Контрольная Матметоды в психологии (тест), номер: 142279

"5.ТЕСТ ДЛЯ ЭКЗАМЕНА
1. Необходимость применения математических методов в психологии
вызвана:
A) потребностью проверить прогнозы и интерпретации поведения людей,
сформулированные на уровне здравого смысла и личного опыта.
Б) стремлением продуктивно объединить психологию как «искусство» и психологию как «науку».
B) соблюдением принципа, согласно которому научное познание начинается с
нуждающегося в эмпирической проверке утверждения.
2. При проверке гипотезы о том, что женщины в среднем более тревожны, чем мужчины, генеральной совокупностью следует считать:
A) всех женщин и мужчин, имеющих в результате тестирования высокий уровень
тревожности.
Б) всех женщин и мужчин.
B) всех женщин и мужчин, выбранных для проведения исследования.
3. Термин «выборочное исследование» означает:
A) изучение на выборке свойств генеральной совокупности.
Б) проверка гипотезы о выраженности одного из рядоположенных свойств (например, одного из свойств темперамента) у представителей какой-либо группы (например, у космонавтов).
B) исследование, результаты которого могут быть использованы для объяснения
поведения в какой-либо конкретной ситуации (например, как проявляется тревожность в
ситуации техногенной катастрофы).
4. Вывод о том, принадлежат ли объекты к одному или разным классам, тождественны ли опн по измеренному свойству, можно сделать на основании:
A) порядковой шкалы.
Б) номинативной шкалы.
B) абсолютной (интервальной) шкалы.
5. Степень выраженности измеряемого свойства можно узнать в результате применения:
A) интервальной шкалы
Б) номинативной шкалы
B) ранговой шкалы
6. Сравнение объектов по выраженности измеряемых свойств можно проводить, используя:
A) метрической шкалы.
Б) шкалы порядка.
B) шкалы наименований.
7. Таблица относительных частот распределения содержит данные о:
A) доле наблюдений, приходящихся на то или иное значение признака.
Б) количестве встречающихся значений признака.
B) накоплении частот по мере возрастания значения признака.
8. Нормальное распределение па графике распределения частот означает, что:
A) одинаково часто встречаются крайние значения измеренного признака.
Б) частота встречаемости постепенно повышается от крайних к срединным значениям признака.
B) все значения признака встречаются одинаково или почти одинаково часто.
9. На графике частот распределения значений моде будет соответствовать:
A) наибольший подъем графика,
Б) точка на середине графика, делящая множество данных пополам.
B) такой точки на графике нет, т.к. Мода - это сумма всех значений измеренного
признака.
10. Меры изменчивости в описательной статистике применяются для:
A) обозначения выраженности измеренного признака.
Б) для численного выражения величины межиндивидуальной вариации признака.
B) для упорядочивания результатов множества наблюдений путем представления их в
виде равных по численности частей.
11. Какая доля генеральной совокупности имеет выраженность свойства от -
1? до+ 1??
A) 95%
Б) 2%
B) 68%
12. Статистической гипотезой (h0) называется:
A) проверяемое утверждение об отсутствии связи между измеряемыми переменными в
генеральной совокупности.
Б) проверяемое утверждение о наличии связи между измеряемыми переменными в генеральной совокупности.
B) проверяемое утверждение о согласованности результатов в генеральной
совокупности и исследовательской выборке.
13. В каком случае принимается нулевая статистическая гипотеза (h0):
A) р>0,1
Б) р<0,1
В) р< 0,01
14. Какая из содержательных интерпретаций статистического вывода верна в
отношении результатов связи между креативность и тревожностью при r=0,27 и
р=0,11
A) статистически значимой связи между креативностью и тревожностью не
обнаружено.
Б) обнаружена статистически достоверная связь между креативностью и тревожностью.
B) связь между креативностью и тревожностью обнаружена на уровне статистической
тенденции.
15. Статистическое решение о принятии статистической гипотезы (h0)
означает:
A) научная гипотеза подтверждена
Б) научная гипотеза опровергнута
B) требуется проведение дополнительных исследований, чтобы опровергнуть или
подтвердить научную гипотезу.
16. С помощью какого статистического метода можно выяснить, связано ли
предпочтение трех групп напитков (соки, лимонады, минеральные воды) с
сезонностью (зима, весна, лето, осень):
A) вычисление коэффициента корреляции Пирсона
Б) анализ таблиц относительного частотного распределения
B) анализ таблиц сопряженности
17. При анализе таблиц сопряженности целью применения критерия 2
является:
а) установление степени соответствия между наблюдаемыми и ожидаемыми
значениями ячеек таблицы кросстабуляции.
б) сравнение двух (или более) распределений между собой.
в) определение принадлежности объекта выборки к одной из градаций номинативной
переменной.
18. В каком случае правильно определено сочетание основных показателей в
корреляционном анализе:
А) взаимозависимость измеренных переменных и статистическая значимость взаимозависимости

Б) сила и направление связи между независимыми номинативными переменными
В) сила, направление и надежность связи между измеренными переменными
19. В каком случае можно говорить о том, что в результате корреляционного
анализа отвергнута h0 :
а) r= 0,517 р<0,05
б) r = -0,134 р<0,05
в) r=0, 546 р>0,1
20. Каким образом при определении взаимосвязи между двумя переменными
можно выяснить, не обусловлена ли эта связь действием третьей переменной:
A) вычислением частной корреляции
Б) вычислением общей статистической значимости корреляции всех трех переменных
B) проверкой гипотезы о различиях корреляций
21. В каком случае исследование проводится на независимых выборках:
A) изучаются показатели успеваемости студентов мужчин и женщин
Б) проводится измерение успеваемости всех студентов до и после праздника
B) изучается предпочтение, отдаваемое тому или иному виду спорта братьями-
близнецами
22. С помощью какой статистической процедуры можно провести сравнение
успеваемости студентов и студенток, если переменная «успеваемость» задана
метрической шкалой:
A) построением таблиц сопряженности
Б) применением t-критерия Стьюдента для независимых выборок
B) вычислением коэффициента корреляции
23. Для того, чтобы выявить различия в интеллекте студентов 1 и 5 курсов,
следует применить:
A) критерий t-стьюдента для зависимых выборок
Б) критерий t-стьюдента для независимых выборок
B) критерий t-стьюдента для одной выборки
24. Дисперсионный анализ предназначен:
A) для сравнения двух независимых выборок
Б) для установления степени взаимосвязи переменных в независимых выборках
B) для сравнения нескольких выборок
"