355266 работ
представлено на сайте
Контрольная работа по статистике, вариант 12

Контрольная Контрольная работа по статистике, вариант 12, номер: 206548

Номер: 206548
Количество страниц: 27
Автор: marvel
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Контрольная работа по статистике, вариант 12 , "Вариант 12.

По группе предприятий имеются следующие данные за отчетный месяц:
Наименование предприятия Валов...

Автор:

Дата публикации:

Контрольная работа по статистике, вариант 12
logo
"Вариант 12.

По группе предприятий имеются следующие данные за отчетный месяц:
Наименование предприятия Валов...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    "Вариант 12.

    По группе предприятий имеются следующие данные за отчетный месяц:
    Наименование предприятия Валовая продукция, тыс. руб. Среднеспи-сочное число работающих Среднегодовая стоимость ОПФ, тыс.руб. Прибыль, тыс. руб.
    ОАО «Запсибгазпром» 387182 416 84722 9652
    ООО «Сантехмонтаж» 201335 399 54121 8350
    ООО «ДЭВИК» 441698 433 65224 7350
    На основе выше представленных результатов 20 % выборочного обследования ТЭП деятельности предприятий города следует :
    1) Произвести расчет системы показателей ТЭП (см. в указаниях) и результаты отразить в таблице № 2. По несгруппированным сведениям построить линейное уравнение и вычислить параметры. Оценить эластичность между ТЭП. Построить матрицу линейных коэффициентов корреляции. Рассчитать множественный коэффициент корреляции. Пояснить смысл коэффициента.
    2) На основе параметров множественного уравнения линейной регрессии провести прогноз результативного показателя по предприятию № 2 в силу увеличения на Z % показателя с наибольшей степенью влияния.
    3) По исходным данным таблицы № 1 произвести группировку предприятий по количеству работников предприятия, выделив 5 групп. Методом аналитической группировки установить характер тесноты связи между исходными ТЭП на одно предприятие с помощью показателей средних величин (таблица № 5) и оценить структуру распределения предприятий по группам (таблица № 4). Результаты оформить в виде таблицы. Сделать выводы.
    4) С вероятностью 68,3% установить доверительный интервал среднего уровня группировочного признака для всех предприятий региона. Сделать выводы.

    Пункт 1
    По несгруппированным сведениям построить линейное уравнение множественной регрессии (у – объем валовой продукции) и вычислить его параметры. Оценить эластичность между ТЭП. Построить матрицу линейных коэффициентов корреляции. Рассчитать множественный коэффициент корреляции. Пояснить смысл коэффициента.

    Пункт 2
    На основе параметров множественного уравнения линейной регрессии провести прогноз результативного показателя по предприятию № 2 в силу увеличения на 7 % показателя с наименьшей степенью влияния.

    Пункт 3
    По исходным данным таблицы № 1 произвести группировку предприятий по количеству работников предприятия, выделив 5 групп. Методом аналитической группировки установить характер тесноты связи между исходными ТЭП на одно предприятие с помощью показателей средних величин (таблица № 5) и оценить структуру распределения предприятий по группам (таблица № 4). Результаты оформить в виде таблицы. Сделать выводы.

    Пункт 4
    С вероятностью 68,3% установить доверительный интервал среднего уровня группировочного признака для всех предприятий региона. Сделать выводы

    Задача 2.
    По данным о распределении рабочих строительной фирмы по уровням квалификации вычислить общую дисперсию, используя правило сложения дисперсий и эмпирическое корреляционное отношение. Сделать выводы.

    Тарифные Число рабочих по подразделениям
    разряды СУ№ 1 СУ№2 СУ№3
    3. 5 15 49
    4. 53 39 30
    5. 20 12 15
    6. 15 8 12
    7. 12 2 2

    Задача 3.
    При выборочном обследовании 4,6 % партии кирпича (случайная бесповоротная выборка) установлено, что 250 единиц из обследованных 365 образцов отнесены к стандартной продукции, а распределения образцов по весу следующее:
    Вес изделия, г Число образцов, шт
    до 3000
    от 3000 до 3100
    от 3100 до 3200
    от 3200 до 3300
    свыше 3300 10
    50
    190
    145
    20
    Установите для всей партии продукции:
    1) с вероятностью 0.997 возможные пределы удельного веса стандартной продукции;
    2) с вероятностью 0.954 возможные пределы среднего веса изделия;
    3) общий вес образцов, отправленный на склад готовой продукции;
    4) количество стандартных образцов, отправленных на склад за смену.

    Задача 4.
    Себестоимость и объем продукции двух предприятий характеризуются данными:
    Себестоимость единицы продукции, руб Затраты на производство продукции, тыс. руб.
    Изделия базисный период отчетный период базисный период отчетный период
    Предприятие 1 А 160 180 2425 3265
    В 70 65 3845 4044
    С 200 220 5246 4898
    Предприятие 2
    В
    90
    80
    3047
    2659
    Для предприятия 1 (по трем видам изделий вместе) определите:
    а) общий индекс затрат на производство;
    б) общий индекс себестоимости продукции;
    в) общий индекс физического объема продукции;
    Покажите взаимосвязь между индексами.

    Задача 5.
    По данным задачи 4 для двух предприятий вместе (по изделию В) вычислите:
    а) индекс себестоимости постоянного состава;
    б) индекс себестоимости переменного состава;
    в) индекс структурных сдвигов;
    г) абсолютные отклонения величины себестоимости единицы продукции.
    Поясните полученные результаты.

    Задача 6.
    Установить степень связи между числом замещенных мест в экономике и уровнем товарооборота в регионе по результатам выборки с помощью коэффициентов взаимной сопряженности. Изобразить графически с помощью поля корреляции следующие данные о зависимости между размером дневного товарооборота и числом рабочих мест предприятий розничной торговли:
    Группы предприятий по размеру оборота,
    млн.руб у Группы предприятий по числу рабочих мест х Всего предп-риятий
    1-3 3-5 5-7 7-9 9-11
    10-20 2 2
    20-30 1 2 3
    30-40 2 1 4 7
    40-50 2 4 5 11
    50-60 2 4 4 10
    60-70 1 6 7
    ИТОГО 5 5 10 10 10 40

    Задача 7.
    Динамика производства основных видов строительных материалов в Тюменской области (без автономных округов) в 1995-2010 годах характеризуется следующими показателями:
    Показатели 1 год 2 год 3 год 4 год 5 год 6 год 7 год 8 год
    Конструкции и изделия сборные железо-бетонные, тыс. м3 361,4 278,7 242,2 223,9 220,8 239,3 270,1 267,4
    Заполнители пористые, тыс. м3 182,6 136,8 121,1 91,8 69,2 48,0 39,3 72,4
    Блоки оконные, тыс. м2 67,7 57,9 58,4 35,7 33,3 38,5 39,5 45,7
    Продолжение таблицы
    Показатели 9 год 10 год 11 год 12 год 13 год 14 год 15 год 16 год
    Конструкции и изделия сборные железо-бетонные, тыс. м3 301,8 372,3 510,6 568,3 697,6 615,7 334,8 368,6
    Заполнители пористые, тыс. м3 81,5 114,1 148,9 153,1 194,9 202,3 155,5 188,9
    Блоки оконные, тыс. м2 44,9 42,4 22,0 24,3 29,5 22,4 13,7 7,9
    Оценить динамику представленных показателей с помощью абсолютных, относительных и средних величин, изобразить результаты графически. По динамике показателей прослеживаются или нет индикаторы кризиса 1998 г и 2008 г., если да то с какого периода. Сравните полученные результаты.



    "
logo

Другие работы