Введение 3
1 Основные понятия персептрона 5
2 Классификация персептронов 8
3 Обучение персептронов 12
Заключение 16
Список использованных источников 17
Список использованных источников
1. Басараб М.А., Коннова Н.С. Интеллектуальные технологии на основе искусственных нейронных сетей. – М.: Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, - 2017. – 56 с.
2. Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. Кн. 1: Учеб. пособие для вузов. – М.: ИПРЖР, 2015. – 416 с.
3. Медведев В.С., Потемкин В.Г. Нейронные сети. MATLAB 6 / Под общ. ред.к.т.н. В.Г. Потемкина. – М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2015. – 496 с.
4. Леванов Д.Н., Феоктистов Н.А. Особенности использования многослойного персептрона при автоматизированном контроле знаний в электронных учебных курсах. // Науковедение. – №2 (3), 2014. – С.1-13.
5. Рассел, Стюарт, Норвиг, Питер. Искусственный интеллект: современный подход, 6-е изд.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2016. – 1408 с.
6. Сидняев Н.И., Храпов П.В. Нейросети и нейроматематика. – М.: Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет), 2016. – 86 с.