355266 работ
представлено на сайте
Международные статистические организации. Приемы выявления наличия корреляционной связи между двумя признаками. Задание

Контрольная Международные статистические организации. Приемы выявления наличия корреляционной связи между двумя признаками. Задание, номер: 226130

Номер: 226130
Количество страниц: 17
Автор: marvel
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Международные статистические организации. Приемы выявления наличия корреляционной связи между двумя признаками. Задание , "Содержание

Введение 3
16. Международные статистические организации 4
41. Приемы выявления наличия корреляционной с...

Автор:

Дата публикации:

Международные статистические организации. Приемы выявления наличия корреляционной связи между двумя признаками. Задание
logo
"Содержание

Введение 3
16. Международные статистические организации 4
41. Приемы выявления наличия корреляционной с...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    "Содержание

    Введение 3
    16. Международные статистические организации 4
    41. Приемы выявления наличия корреляционной связи между двумя признаками 6
    Практическое задание 11
    Заключение 16
    Список использованной литературы 17

    Практическое задание

    Практическое задание выполняется по статистическим данным, кото-рые собираются студентом самостоятельно. Для сбора данных можно ис-пользовать периодическую литературу и интернет ресурсы.
    Для выполнения задания необходимо собрать данные по ежемесячным ценам на любой товар в любом регионе страны за 3 года и оформить их в виде таблицы.
    Данные взяты с официального сайта Росстата: http://www.gks.ru
    Таблица 1
    Данные о ценах на сахар-песок в Ивановской области, руб./кг
    Период 2011 2012 2013
    январь 37,90 25,83 27,54
    февраль 36,67 25,88 27,40
    март 36,20 25,92 27,65
    апрель 35,70 25,95 27,65
    май 35,68 26,12 27,77
    июнь 33,89 26,14 27,79
    июль 32,10 26,43 27,82
    август 30,24 26,55 27,80
    сентябрь 27,60 26,90 27,82
    октябрь 26,44 27,30 28,00
    ноябрь 26,10 27,55 28,11
    декабрь 25,90 27,68 28,18

    По данным таблицы:
    4. Определите индексы сезонности методом аналитического выравни-вания (построив линейную модель тренда y = f(t) = a0 + a1t и постройте график сезонной волны.

    Список использованной литературы

    1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / под. ред. Чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. 6-е изд., перераб и дополн. – М.: Финансы и статистика, 2014. – 556 с.
    2. Ефимова, М.Р. Статистика: Учебное пособие/ М.Р. Ефимова. – М.: ИНФРА-М, 2013. – 314 с.
    3. Ниворожкина Л.И. Статистика: Учебник для бакалавров / Л.И. Ниворожкина, [и др.]; под общ. ред. д.э.н., проф. Л.И. Ниворожкиной – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2015. – 416 с.
    4. Общая теория статистики: Учебное пособие. Балдин К.В., Рукосуев А.В. – М.: Дашков и К, 2014. – 416 с.
    5. Общая теория статистики: учебное пособие. Проява С.М., Гусаров В.М. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2013. – 368с.
    6. http://www.gks.ru
    "
logo

Другие работы