352717 работ
представлено на сайте
Методы факторного и кластерного анализов на примере изучения факторов, влияющих на уровень счастья людей

Курсовая Методы факторного и кластерного анализов на примере изучения факторов, влияющих на уровень счастья людей, номер: 304629

Номер: 304629
Количество страниц: 27
Автор: marvel6
650 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Методы факторного и кластерного анализов на примере изучения факторов, влияющих на уровень счастья людей , "Оглавление
Введение 3
1. Обоснование выбора темы исследования и факторов 5
2. Кластерный анализ 8
2.1 Сущность клас...

Автор:

Дата публикации:

Методы факторного и кластерного анализов на примере изучения факторов, влияющих на уровень счастья людей
logo
"Оглавление
Введение 3
1. Обоснование выбора темы исследования и факторов 5
2. Кластерный анализ 8
2.1 Сущность клас...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    "Оглавление
    Введение 3
    1. Обоснование выбора темы исследования и факторов 5
    2. Кластерный анализ 8
    2.1 Сущность кластерного анализа и основные метрики 8
    2.2 Недостатки и ограничения кластерного анализа 10
    2.3 Проведение кластерного анализа 12
    3. Факторный анализ 16
    3.1 Сущность факторного анализа 16
    3.2 Недостатки и ограничения факторного анализа 18
    3.3 Проведение факторного анализа 20
    Заключение 23
    Список использованных источников 24

    Список использованных источников
    1. Мандель И. Д. Кластерный анализ / И.Д. Мандель. – М.: Финансы и статистика, 2018. – 176 с.
    2. Микушина М.М. Комплексный экономический анализ: учебное пособие / М. М. Микушина [и др.]. – Екатеринбург: РГППУ, 2018. – 152 с.
    3. Pang-Ning Tan, Michael Steinbach and Vipin Kumar. Introduction to data mining. – Boston: AddisonWesley Longman Publishing Co., 2005. – 792 p.
    4. Альбахели В.А., Сегментация магнитно-резонансных изображений на основе кластерного анализа // Тенденции науки и образования в современном мире. – 2015. – № 5 (5). – С. 18-20.
    5. Дегтярева Т.Д., Чулкова Е.А. и Торбина Е.С., Исследование дифференциации социального развития сельских территорий // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. – 2015. – № 5. – С.
    6. Кащеева А.В. Кластерный метод в анализе учебных письменных текстов // Социальноэкономические явления и процессы. – 2014. – № 12. – С. 295-301.
    7. Мандель И. Д., Черный Л. М. Экспериментальное сравнение алгоритмов кластер-анализа // Автоматика и телемеханика. – 1988. – № 11. – С. 87-94
    8. Новосельцева Д. А. Статистическая модель кластеризации российских вузов в факторном пространстве вступительных испытаний по направлению подготовки ядерные физика и технологии // Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XIV Международной научнопрактической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых: в 2 т.. – Томск: ТПУ, 2017. – Т. 1 – C. 123-125
    9. Орлов А.В. Использование кластерного анализа при определении энергоемкости отраслей промышленности и секторов экономики // Вестник Поволжского Государственного технического университета. Серия: Экономика и управление. – 2011. – № 1. – С. 66-71.
    10. Пономарев В.П., Белоглазова И.Ю. Применение факторного и кластерного статистического анализа в медицине // Перспективные информационные технологии: международная научнотехническая конференция. – Самара. – 2016. – С. 589-592.
    11. Савченко Т.Н. Применение методов кластерного анализа для обработки данных психологических исследований // Экспериментальная психология. – 2010. – № 2. – С. 67-86.
    12. Трифонов А. Ю. , Михальчук А. А. , Спицын В. В. , Новосельцева Д. А. Сравнительный анализ экономических и социальных результатов российских и иностранных предприятий по производству машин и оборудования // Фундаментальные исследования. – 2015. – №. 11-3. – C. 611-616.
    13. Фокс Д. Чем измерить счастье? Экономисты ищут более точную альтернативу ВВП / Д. Фокс // Harvard Business Review. – 2012. – № 3. – С. 58-63.
    14. Фрумина И.Л. и Цветкова Е.В. Исследование некоторых проблем аграрной экономики методом кластерного анализа // Известия Челябинского научного центра УРО РАН. – 2007. – № 4. – С. 93-97.
    15. Vfeenhoven, R. Questions on happiness: Classical topics, modern answers, blind spots. In F. Strack, M. Argyle, & N. Schwarz (Eds.), Subjective well-being: An interdisciplinary perspective // Pergamon Press. – 1991. – P. 7-26.
    16. Zuckerman, Phil. Society Without God: What the Least Religious Nations Can Tell Us about Contentment / Phil. Zuckerman. // NYU Press. – 2008. – P. 7.
    17. Сорокин П.А. Социологический прогресс и принцип счастья / П.А. Сорокин // Человек. Цивилизация. Общество. – 1992. – С. 511.
    18. Исследовательский факторный анализ. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://hr-portal.ru/varticle/exploratory-factor-analysis-issledovatelskiy-faktornyy-analiz
    19. Подтверждающий факторный анализ. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://ru.knowledgr.com/04259700/ПодтверждающийФакторныйАнализ
    "
logo

Другие работы