
    Для оценки качества поступившей партии зерна произведено шестипроцентное выборочное обследование. На основе бесповторного отбора проб зерна в выборочную совокупность получены следующие данные:
    Процент влажности Число проб зерна
    До 8 14
    8 – 10 25
    10 – 12 30
    12 – 14 16
    14 – 16 9
    16 и более 6
    Итого: 100
    При условии, что к стандартной продукции относится продукция с влажностью до 16%, определите для всей партии зерна:
    1) возможные пределы доли нестандартной продукции для вероятности 0,954.
    2) возможные пределы среднего процента влажности для вероятности 0,997.
    № 29
    При изучении возрастного распределения работников коммерческих магазинов города проводилось трехпроцентное выборочное обследование методом случайного бесповторного отбора. В результате обследования получены следующие данные:
    Возраст работников, лет до 20 20 – 30 30 – 40 40 – 50 50 лет и более
    Число работников 16 48 64 54 18
    Определите для работников коммерческих магазинов города:
    1) с вероятностью 0,997 пределы, в которых находится средний возраст работников;
    2) с вероятностью 0, 954 пределы, в которых находится доля работников в возрасте до 20 лет.

    № 30
    В результате десятипроцентного выборочного обследования успеваемости студентов дневного обучения университета по результатам летней экзаменационной сессии получены следующие данные методом случайного бесповторного отбора:
    Оценка в баллах 2 3 4 5 Итого
    Число студентов 18 62 94 26 200
    Определите по университету в целом:
    1) с вероятностью 0,997 пределы, в которых находится средний балл успеваемости.
    2) с вероятностью 0,954 пределы, в которых находится доля студентов, получивших неудовлетворительную оценку.
    3) Какой должен быть оптимальный объем выборки (число обследованных баллов), чтобы предельная ошибка доли студентов, имеющих неудовлетворительную оценку не превышала 3%?
    № 32
    Для определения среднего размера вклада определенной категории вкладчиков в центральный банк города, где число вкладчиков 500000, необходимо провести выборку лицевых счетов методом механического отбора. Предварительно установлено, что среднеквадратическое отклонение размера вкладов составляет 2,25 тыс. руб. Определите необходимую численность выборки при условии, что с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превысит 100 руб.

    № 33
    Для установления среднего размера возраста 5000 работников концерна «Сафари» необходимо провести выборку из трудовых книжек методом механического отбора. Предварительно установлено, что среднеквадратическое отклонение возраста работников равно 5 годам. Определите необходимую численность выборки при условии, что с вероятностью 0,954 ошибки выборки будет не более двух лет.

    № 34
    В городе «М» проживает 200 тыс. семей. В порядке случайной бесповторной выборки необходимо установить долю семей с доходом на душу 2000 руб. и менее. Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0,997 ошибка выборки не превышала 0,03, если на основе предыдущих обследований известно, что дисперсия равна 0,16?
    № 35
    На коммерческом предприятии с численностью работников 6 тыс. необходимо установить долю работников, обучающихся в высших учебных заведениях методом механического отбора. Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0,997 предельная ошибка выборки не превышала бы 0,08, если известно, что при проведении предыдущего подобного обследования получено значение дисперсии, равное 0,16.

    № 40
    Основные средства предприятия на начало года составили 12650 тыс. руб., а на конец года – 13240 тыс. руб. Определите среднегодовую стоимость основных средств предприятия.

    № 41
    Имеются следующие данные о списочной численности работников магазина в 2003 г.:
    Дата 1.01 1.04 1.07 1.10 1.01.2004 г.
    Число работников, чел. 176 174 179 172 183
    Определите среднеквартальную численность работников магазина в 2003 г.
    № 43
    С 1 по 20 ноября в списочном составе работников предприятия числилось 190 чел., а с 21 ноября и до конца месяца – 196 чел. Определите среднюю списочную численность работников предприятия в ноябре.
    № 44
    За апрель 2003 г. в списочной численности работников магазина произошли следующие изменения:
    на 01.04: численность: 190 чел.;
    уволилось: 10.04 – 4 чел., 20.04 – 3 чел.;
    принято на работу: 12.04 – 2 чел., 24.04 – 6 чел.
    Определите среднюю списочную численность работников магазина в апреле 2003 г.
    № 50
    Имеются следующие данные рыночной торговли о реализации овощей:
    Овощи Месяцы
    Сентябрь Март
    Количество, т Модальная цена, руб. / кг Количество, т Модальная цена, руб. / кг
    Картофель 800 20,0 450 24,5
    Морковь 130 28,5 160 34,0
    Капуста 310 25,5 340 30,0
    Определите:
    1. Индивидуальные и общий индексы цен.
    2. Индивидуальные и общий индексы физического объема.
    3. Общий индекс товарооборота в фактических ценах.
    4. Общую сумму экономического эффекта, которую получили продавцы от изменения цен на овощи.
    5. Покажите взаимосвязь между вычисленными в пунктах 2 и 3 индексами.
    Сделайте выводы.


logo

Другие работы