Контрольная Парный регрессионный анализ. Линейная парная регрессия, коэффициент корреляции. Оценка статистической значимости параметров регрессии вариант 9, номер: 348109

"Лабораторная работа №1
Тема: Парный регрессионный анализ. Линейная парная регрессия, коэффициент корреляции. Оценка статистической значимости параметров регрессии.
Цель: Изучить основные этапы анализа эмпирических данных и способы формирования математических зависимостей. Ознакомится с методом наименьших квадратов, методом расчёта коэффициента корреляции, и приме¬нение его для оценки тесноты корреляционной зависимости. Проверка статистической значимости вычисленных коэффициентов.
Задание:
1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.
3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Дайте с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
5. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
6. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Вариант №9
По территориям Уральского и Западно-Сибирского районов известны данные за ноябрь 1997 г., смотреть следующую таблицу:
Район Потребительские расходы на душу населения, тыс. руб., y Денежные доходы на душу населения, тыс. руб., x
Уральский
Респ. Башкортостан 461 912
Удмуртская Респ. 524 809
Курганская обл. 298 748
Оренбургская обл. 351 847
Пермская обл. 624 1087
Свердловская обл. 584 1074
Челябинская обл. 425 1008
Западно-Сибирский
Респ. Алтай 277 682
Алтайский край 321 697
Кемеровская обл. 573 1251
Новосибирская обл. 576 967
Омская обл. 588 898
Томская обл. 497 1263
Тюменская обл. 863 3027
"