Диплом Исследование особенностей информации с помощью различных вейвлетов, номер: 301705

"Содержание
Введение 4
1 Предпроектные исследования 6
1.1 Описание объекта проектирования 6
1.1.1 Общие сведения о вейвлет-преобразованиях 6
1.1.2 Наглядный пример вейвлет-преобразований с применением вейвлета Хаара 11
1.1.3 Пространство сигналов и его базисы 13
1.1.4 Скалярное произведение функций 14
1.1.5 Норма функции 15
1.1.6 Ортогональность и ортонормированность 15
1.1.7 Базис Рисса 16
1.1.8 Идея вейвлет-преобразования 16
1.2 Анализ процесса проектирования 20
1.2.1 Конструирование вейвлета Хаара 23
1.2.2 Конструирование вейвлета Добеши 4 24
1.2.3 Сравнение различных типов простых вейвлетов 27
1.3 Постановка задачи 27
2 Техническое проектирование 29
2.1 Описание и выбор средств решения задачи 29
2.2 Структура программного обеспечения 30
2.3 Разработка пользовательского интерфейса 35
2.4 Алгоритм работы программы 38
2.5 Разработка программы 42
2.6 Тестирование и пример работы программы 44
2.7 Руководство программиста 50
2.8 Руководство оператора 51
Заключение 59
Список литературы 60

Список литературы
1. Kovacevic, J. Fourier and Wavelet Signal Processing / J. Kovacevic, V. K. Goyal, M. Vetterli. — Cambridge University Press, 2014. — 738 с.
2. Starck, J.-L. Image and Data Analysis: the Multiscale Approach / J.-L. Starck, F. Murtagh, A. Bijaoui. — Cambridge University Press, 1998. — 307 с.
3. Steinbuch, M. Wavelet Theory and Applications A literature study / M. Steinbuch, M.J.G. van de Molengraft — Eindhoven University of Technology, 2005. — 39 с.
4. Нагорнов, О.В. Вейвлет-анализ в примерах: учебное пособие / О.В. Нагорнов [и др.] — М.: НИЯУ МИФИ, 2010. — 120 с.
5. Уэлстид, С. Фракталы и вейвлеты для сжатия изображений в дейст-вии: учебное пособие / С. Уэлстид — М.: Издательство Триумф, 2003 — 320 с.
6. Lofti, M. Combining wavelet transforms and neural networks for image classification / M. Lofti [и др.] — 41st Southeastern Symp. on System Theory. — Ten-nessee, USA, 2009. — с. 44—48.
7. Mallat, S. G. A Wavelet Tour of Signal Processing / S. G. Mallat — Aca-demic Press, 1999. — c. 637.
8. Московский, С.Б. Очистка сигнала от шумов с использованием вейв-лет-преобразования / С.Б. Московский, Сергеев А.Н., Лалина Н.А. — Universum: Технические науки : электрон. научн. журн., №2(15), 2015. — URL: http://7universum.com/ru/tech/archive/item/1958 (Дата обращения: 26.10.17г.).
9. Обидин, М.В. Очистка сигнала от шумов с использованием вейвлет-пробразования и фильтра Калмана / М.В. Обидин, А.П. Серебровский — Инфор-мационные процессы, Том 13, № 3, 2013. — с. 198—205.
10. Краткий обзор языка C# [Электронный ресурс]. - Microsoft – офици-альная страница. Документация по .NET. Руководство по языку C#. 10.08.2016. - URL: https://docs.microsoft.com/ru-ru/dotnet/csharp/tour-of-csharp/ (Дата обращения: 25.10.2017г.).
11. Название, особенности, описание языка C Sharp [Электронный ре-сурс]. - Радуга информационных технологии. Программирование. 13.11.2009. - URL: http://www.rainbow-it.ru/programming/description/ (Дата обращения: 25.10.2017г.).
12. Структура программы [Электронный ресурс]. - Programming... Блог о программировании. C#. Быстрый курс. 2017. - URL: http://plssite.ru/csharpquick/qcsprogramstructure (Дата обращения: 25.10.2017г.).
13. Библиотека классов .NET Framework [Электронный ресурс]. - MSDN – сеть разработчиков Microsoft. Библиотека MSDN. Октябрь 2016. - URL: https://msdn.microsoft.com/ru-ru/library/mt472912(v=vs.110).aspx (Дата обращения: 25.10.2017г.).
14. Пространство имен System.Collections.Generic [Электронный ресурс]. - MSDN – сеть разработчиков Microsoft. Библиотека MSDN. Июль 2016. - URL: https://msdn.microsoft.com/ru-ru/library/system.collections.generic(v=vs.110).aspx (Дата обращения: 25.10.2017г.).
15. Пространство имен System.Drawing [Электронный ресурс]. - MSDN – сеть разработчиков Microsoft. Библиотека MSDN. Октябрь 2016. - URL: https://msdn.microsoft.com/ru-ru/library/system.drawing(v=vs.110).aspx (Дата обра-щения: 25.10.2017г.).
16. Класс Form [Электронный ресурс]. - MSDN – сеть разработчиков Microsoft. Библиотека MSDN. Октябрь 2016. - URL: https://msdn.microsoft.com/ru-ru/library/system.windows.forms.form(v=vs.110).aspx (Дата обращения: 25.10.2017г.).
17. Пространство имен System [Электронный ресурс]. - MSDN – сеть раз-работчиков Microsoft. Библиотека MSDN. Октябрь 2016. - URL: https://msdn.microsoft.com/ru-ru/library/system(v=vs.110).aspx (Дата обращения: 25.10.2017г.).
18. Дремин И.М., Иванов О.В., Нечитайло В.А. Вейвлеты и их использо-вание. Успехи физических наук. Том 171, №5. - 2001.
19. Дьяконов В.П. Вейвлеты. От теории к практике. Изд. 2-е, перераб. и доп. - М.: СОЛОН-Пресс, 2010. - 400 с.: ил.
20. Выменец М.Ю. Применение вейвлет-преобразований к анализу и классификации изображений // Бакалаврская работа. – СПб: Санкт-Петербургский государственный университет, 2016."