Номер: 306283
Количество страниц: 7
Автор: marvel10
Контрольная Математическая статистика, 3 задачи, номер: 306283
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
- Содержание:
"Задача 1
Распределение 100 средних фермерских хозяйств по числу наемных рабочих X (чел.) и их средней месячной заработной плате на 1 человек Y (тыс. руб.) представлено в таблице (табл. 1).
Таблица 1
y
x 2 – 4 4 – 6 6 – 8 8 – 10 10 – 12 Итого
1 – 3 6 8 4 18
3 – 5 2 10 2 2 16
5 – 7 2 5 8 2 18
7 – 9 4 12 10 2 28
9 – 11 10 6 4 20
Итого 16 26 38 14 6 100
Предполагая, что между переменными X и Y существует линейная корреляционная зависимость найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений. Используя соответствующее уравнение регрессии, оценить среднюю месячную заработную плату одного рабочего в хозяйстве, в котором работают 7 наемных рабочих.
Задача 2
Для нахождения средней цены продовольственной корзины из 1000 городов России по схеме собственно-случайной бесповторной выборки отобрали 100 городов. Полученные данные представлены в таблице (табл. 2).
Таблица 2
Стоимость продовольственной корзины, тыс. руб. Менее 1,0 1,0 – 1,2 1,2 – 1,4 1,4 – 1,6 Более 1,6 Итого
Число городов 11 27 34 21 7 100
Используя критерий Пирсона, на уровне значимости проверить гипотезу о том, что случайная величина X – стоимость продовольственной корзины распределена по нормальному закону. Построить на одном чертеже гистограмму и соответствующую нормальную кривую.
Задача 3
В таблице представлены данные обследования 20 мужчин в возрасте 20, 40 и 50 лет (случайная величина X – возраст, Y – число волос на голове, в тыс. штук). Найти коэффициент корреляции между этими величинами; составить уравнение регрессии и на его основе дать прогноз количества волос на голове у мужчины в возрасте 60 лет и спрогнозировать возраст, при котором произойдет полное облысение.
Таблица 4
Y
X 42 36 30
20 12 8 -
40 3 4 7
50 - 7 3
"
Другие работы
390 руб.
260 руб.
70 руб.