309111 работ
представлено на сайте
8 (926) 348-33-99
Gotovoe@bk.ru

Контрольная Математика 2, номер: 162008

Номер: 162008
Количество страниц: 9
Автор: marvel10
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Математика 2 , "1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ

1) Элементы комбинаторики.
2) Определение вероятности события.

1.1. Уп...

Автор:

Дата публикации:

Математика 2
"1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ

1) Элементы комбинаторики.
2) Определение вероятности события.

1.1. Уп...
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    "1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ

    1) Элементы комбинаторики.
    2) Определение вероятности события.

    1.1. Упростить выражение:
    1.2. На 7 одинаковых карточках написаны буквы с, у, е, т, н, д.
    Карточки перемешаны. Наугад берут одну карточку за другой и кладут в ряд. Какова вероятность того, что получится слово СТУДЕНТ?
    1.3 Окружность радиуса R вписана в квадрат. Найти вероятность того, что точка, наудачу брошенная в квадрат, окажется внутри вписанного круга, если вероятность попадания точки в круг пропорциональна площади круга?
    1.4. В партии 100 деталей, из них 10 бракованных. Наудачу извлечено 5 деталей. Найти вероятность того, что среди извлеченных деталей нет бракованных
    2. ОПЕРАЦИИ НАД СОБЫТИЯМИ

    1) Сложение вероятностей.
    2) Умножение вероятностей.
    3) Независимые события.

    2.1. События А, В.С, Д образуют полную группу событий. Вероятности событий таковы: Р(А) =0.4; Р(В) =0.1; Р(С)=0.1. Найти вероятность события Д.
    2.2. Три автомобиля одновременно проходят таможенный досмотр, причем вероятность ус-пешного прохождения досмотра для каждого из них равна соответственно: 0.9, 0.8, 0.7. Найти вероятность того, что хотя бы один автомобиль пройдет досмотр?
    2.3. Рабочий обслуживает три станка. Вероятность остановки на протяжении одного часа для 1-го станка составляет 0.2, для 2-го станка – 0.1, для 3-го – 0.15. Найти вероятность бес-перебойной работы всех трех станков в течение часа.
    3) ПОЛНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ

    3.1. Условная вероятность.
    3.2. Формула полной вероятности.
    3.3. Формула Бейеса.

    3.1.Имеется три партии ламп по 20, 30, 50 штук в каждой. Вероятность того, что лампы проработали заданное время, равна для каждой партии соответственно 0,7; 0,8 и 0,9. Какова вероятность того, что выбранная наудачу лампа проработает заданное время?
    3.2.В среднем из каждых 100 клиентов отделения банка 60 обслуживаются первым опера-ционистом и 40 вторым операционистом. Вероятность того, что клиент будет обслужен операционистом без помощи заведующего составляет 0,9 и 0,75 соответственно. Клиент был обслужен без помощи заведующего. Определите вероятность того, что он был обслу-жен 1-м операционистом
    4) ПОВТОРЕНИЕ ИСПЫТАНИЙ

    1. Формула Бернулли
    2. Форма Пуассона
    3. Интегральная формула Лапласа

    4.1 Контрольная работа состоит из 5 вопросов. На каждый вопрос предлагается 4 варианта ответа, из которых только один правильный. Студент не готов к контрольной работе и поэтому выбирает ответы наугад. Какова вероятность того, что он правильно ответит:
    а) на 1 вопрос;
    б) на 3 вопроса.
    4.2 В типографии по специальному заказу изготовлено 5000 экземпляров акций, каждая из которых имеет средства защиты в виде водяных знаков. Вероятность того, что в от-дельном экземпляре акции содержится типографская ошибка, равна 0,0002. Найти ве-роятность того, что в продажу поступит 3 негодных экземпляра акций?
    4.3 Вероятность наступления события А в каждом из 900 независимых испытаний равна Р=0,8. Найти вероятность того, что событие А произойдет от 710 до 740 раз. (Чтобы решить эту задачу, необходимо воспользоваться табличными интегралами Ф(х) = в учебниках по теории вероятностей).
    5) ДИСКРЕТНАЯ СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА И ЕЁ ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИ-СТИКИ

    1. Распределение дискретной случайной величины.
    2. Математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины.

    5.1. Банк выдал 5 кредитов, оценив вероятность невозврата в 0,1 для каждого из 5 заемщиков. Пусть Х – количество заемщиков, не вернувших денег по истечении установленного срока. Составить закон распределения Х, считая, что заёмщики друг с другом никак не связаны
    5.2. Вероятностный прогноз для величины Х -процентного изменения стоимости акций по от-ношению к их текущему курсу в течение 6 месяцев дан в виде закона распределения:

    Х 5 10 15 20 25 30
    р 0,1 0,1 0,2 0,3 0,2 0,1

    Найти вероятность того, что покупка акций будет более выгодна, чем помещение денег на бан-ковский депозит под 3% в месяц сроком на 6 месяцев.
    5.3. Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение слу-чайной величины Х, заданной следующим законом распределения:
    Х 2 3 5
    р 0,1 0,6 0,3
    5.4. Случайные величины Х и У независимы. Найти дисперсию случайной величины Z=3X+2Y, если Dx =5, Dy =6.
    6) НЕПРЕРЫВНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ

    1. Функция распределения вероятностей непрерывной случайной величины.
    2. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины.

    6.1 Непрерывная случайная величина Х задана на интервале [1, ), имеет функцию распре-деления F(x)=1 - . Найти плотность f(x), математическое ожидание Мх , дисперсию Dx.
    "

Другие работы