355266 работ
представлено на сайте
По территориям Уральского и Западно-Сибирского районов известны данные за ноябрь 1997 г

Контрольная По территориям Уральского и Западно-Сибирского районов известны данные за ноябрь 1997 г, номер: 321709

Номер: 321709
Количество страниц: 16
Автор: marvel000
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover По территориям Уральского и Западно-Сибирского районов известны данные за ноябрь 1997 г , По территориям Уральского и Западно-Сибирского районов из¬вестны данные за ноябрь 1997 г.
Район Потребительские расходы на душу насел...

Автор:

Дата публикации:

По территориям Уральского и Западно-Сибирского районов известны данные за ноябрь 1997 г
logo
По территориям Уральского и Западно-Сибирского районов из¬вестны данные за ноябрь 1997 г.
Район Потребительские расходы на душу насел...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    По территориям Уральского и Западно-Сибирского районов из¬вестны данные за ноябрь 1997 г.
    Район Потребительские расходы на душу населения, тыс. руб., у Денежные доходы надушу населения, тыс. руб., х
    Респ. Башкортостан 461 632
    Удмуртская Респ. 524 738
    Курганская обл. 298 515
    Оренбургская обл. 351 640
    Пермская обл. 624 942
    Свердловская обл. 584 888
    Челябинская обл. 425 704
    Респ. Алтай 277 603
    Алтайский край 321 439
    Кемеровская обл. 573 985
    Новосибирская обл. 576 735
    Омская обл. 588 760
    Томская обл. 497 830
    Тюменская обл. 863 2093
    1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
    2. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессий.
    3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
    4. Дайте с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности дайте сравнительную оценку силы фактора с результатом.
    5. Оцените качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
    6. Оцените статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 3, 5 и 6, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.
    7. Рассчитайте прогнозное значение результата по линейному уравнению регрессии, если прогнозируется увеличение значения фактора на 8% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости .
    8. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
logo

Другие работы