Контрольная Регрессия и корреляция. Задания 1, 2, номер: 159675

ЗАДАНИЕ 1: ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ

1. Рассчитайте параметры уравнения линейной регрессии.
2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. Оцените статистическую надежность регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера.
4. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости ? = 0,05.
5. Оцените полученные результаты, оформите выводы.

Таблица 1 – Исходные данные для парной регрессии и корреляции
Район Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс. руб., у Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб., х
Волго-Вятский
Респ. Марий Эл 302 554
Респ. Мордовия 360 560
Чувашская Респ. 310 545
Кировская область 415 672
Нижегородская область 452 796
Центрально-Черноземный
Белгородская область 502 777
Воронежская область 355 632
Курская область 416 688
Липецкая область 501 833
Тамбовская область 403 577
Поволжский
Респ. Калмыкия 208 584
Респ. Татарстан 462 949
Астраханская область 368 888
Волгоградская область 399 831
Пензенская область 342 562
Саратовская область 354 665
Ульяновская область 558 705
Fтабл.= 4,54 (?=0,05) ?у = 82,89 ?х = 125,16
ЗАДАЧА 2. МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ
Исходные данные представлены в таблице 3.
Таблица 3 – Исходные данные для множественной регрессии и корреляции