Диплом Математическое моделирование международных отношений, номер: 61983

ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. Теоретические основы математического моделирования геополитических процессов
1.1 Алгоритм постановки и решения задачи математического моделирования
1.2 Обработка входящей информации модели: нормирование, шкалирование и экспертные оценки характеристик стран
1.4 Концепция национальных интересов страны как целевая функция модели
1.5 Формирование алгоритма модели геополитических процессов
1.6 Принципы интерпретации результатов решения относительно международных отношений: критерии выбора политического курса
Глава 2. Информационная база модели: выявление факторов, их оценка и адаптация численным методам
2.1 Анализ проблемы формирования стратегических альянсов: выявление показателей - переменных модели с помощью статистического и аналитического контент-анализа
2.2 Источники информации значений показателей
2.3 Нормирование и шкалирование выявленных значений
2.4 Оценка достоверности источников информации и данных
Глава 3. Апробация модели геополитических процессов
3.1 Оценка текущей и прогнозируемой расстановки сил в международных отношениях
3.3 Моделирование стратегических альянсов и выбор наиболее оптимального из них
Выводы
Список использованных источников


1. Statistica. Версия 5.1. Краткое руководство. -Б.м.: StatSoft, 1999.-251 с.rn2. Боровиков В. Statistica. Искусство анализа данных на компьютере/ В.Боровиков. -СПб. и др.: Питер, 2003rn3. Боровиков В.П. Популярное введение в программу STATISTICA/ В.П.Боровиков. -М.: Компьютер-Пресс, 1998.-266 с. rn4. Боровиков В.П. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере : Учеб. пособие для студентов вузов по специальности "Прикл. математика"/ В.П.Боровиков,Г.И.Ивченко. -М.: Финансы и статистика, 1999.-382 с.rn5. Боровиков В.П. STATISTICA. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows/ В.П.Боровиков,И.П.Боровиков. -М.: Информ.-издат.Дом Фи-нинъ, 1997.-592 rn6. Боровиков В.П. Программа STATISTICA для студентов и инженеров/ В.П.Боровиков. -2.изд. -М.: КомьютерПресс, 2001.-300 с. rn7. Бушманова М.В. Кластерный анализ. Проведение классификации многомерных наблюдений методами кластерного анализа в пакете "Statistica" : Учеб.пособие/.Бушманова, Т.А.Дуброва, Н.А.Мочалкина. -Магнитогорск, 2002.-87 сrn8. Бююль А. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей/ А.Бююль,П.Цёфель;Плд ред. В.Е. Момота. -М. и др.: DiaSoft, 2002.-601 с. rn9. Вуколов Э.А. 6 Основы статистического анализа. Практикум по статическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL : Учеб. пособие для студентов вузов по спец. "Менеджмент организа-ции"/ Э.А.Вуколов. -М.: Форум; Инфра-М, 2004.-462 с. rn10. Гитис П.Х. «Кластерный анализ: основные идеи и методы» стр. 1 rn11. Морозов Ю.В. Основы маркетинга : Учеб. пособие/ Ю.В.Морозов. -4-е изд., испр. и доп.. -М., 2002.-155 сrn12. Наследов А.Д. SPSS : Компьютерный анализ данных в психологии и социаль-ных науках/ А.Д. Наследов. -СПб. и др.: Питер, 2005.-416 с.rn13. Плис А.И. Практикум по прикладной статистике в среде SPSS : Учеб. пособие. В 2 ч./ Плис А.И.,Сливина Н.А.. -М. : Финансы и статистика Ч. 1 : Классиче-ские процедуры статистики. -2004.-287 с.rn14. Сафонова Т.Е. Работа с пакетом SPSS/PC+ : Учеб.пособие/ Т.Е.Сафонова. -М.: Изд-во РАГС, 1997.-54 с. rn15. Филимонова Е.В. Математика и информатика : Учеб. пособие для сред. спец. учеб. заведений/ Е.В.Филимонова,Н.А.Тер-Симонян. -М.: Издат.-книготорговый центр "Маркетинг", 2002.-283 с.rn16. Халафян А.А. Статистический анализ данных. Statistica 6.0 : Учеб. пособие/ А.А.Халафян. -Краснодар: КубГУ, 2003.-19